Authentication for online voting using physical biometric
Biyometrik verİler kullanarak çevrimİçi oylama doğrulama
- Tez No: 444717
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SIRMA YAVUZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Bu proje parmak izi bilgisi aracılığıyla biyometrik doğrulama yapılan bir elektronik oylama sisteminin dizayn ve geliştirilmesinden sorumludur. Proje, e-devlet sisteminlerinin elektronik oylama alanında yüksek derecede önem arz eden bilişim ve iletişim alanında kullanılacaktır. Sistem parmak izi okuyucu yardımıyla bilgi çıkarımı yapacak ve bu bilgileri kayıtlı veritabanında arayarak kimlik doğrulaması yapacaktır. Özellik çıkarımı aşaması parçacık sürü optimizasyonu(PSO) kullanılarak gerçekleştirilecektir. Çalışma biyometric sistemlerin doğrulama aşamasındaki güvenlik problemleri ile ilgilenecektir. Güvenilirliği ve oylamaya katılımı arttırmak için veri aktarım yöntemi olarak steganografi kullanılacaktır. Bu yöntem kişilerin parmak izi verileri ve kimlik bilgilerini bir resim üzerinde saklayıp veri tabanına iletecektir. Sistemin ana başarısı geçersiz oy pusulaı sayısını düşürmek, adil ve şeffaf bir oylama düzeneği oluşturmak ve oylama sisteminin bütünlüğünü koruyarak seçimin demokratikliğine katkıda bulunmaktır. Sistem başarısını test etmek için PSO yöntemi ile optimize edilen özellik çıkartma yönteminden gelen bilgilerin steganografi ile resim içerisine saklandıktan sonra başlangıç koşullarına göre nasıl değişiklik gösterdiği ve ham resim ile içerisine bilgi saklanmış resim arasındaki benzerlik miktarı ölçülmüştür. Yapılan testler sonucunda iki resim arasındaki ortalama hata değeri(MSE) sıfıra yakın bulunmuş, ayrıca doruk sinyal gürültü oranı (PSNR) 80'e yakın tespit edilmiştir. Önerilen yöntem seçimlerde doğrulama ve güvenlik için kullanılabilecektir.
Özet (Çeviri)
This project deals with the design and development of an electronic voting system using fingerprints as biometric identification and, is used for supporting. E-governments depend on information and communication technology systems, and these have a significant influence on the governments decisions through electronic voting. An electronic voting system requires a fingerprint reader (scanner) used to confirm voter identity in order, to approve voter eligibility to vote. This is done by comparing the voter fingerprint with a registered database stored in the system. A feature is extracted from fingerprints using a Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. This study examines the security authentication problems by relying on biometric systems.The steganography techniques used for the transmission of information, which is based on hiding the feature of fingerprints in an image during sending voter information to the system.This, consists of a fingerprint with (ID) of the voters, in order to increase reliability and to ensure greater participation of the population in the electoral process. The main benefits of the system proposed is to reduce cases of spoiled ballots, eliminate voting problems, ensure fair and transparent elections, integrity of the voting system and the achievement of democracy in the country. The proposed method test takes a different view point: in that the unity of the feature extracted from the fingerprint is optimized by PSO and, the mapping of hidden information and its sensitivity to initial parameters produce a different map when these parameters are changed. The similarity of the cover object (image) with stego object (image) is achieved by applying an MSE test that produces on average near to zero and a PSNR test that produces oin average near to 80. The proposed method may be used as a developed method for election and authentication.
Benzer Tezler
- Digital voting system based on blockchain technology
Blokzincir teknolojisi temelli dijital oylama sistemi
MAHMOUD BAKIR AHMED AL-RAWY
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAksaray ÜniversitesiElektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATİLLA ELÇİ
- Çevrimiçi bankacılık için yeni kimlik doğrulama yöntemi
New authentication method for online banking
NURANA VERDIYEVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bankacılıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR
- Privacy protecting biometric authentication systems
Kişisel gizliliği sağlayan biyometrik doğrulama sistemleri
ALİSHER KHOLMATOV
Doktora
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. BERRİN YANIKOĞLU
- Rostam: A passwordless web single sign-on solution integrating credential manager and federated identity systems
Rostam: Kimlik yöneticisi ve federasyonlu kimlik sistemlerini entegre eden şifresiz bir web tek oturum açma çözümü
AMIN MAHNAMFAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL BIÇAKCI
- A secure peer-to-peer media distribution using blockchain technology
Blockchaın teknolojisini kullanan ggüvenli eşler arası medya dağıtımı
ANAS MHAISH
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. ENVER ÖZDEMİR