Geri Dön

Parametrik olmayan panel veri modelleri

Nonparametric panel data models

  1. Tez No: 449732
  2. Yazar: ESRA CANPOLAT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. R. ECE OMAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Cezalı En Küçük Kareler, Panel Veri modelleri, Parametrik Olmayan Regresyon, Parametrik Olmayan Panel Veri Regresyonu, Splayn, Penalized Least Squares, Panel Data Models, Nonparametric Regression, Nonparametric Panel Data Regression, Spline
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İnönü Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 129

Özet

Parametrik regresyon modelleri, uygulamada çok yaygın kullanılmaktadır. Ancak parametrik regresyon modelleri çok sayıda varsayımın sağlanmasını gerektirir. Bu varsayımların her durumda sağlanması gerçekçi değildir. Bu tezde varsayımların sağlanmadığı durumlarda kullanılacak parametrik olmayan regresyon modelleri üzerine çalışılmıştır.Literatüre bakılınca parametrik olmayan regresyon çalışılırken genelde zaman serisi verileri ve yatay kesit verileri üzerine çalışma yapıldığı görülmektedir. Ancak bu iki veri türünü birleştiren panel veri modellerinin parametrik olmayan karşılığı üzerine çok az çalışma mevcuttur. Bu tezde bu eksiklik göz önünde bulundurularak parametrik olmayan panel veri modelleri ele alınmış ve uygulamalar bu yönde yapılmıştır. Parametrik olmayan panel veri modelleri cezalı splayn yöntemi kullanılarak tahmin edilmiştir. Analizler yapılırken R ve Eviews programları kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

Parametric regression models are often used in implementations. However too many assumptions have to be provided in these models and it is not realistic that all the time these are provided. In this thesis nonparametric regression models are studied.In literature, among nonparametric regression models, time-series and cross-section series data are most commonly used. On the other hand, there are very few works that compromises time series and cross-section data. In this study it is aimed to contribute to that area. In this context, nonparametric panel data models are estimated with spline method. During analysis, R and Eviews programs are used.

Benzer Tezler

  1. Parametrik olmayan ve yarıparametrik panel veri modelleri: Çevresel Kuznets Eğrisi'nin analizi

    Nonparametric and semiparametric panel data models: An analysis of Environmental Kuznets Curve

    ELİF ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ

  2. Panel verili yarıparametrik regresyon modelleri

    Semiparametric regression models with panel data

    ALPER SİNAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AŞIR GENÇ

  3. Catchment scaled drought analysis: Integrated climate and hydrological perspectives

    Havza ölçeğinde kuraklık analizi: Entegre iklim ve hidrolojik perspektifleri

    SAEED VAZIFEHKHAH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN KAHYA

  4. Three essays on technical efficiency in Turkish manifacturing industries

    Türkiye imalat sanayiinde teknik etkinlik

    PELİN KALE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Ekonomiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Ekonomi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN ZAİM

  5. A delphi study examining the interaction of building information modelling and lean construction

    Yapı bilgi modellemesi ile yalın inşaatın etkileşimine yönelik bir delphi çalışması

    ABDUL HAMID ESHAQZADA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BAHRİYE İLHAN JONES