Geri Dön

Ağ güvenliği skorlama sistemi

Network security scoring system

  1. Tez No: 456342
  2. Yazar: MUSTAFA SAMİ KAÇAR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. KASIM ÖZTOPRAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: KTO Karatay Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Ağ güvenliği, günümüz dünyasının en önemli meselelerinden biri haline gelmiştir. İnternetin yaygınlaşması ile beraber kurumlar ve şirketler, ağlar üzerinden önemli mahrem bilgiler paylaşmaktadırlar. Erişim izni olmayan üçüncü kişilerin eline geçmesi halinde ciddi zararlara yol açabilecek olan bu bilgilerin korunması oldukça kritiktir. Dahası, artan siber saldırılarla birlikte kurumsal veya özel ağlar ciddi tehdit altındadır. Özellikle kurumsal ağlar ulusal güvenlik açısından kritik önemde olduğu için, ağların güvenlik durumunun farkındalığı önemlidir. Bu tez çalışmasında, kullanıcı sayısının fazla olduğu ağların skorlanmasını sağlayan bir sistem önerilmektedir. Önerilen sistemde skorlama işlemi için kullanıcıların ağ üzerinden internete erişimiyle oluşan internet kayıt dosyaları kullanılmıştır. Bu veriler kullanılarak, kullanıcıların internet kullanım tercihleri, erişim sağladıkları cihazın işletim sistemi ve versiyonu, tercih ettikleri web tarayıcıları ve kullanıcıların DNS sunucu tercihleri göz önünde bulundurularak kullanıcıların güvenlik seviyesi skorlanmaktadır. Skorlama adımından sonra, kullanıcılar K means kümeleme ve Ağırlıklı ortalama hesaplama yöntemiyle hesaplanan skorlara göre sınıflandırılmaktadır. Ayrıca, incelenen ağın sahip olduğu ağ güvenlik ekipmanlarına göre de bir skor üretilmektedir. Kullanıcı skorları ile ağ güvenlik ekipmanları skorunun birleştirilmesi ile de ağ güvenlik skoru oluşturulmaktadır. Böylece ağ güvenliği skoruna göre ağın güvenlik seviyesi tespit edilmektedir. Sistem tarafından üretilen sonuçlar görsel grafik ve tablolarla gösterilmektedir.

Özet (Çeviri)

Network security has become one of the most significant concerns of today's world. With the widespreading of the internet, public and private organizations share personal information over the internet. Preservation of that information is pretty critical, while if it is captured by third party users there may arise serious damages. Therefore, with the rising of the cyber attacks, public and private networks are under serious threats. Especially recognization of network security conditions of public organizations is very important, while they are too critical points on national security. In this thesis, a system that handles to score networks where user numbers are high. To implement that process, internet log files which are created by users' internet connections over the network. Users usage and their devices', which are utilized by users while connecting to the internet, operating system, web browser and DNS server data is scoring utilizing from that log files. After the scoring parts, users are classified via K Means Clustering and Weighted Average Estimation methods. Otherwise, network security equipments are also scored by it is owned by inspected network or not. Combination of these scores creates network security score. Thus, network security level is determined according to network security score. Results, which are created by system, will be demonstrated by reports and graphics.

Benzer Tezler

  1. Filtering based defense mechanisms against ddos attacks for core networks

    Çekirdek ağlarda ddos saldırılarına karşı filtreleme tabanlı savunma mekanizmaları

    KÜBRA KALKAN ÇAKMAKCİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH ALAGÖZ

  2. A new framework for intrusion detection in iots using hybrid machine learning techniques

    Başlık çevirisi yok

    RAWA ALMASBAHJEE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

  3. A feedback-based testing methodology for network security software

    Ağ güvenliği yazılımları için geri besleme temelli bir test yöntemi

    GÜRCAN GERÇEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SELMA TEKİR

  4. Ağlarda güvenlik için komşu zedelenebilirlik ölçümleri üzerine

    On neighbor vulnerability measures for network security

    MEHMET AYKUT TOSUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolManisa Celal Bayar Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERSİN ASLAN

  5. Network security: Attacks and defense mechanism by designing an intelligent firewall agent

    Ağ güvenliği: Saldırılar ve zeki güvenlik duvarı etmeni ile savunma mekanizmaları

    HAFUSWA NAKATO

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU