Sensor technology and supplier selection via fuzzy axiomatic design methodology
Bulanık aksiyomatik dizayn yöntemi ile sensör teknolojisi ve tedarikçisi seçimi
- Tez No: 447104
- Danışmanlar: PROF. DR. GÜLÇİN BÜYÜKÖZKAN FEYZİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
Sensör teknolojisindeki hızlı gelişmeler lojistik ve tedarik zinciri alanları açısından önemli önemli bir yer teşkil etmektedir. Birçok farklı özelliklere sahip alternatifler arasından doğru tedarikçi ve teknoloji seçimini yapabilme lojistik şirketleri için kritik bir karar verme problemidir. Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemi, genellikle birden fazla ve çelişen kriterler içeren değerlendirme ve sıralama problemleri için güçlü bir yöntemdir. Sensör teknolojisi tedarikçisi ve sensör teknolojisi seçiminin çok boyutlu özelliği göz önüne alındığında, (ÇKKV) etkili bir değerlendirme sistemi sağlar. Bu çalışmada lojistik ve tedarik zinciri firmaları için sensör teknolojisi ve tedarikçisi alternatiflerini değerlendirmek amacıyla (ÇKKV) temelli grup karar verme sistemi sunulmuştur. Öncelikle birçok değerlendirme kriterinin belirlenmesinden sonra bunların bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ile ağırlıkları hesaplanır. Sonrasında değerlenirme bulanık Aksiyomatik Dizayn yöntemi ile yapılır. Literatürde sensör teknolojisi ve tedarikçisinin bulanık Analitik Hiyerarşi - bulanık Aksiyomatik Dizayn, Grup Karar Verme yöntemleriyle seçimi daha önce çalışılmamıştır. Çalışmada, sunulan yaklaşım için gerçek verilere dayanan bir uygulamaya ve ardından bulanık VIKOR yöntemi ile karşılaştırma ve duyarlılık analizine yer verilmiştir.
Özet (Çeviri)
The increasing development of sensor technology holds an important role in the logistics industry and supply chain management. Selecting the right supplier and technology among different alternatives with different characteristics is a significant decision-making problem for logistics industry companies. Multi-Criteria Decision Making (MCDM) is an effective technique that is commonly applied on evaluation and selection problems that include multiple and generally contrasting criteria. Taking into account the multi-criterial and complex nature of the sensor technology supplier and sensor technology selection, MCDM technique provides a powerful evaluation and selection framework. This study proposes a two-phase MCDM-based group decision making (GDM) framework for effectively evaluating supplier and sensor technology alternatives for logistics and supply chain companies. The first phase is for sensor technology supplier selection and the second phase is for sensor technology selection. After identifying several evaluation criteria, the relative weights are calculated by using fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP). Then, the fuzzy Axiomatic Design (AD) method is applied to perform the evaluation and selection from alternatives. In the literature there is no study on sensor technology and supplier selection by using fuzzy AHP and fuzzy AD with GDM methodology. A real case from logistics industry is handled to show the convenience of the proposed approach and obtained results are discussed. A comparative study with fuzzy VIseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje, Multicriteria Optimization and Compromise Solution (VIKOR) and sensitivity analysis are also employed.
Benzer Tezler
- Çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılarak teknolojik 3PL hizmet sağlayıcısı seçimi model önerisi
A model proposal for the selection of technological 3PL service providers using multicriteria decision-making methods
AYBİKE ESRA ŞAHİN
Doktora
Türkçe
2024
Ulaşımİstanbul ÜniversitesiUlaştırma ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SİNEM DERİNDERE KÖSEOĞLU
- A mixed decision making model / methodology for digital transformation as a roadmap for automotive supplier industry
Türk otomotiv yan sanayisinin dijital dönüşümüne bir yol haritası olarak karışık karar verme modeli
HASAN ERBAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM
- Design and control of a mobile autonomous library robot
Mobil otonom kütüphane robotunun tasarımı ve kontrolü
ANIL AKKIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDİNÇ ALTUĞ
- High sensitive torque control of permanent magnet synchronous motor for national military applications
Yerli askeri uygulamalar için daimi mıknatıslı senkron motorlarda yüksek hassasiyetli moment kontrolü
MEHMET ERALP KÖSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ
- FV sistemlerde güneşi takip eden sistem tasarımı ve MPPT kontrolü ile enerjinin yüke maksimum olarak aktarılması
Designing smart solar tracker for PV systems and transfering energy to the load with MPPT
MUHAMMED İKBAL ORT
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR