İnsani gelişmişlik endeksinin sınıflandırma başarılarının karşılaştırılmasında karar ağacı yöntemlerinin kullanılması
Using the methods of decision tree in comparasion of classification successes of human development index
- Tez No: 457338
- Danışmanlar: PROF. DR. MURAT TÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Günümüzde bilişim alanındaki hızlı gelişmeler sonucunda yapılan her işlem bilgisayarlara kaydedilmektedir. Bu kaydedilen veriler dev veri tabanlarını oluşturmaktadır. Kurumlar için rekabet avantajı sağlayacak olan önemli bilgiler bu veri yığınları içerisinde kaybolmaktadır. Geleneksel istatistiksel yöntemler ile bu büyük boyuttaki verilerin çözümlenmesi mümkün olmadığı için alternatif olarak veri madenciliği ortaya çıkmıştır. Bu çalışmanın amacı UNDP (United Nations Development Programme)'nin her yıl yayınlamış olduğu İnsani gelişme raporunda bulunan ülkelerin gelişmişlik seviyelerini ortaya koyan İnsani gelişme endeksinin veri madenciliği tekniklerinden C5.0, CHAID ve C&RT algoritmaları kullanılarak sınıflandırılması ve sınıflandırma başarılarının karşılaştırılarak en iyi tekniğin seçilmesidir. Analiz sonucunda C5.0 algoritmasının diğer algoritmalara göre daha yüksek bir sınıflandırma başarısı sağladığı ortaya konulmuştur.
Özet (Çeviri)
Today, all transactions as a result of rapid developments in the field of informatics are recorded in computers. These recorded data constitute giant databases. Important information that will allow for competitive advantage for organizations is lost in these data stacks. Because it is not possible for traditional statistical methods to analyze large size data, data mining has emerged as an alternative. The purpose of this resarch is to classify Human Development Index which reveals development levels of countries in human development report published by UNDP annually using C 5.0, CHAID, C&RT algorithms, three of data mining techniques, and to select the best technique by comparing classification successes.
Benzer Tezler
- İnsani gelişmişlik endeksinin veri madenciliği tekniklerinden olan C5.0 ve GINI algoritmaları kullanarak modellenmesi
Modeling of human development index (HDI) using C5.0, a data mining technique, and GINI algorithms
ALİ KORKMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İşletmeOsmaniye Korkut Ata Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE YAKUT
- Karbon yönetimi ölçütlerinin lojistik performans endeksine entegrasyonu
Integration of carbon management criteria into the logistics performance index
SELİM GÖRKEM YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEYDA SERDAR ASAN
- An analysis on the competencies and deficiencies of human development index: Conclusions drawn for Turkey
İnsani gelişmişlik endeksinin yeterlilikleri ve eksiklikleri üzerine bir analiz: Türkiye için çıkarımlar
MEHMET TOLGA TANER
Doktora
İngilizce
2011
İşletmeGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsüİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT SEZEN
- Genelleştirilmiş lineer modelyaklaşımı ile insani gelişmişlik endeksinin incelenmesi
Generalized linear model approach for investigating human development index
HAVVA NUR ÖNEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İstatistikSelçuk Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NESLİHAN İYİT
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMRAN MÜNİRE KAHRAMAN
- İş kazası ile insani gelişmişlik endeksi ve alt bileşenleri arasındaki ilişkinin incelenmesi: Seçilmiş OECD ülkelerinde bir uygulama
Analysis of the relationship between work accident and human development index and its sub-components: An application in selected OECD countries
RABİA SAĞIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Ekonometriİskenderun Teknik ÜniversitesiEkonomi Finans Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAZİF ÇALIŞ