Doğrusal regresyonda bozulma noktasına sahip tahminler
Breakdown point estimations in linear regression
- Tez No: 455711
- Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
Bu çalışmada doğrusal regresyonda kullanılan bazı sağlam yöntemler incelendi ve bu yöntemlerden, Huber, Hampel, Andrew ve Tukey´ın M-tahminleri karşılaştırıldı. Çalışmanın birinci bölümünde konuya giriş yapıldı. Regresyon modelleri, kullanılan yöntemler, sağlam ve yüksek bozulma noktasına sahip yöntemler kısaca tanıtıldı. Tahminler üzerinde etkili olan gözlemlerin ortaya çıkartılmasında kullanılan yöntemler ve diğer tanısal ölçümlere de ikinci bölümde ayrıntılı biçimde yer verildi. Önemli sağlamlık unsurlarından olan bozulma noktası tanımlandı. Bu bölümde ayrıca doğrusal regresyon modeli ve En Küçük Kareler yöntemi ayrıntılı olarak incelendi. Üçüncü bölümde ise yüksek bozulma noktasına sahip yöntemler verildi ve bu yöntemlerin özellikleri tartışıldı. Çalışmada uygulama kısmı dördüncü bölümde, tartışma ve sonuçlar ise beşinci bölümde verildi.
Özet (Çeviri)
In this study Robust methods used in Linear Regression are briefly examined. For this study, Huber, Hampel, Andrew and Tukey´s M estimation methods are compared each other. For the first part of study, there is a brief introduction. Robust methods and high breakdown point methods used in Linear Regression has briefly introduced. The residual obtained from used methods and the other diagnostic measurements which are used to detect the observations effecting the estimations are discussed in the second chapter and also the important robustness measurements breakdown point and influence function are presented. In this chapter also considered the linear regression model and the Least Square method in detail. For the following chapter is presented in detail the breakdown point methods used in linear Regression analyses. Finally an application of those methods, discussion and results are given.
Benzer Tezler
- Doğrusal ve doğrusal olmayan regresyonda bozulma noktasına sahip tahmin ediciler
Breakdown point estimators in linear and nonlinear regression analysis
AYNUR ORSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY
- Doğrusal regresyonda sağlam regresyon kestiricilerinin karşılaştırılması ve benzetim çalışması
Comparison of robust estimators in linear regression and simulation study
NESLİHAN GÖKMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET AYDIN ERAR
- Robust and intelligent control of unmanned aerial vehicles
İnsansız hava araçlarının akıllı ve gürbüz kontrolü
ABDURRAHMAN BAYRAK
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÖNDER EFE
- Doğrusal olmayan regresyonda bozulma noktalarının hesabı ve bir uygulama
Computation of breakdown points in nonlinear regregression and an application
AHMET PEKGÖR
- Kanatlı et kesimhanesi arıtma tesisi çıkış suyunun fotokatalitik bozunma ile ileri arıtımı: Maliyet analizi, optimizasyon ve modelleme
Advanced treatment by photocatalytic degradation of effluents from treatment plants of poultry slaughterhouse: Cost analysis, optimization and modeling
MUSA BÜYÜKADA
Doktora
Türkçe
2017
Çevre MühendisliğiAbant İzzet Baysal ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH EVRENDİLEK