Geri Dön

Artificial nose: Identification of volatile organic molecules with optofluidic photonic Bragg fibers

Yapay burun: Optofluidic fotonik Bragg fiberleri ile uçucu organik bileşiklerin teşhisi

PDF İndir

  1. Tez No: 446729
  2. Yazar: ABUBAKAR ISA ADAMU
  3. Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. AYKUTLU DANA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Fizik ve Fizik Mühendisliği, Science and Technology, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Malzeme Bilimi ve Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Nanoteknoloji Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

Endustriyel zehirli gazların tespiti i¸cini fotonik Bragg lif demeti i¸ceren yapay burun sistemi bildirildi. Optofluidic burun olarak da bilinen system; gonderilen kızılotesi spektrumunu dar bir iletim bandına filtreleyen, birden fazla katman i¸ceren fotonik Bragg lifleri ile u¸cucu organik bile¸siklerin (VOC) kendine ozgu kızılotesi spektrumunu so˘gurup kullanmaktadır . Cihazın tespit mekanizması, fotonik Bragg liflerinin i¸ci bo¸s ¸cekirdeklerinde bulunan u¸cucu analitlerin kızılotesi emilim ol¸cumunu i¸cermektedir. Her biri, 2 - 14µm aralı˘gında olan orta kızılotesi aralı˘gında farklı bolgeleri hedef alan ve 1 - 3 µm civarında iletim bandına sahip fiberlerden, altı fiber i¸ceren bir duzen kullanılmı¸stır. Analit molekullerin varlı˘gından dolayı, her fiberin iletiminde ya¸sanan donma ayrı ayrı ol¸culmu¸s; duzende meydana gelen tum tepkiler kar¸sıla¸stırılarak gorunurdeki tum kimyasalların tespiti sa˘glanmı¸stır. Cihaz, standart bir kara cisim kayna˘gı ve kızılotesi detektoru kullanılarak, yedi farklı endustriyel VOC buharının tanımlanmasında kullanılmı¸stır. Duzenin tepkileri , fiber iletimlerine bir alt limit atanarak, altı hane i¸ceren ozgun bir ikili kod ile kaydedilmi¸stir. Geli¸stirilmi¸s prototip, kapsamlı ve ¸cok yonlu bir yapay burun olup; medikal te¸shislerde kullanılabilme potansiyeline sahip oldu˘gu gibi, gunluk aktivitelerde ve geni¸s bir yelpazede kullanıma uygundur.

Özet (Çeviri)

Artificial nose system, comprising of a bundle of photonic Bragg fibers used for identification of industrial toxic gases is reported. The system, otherwise known as optoelectronic nose, harvests the unique infrared spectrum of volatile organic compounds (VOCs), in conjunction to a fabricated multilayered photonic Bragg fibers that filters the incident spectrum of the infrared to a narrow transmission band. The sensing mechanism of the device comprises the measurement of infrared absorption of volatile analytes inside the hollow cores of optofluidic Bragg fibers. An array of six fibers is used, where each fiber target a different region of the midinfrared in the range of 2-14 µm with transmission bandwidths of about 1-3 µm. The quenching in the transmission of each fiber due to the presence of analyte molecules in the hollow core is measured separately and the cross response of the array allows the identification of virtually any (VOC). The device was used for the identification of seven industrial VOC vapors with high selectivity using a standard blackbody source and an infrared detector. The array response is registered as a unique six digit binary code for each analyte by assigning a threshold value to the fiber transmissions. The developed prototype is a comprehensive and versatile artificial nose that is applicable to a wide range of analytes.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    772596

    Prediction of corona-virus infection by using deep learning and machine learning

    Derin öğrenme ve makine öğrenmeyle korona-virüs enfeksiyonunun tahmini

    LAITH IBRAHIM SALIH AL-ALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Okan Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR YILDIRIM

  2. Tez No

    40595

    Türkçe yapay cümle testi

    Başlık çevirisi yok

    AYŞE AYÇA ÇİPRUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Kulak Burun ve BoğazMarmara Üniversitesi

    Odyoloji ve Konuşma Bozuklukları Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FERDA AKDAŞ

  3. Tez No

    401349

    Utilization of 3D data in face recognition

    Başlık çevirisi yok

    NESLİ ERDOĞMUŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolInstitut Mines-Télécom

    PROF. DR. JEAN-LUC DUGELAY

  4. Tez No

    371608

    Parmak izinden yüz eşkâli belirleme için yeni yöntem ve sistem geliştirme

    A new approach and developed system to identify facial sketches from only fingerprints

    URAZ YAVANOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAMİ ÇOLAK

    PROF. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU

  5. Tez No

    166669

    Aircraft icing detection, identification and reconfigurable control based on Kalman filtering and neural networks

    Kalman filtresi ve yapay sinir ağları ile uçak buzlanmalarının tespiti, teşhisi ve yeniden şekilllendirilebilir kontrol

    RAHMİ AYKAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Havacılık Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ÇİNGİZ HACIYEV

    Y.DOÇ.DR. FİKRET ÇALIŞKAN

Geri Dön