Parametrik olmayan panel veri modelleri
Nonparametric panel data models
- Tez No: 449732
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. R. ECE OMAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Cezalı En Küçük Kareler, Panel Veri modelleri, Parametrik Olmayan Regresyon, Parametrik Olmayan Panel Veri Regresyonu, Splayn, Penalized Least Squares, Panel Data Models, Nonparametric Regression, Nonparametric Panel Data Regression, Spline
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İnönü Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 129
Özet
Parametrik regresyon modelleri, uygulamada çok yaygın kullanılmaktadır. Ancak parametrik regresyon modelleri çok sayıda varsayımın sağlanmasını gerektirir. Bu varsayımların her durumda sağlanması gerçekçi değildir. Bu tezde varsayımların sağlanmadığı durumlarda kullanılacak parametrik olmayan regresyon modelleri üzerine çalışılmıştır.Literatüre bakılınca parametrik olmayan regresyon çalışılırken genelde zaman serisi verileri ve yatay kesit verileri üzerine çalışma yapıldığı görülmektedir. Ancak bu iki veri türünü birleştiren panel veri modellerinin parametrik olmayan karşılığı üzerine çok az çalışma mevcuttur. Bu tezde bu eksiklik göz önünde bulundurularak parametrik olmayan panel veri modelleri ele alınmış ve uygulamalar bu yönde yapılmıştır. Parametrik olmayan panel veri modelleri cezalı splayn yöntemi kullanılarak tahmin edilmiştir. Analizler yapılırken R ve Eviews programları kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Parametric regression models are often used in implementations. However too many assumptions have to be provided in these models and it is not realistic that all the time these are provided. In this thesis nonparametric regression models are studied.In literature, among nonparametric regression models, time-series and cross-section series data are most commonly used. On the other hand, there are very few works that compromises time series and cross-section data. In this study it is aimed to contribute to that area. In this context, nonparametric panel data models are estimated with spline method. During analysis, R and Eviews programs are used.
Benzer Tezler
- Parametrik olmayan ve yarıparametrik panel veri modelleri: Çevresel Kuznets Eğrisi'nin analizi
Nonparametric and semiparametric panel data models: An analysis of Environmental Kuznets Curve
ELİF ÖZTÜRK
- Panel verili yarıparametrik regresyon modelleri
Semiparametric regression models with panel data
ALPER SİNAN
- Catchment scaled drought analysis: Integrated climate and hydrological perspectives
Havza ölçeğinde kuraklık analizi: Entegre iklim ve hidrolojik perspektifleri
SAEED VAZIFEHKHAH
Doktora
İngilizce
2018
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN KAHYA
- Three essays on technical efficiency in Turkish manifacturing industries
Türkiye imalat sanayiinde teknik etkinlik
PELİN KALE
Doktora
İngilizce
2001
Ekonomiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEkonomi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN ZAİM
- A delphi study examining the interaction of building information modelling and lean construction
Yapı bilgi modellemesi ile yalın inşaatın etkileşimine yönelik bir delphi çalışması
ABDUL HAMID ESHAQZADA
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BAHRİYE İLHAN JONES
