Regresyon analizinde çoklu bağıntı sorununun incelenmesi ve uygulama denemesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 45116
- Danışmanlar: PROF.DR. ERSOY CANKÜYER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
IV ÖZET Bir regresyon analizinde araştırmacılar çoklu bağıntı (multicoüineariry) sorunu ile çok sık karşılaşmaktadırlar. Açıklayıcı değişkenlerden bir veya birkaçının diğer açıklayıcı değişkenler tarafından iyi açıklandığı zaman, sonuçlarda istenmeyen özellikler oluşturan çoklu bağıntı sorunu meydana gelmektedir. Bu çalışmada, çoklu bağıntı incelenmiş ve bununla ilgili Türkiye'deki arpa verimi (Y) fonksiyonunu açıklayan değişkenler olarak; hektar cinsinden ekilen alan (Xı), ton cinsinden kullanılan gübre miktarı (X2) ve mevcut biçer döver sayısı (X3) üzerinde bir uygulama yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY In many regression analysis, researchers may often meet with multicollinearity problem. The multicollinearity problem occurs if one or more independent variables are explained by other independent variables. At this work, multicollinearity has been examined on application about the subject has been done. The applications is“Hie Barley Efficiency in Türkiye”. To explain that dependent variable those three variables are used : Area as hectare (Xj), the quantity of dung (X2), number of reaper-harvesters in use (X3).
Benzer Tezler
- Çoklu bağıntı probleminde Liu ve Ridge regresyon kestiricilerinin karşılaştırması
Comparison of Liu and Ridge regression in multiple connection problem
SEMİH GÖKÇE
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATIF AHMET EVREN
- Bazı sağlam tahmincilere dayalı yanlı regresyon analizi
Biased regression analysis based on some robust estimators
ALPAY GÖKÇE
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM ALPU
- Ridge ve Liu tahmincilerinin etkinliklerinin ve yanlılıklarının karşılaştırılması
The comparison of the efficiency and biasedness of Ridge and Liu estimators
EMİNE KARAKAYA
- Çoklu bağıntılı doğrusal modellerde Ridge regresyon yöntemiyle parametre kestirimi
Başlık çevirisi yok
EMEL İMİR ŞIKLAR
- Ridge regresyon analizi ve bir uygulama
Ridge regression analysis and an application
MUSTAFA ÇAĞATAY BÜYÜKUYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
BiyoistatistikUludağ ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMET KAN