Geri Dön

Doğrusal ve doğrusal olmayan regresyonda bozulma noktasına sahip tahmin ediciler

Breakdown point estimators in linear and nonlinear regression analysis

  1. Tez No: 77800
  2. Yazar: AYNUR ORSOY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Regresyon modelleri, Tahmin ediciler, Regression models, Estimators
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu çalışmada, regresyon modellerinin analizinde kullanılan En Küçük Kareler (EKK) yöntemi, sağlam En Küçük Medyan Kareler (EMK) ve MM tahmin yöntemleri incelenmiş ve birbirleriyle karşılaştırılmıştır. Çalışmanın birinci bölümünde, regresyon modelleri, EKK yöntemi, sağlam ve yüksek bozulma noktasına sahip yöntemler kısaca tanıtılmıştır. Çalışmanın ikinci bölümünde, doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon modelleri ve EKK yöntemi ayrıntılı biçimde incelenmiştir. Tahminler üzerinde etkili olan gözlemlerin ortaya çıkartılmasında kullanılan EKK artıkları, şapka matrisi ve diğer tanısal ölçümlere de ayrıntılı biçimde yer verilmiştir. Önemli sağlamlık unsurlarından olan bozulma noktası ve etkinlik fonksiyonu tanımlanmış, sağlam tahminler veren M, L, R yöntemleri incelenmiştir. Çalışmanın üçüncü bölümünde, yüksek bozulma noktasına sahip yöntemler ve hem yüksek bozulma noktasına hem de yüksek etkinliğe sahip yöntemler verilmiştir. Bu yöntemlerden EMK ve MM ayrıntılı biçimde incelenmiştir. Çalışmanın dördüncü bölümünde, Hacettepe Üniversitesi Kimya Bölümü'nden alınan özgün verilere uyarlanan doğrusal olmayan Lojistik ve McArthur-Wilson modelin EMK ve MM tahminleri elde edilmiş, bu tahminler kullanılarak uyum ve artık grafikleri elde edilmiştir. Çalışmanın son bölümünde ise tartışma ve sonuçlar verilmektedir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT The aim of this study is to consider and compare the Least Squares (LS), the robust Least Median of Squares (LMS)' and the MM methods that are used in the analysis of regression models. In the first chapter, regression models, the LS method and the methods having the properties of robustness and high breakdown point are presented briefly. In the second chapter, linear and nonlinear regression models and the LS method are considered in detail. The residuals obtained from the result of LS method, the hat matrix and the other diagnostic measurements which are used to detect the observations effecting the estimations are also discussed. The information about breakdown point and influence function that are important robustness measurements is presented. The M, L, R methods that give robust estimates are considered. In the third chapter, the methods that have high breakdown point and the methods that have high breakdown point and high efficiency are given. LMS and MM methods are considered in detail. In the fourth chapter, the real data set obtained from an experiment that was conducted in the Department of Chemistry at Hacettepe University are fitted to the nonlinear Logistic and Mc- Arthur Wilson growth models. The LS, LMS and MM estimates of the parameters in the models, the fitting curve and the residual plots are obtained. In the last chapter, discussion and results are given.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    798375

    Robust and intelligent control of unmanned aerial vehicles

    İnsansız hava araçlarının akıllı ve gürbüz kontrolü

    ABDURRAHMAN BAYRAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ÖNDER EFE

  2. Tez No

    258

    Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması

    Başlık çevirisi yok

    G. FERZAN KÜÇÜKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ

  3. Tez No

    312

    Doğrusal programlama ile üretim planlaması ve Malatya Şeker Fabrikasında bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    M. AKİF BAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İşletmeGazi Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAT BOZDAĞ

  4. Tez No

    265

    İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MELTEM ASLI NARTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  5. Tez No

    37

    Input-output modeling for Ankara water supply system

    Ankara su temini sistemi için girdi-çıktı modellemesi

    MEHMET GÜRSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOĞAN ALTINBİLEK

Geri Dön