Geri Dön

Large scale landform mapping using lidar DEM

Lidar SYM verilerinden büyük ölçekli arazi şekli haritalarının üretimi

  1. Tez No: 457834
  2. Yazar: MOUSTAFA KHALIL M. BAKER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TÜRKAY GÖKGÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Arazinin şekli, bölgeleri birbirinden ayırt etmede kullanılabilecek en önmeli faktördür ve coğrafi sınıflandırma, tipikleştirme ve bölgeselleştirmenin en önmeli öğesidir. İyi bilinen ve yaygın olarak kullanılan arazı şekli sınıflandırmalarından biri Amerikan coğrafyacısı Edwin H. Hammond (1954) tarafından geliştirilmiştir. Hammond, Amerika Birleşik Develetleri için arazi şekillerini çok ayrıntılı olarak sınıflandırmıştır. Hammond tarafından geliştirilen yaklaşım, Coğrafı Bilgi Sistemleri ortamında Sayısal Yükseklik Modeli (SYM) kullanarak uygulanabilmesi için çeşitli bilim insanları tarafından geliştirilmiştir. John M. Morgan ve Ashley M. Lesh (2005) tarafından geliştirilen en güncel yaklaşımda CBS araçları kullanılarak piksel-bazlı analizler yapılmaktadır. Bu yaklaşımlar bugüne kadar yalnız orta ve küçük ölçekli arazi şekli haritalarının USGS (NED), ASTER GDEM ve SRTM gibi düşük çözünürlüklü sayısal yükseklik modellerinden elde edilmesinde uygulanmıştır. Bu çalışmada, öncelikle LIDAR SYM verisi kullanılarak Morgan ve Lesh tarafından geliştirlen metodolojye göre bir arazi şekli haritası elde edilmiştir. Bu aşamada komşuluk öperatöründeki araştıma penceresinin yarıçapı deneme yanılma yolu ile 50 piksel olarak belirlenmiştir. Ayrıca, hem Morgan ve Lesh tarafından geliştirilen metodolojinin otomatize edilmesi hem de modeldeki bazı parameterlerin kullancı tarafından değiştirilebilmesi için bir arayüz geliştirilmiştir. Eğim eşik değirinin arayüzde bir model parametresi olaması için Morgan ve Lesh'in modelindeki eğim yeniden sınıflandırma aracı yerine bir mantıksal araç (...den Büyük) kullanılmıştır. Son olarak, bu arazi şekli haritası, 1:1,000 ve 1:5,000 ölçekli arazi şekli haritlarını elde etmek için kartografik genelleştirmedeki minimum alan koşlu göz önüne alınarak ve odaksal statistik (Çoğunluk) kullanılarak genelleştirilmiştir. Hem birincil hemde genelleştirilmiş arazi şekli haritaları gölgelendirilmiş SYM ve ortofoto kullanılarak görsel olarak incelenmiştir. Kısaca, tüm haritalar arazi şekillerini beklenen ölçüde gösterilmektedir. Ayrıca, genelleştirmenin etkisini göstermek için hem birincil hem de genelleştirilmiş haritalardaki her bir arazi şeklinin alanı hesaplanmıştır. Sonuç olarak, büyük ölçekli arazi şekli haritaları LIDAR SYM kullanılarak önerilen metodolojye göre genelleştirme yoluyla elde edilebilir.

Özet (Çeviri)

Landform is often the most important factor in distinguishing between regions and an important element of geographic classification, typification, and regionalization. One of the best-known classifications was developed by the American geographer Edwin H. Hammond (1954), who classified the landforms of the United States in great detail. It has since been modified into a deterministic analysis which can be computed using elevation data and performed in a GIS. More recently, Morgan and Lesh (2005) has developed pixel-based analysis approach using GIS. All of these approaches have been used to obtain landform maps at medium or small scales using coarse resolution DEM such as USGS NED, ASTER GDEM and SRTM so far . In this study, using LIDAR DEM data, a landform map was firstly obtained in accordance with Morgan and Lesh's workflow. In this stage, radius of the search window in neighborhood operator was determined as 50 pixel by trial and error. Futhermore, an interface was developed so that some of the parameters in the model could be changed by the user besides the automation of Morgan and Lesh's workflow. In order to make the slope threshold a model parameter in the interface a logical tool (Greater Than) was used instead of slope reclassification tool in Morgan and Lesh's model. Lastly, this landform map was generalized using focal statistics (Majority) considering minimum area condition in cartographic generalization in order to obtain landform maps at 1:1,000 and 1:5,000 scales. Both the primary and the generalized landform maps were verified with hillshaded DEM and orthophoto visually. As a result, all these maps show the landforms satisfactorily. Moreover, in order to show the effect of generalization, area of each landform in both the primary and the generalized maps was computed. Consequently, landform maps at large scales could be obtained with the proposed method including generalization using LIDAR DEM.

Benzer Tezler

  1. Hava lidar verileri ile enerji nakil hatlarının yer seçiminde jeomorfolojik haritalama tabanlı bir yaklaşım

    A geomorphic mapping based approach to site selection of energy transmission lines with airborne lidar data

    ABDÜSSAMET YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Katı Yer Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA GÖRÜM

  2. Google earth engıne kullanılarak uydu görüntülerinin sınıflandırılması, çevresel değişim analizleri ve müsilaj haritalama

    Google earth engine using to classification of satellite images, environmental change analysis and mucilage mapping

    MERVE GÖRAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Jeodezi ve FotogrametriGebze Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAŞKIN KAVZOĞLU

  3. Barla Dağı Kuşağı'nda moloz akması duyarlılığının ampirik yaklaşımla bölgesel ölçekte değerlendirilmesi

    Debris flow susceptibility assessment at regional scale based on an empirical approach in the Barla Mountain Belt

    FURKAN KARABACAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Coğrafyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Katı Yer Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOLGA GÖRÜM

  4. Kurumların ürettiği konumsal verilerin coğrafi bilgi sistemleri organizasyonu ile en uygun biçimde kullanımı

    The optimum use of the spatial data produced by the institutions using geographical information systems

    BURCU ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SITKI KÜLÜR

  5. Tarihi ve özgün çevrelerde yeni yapı sorunu ve“İnfil”olgusuna farklı yaklaşımlar

    New buildings in old settlements and different design criteria about“İnfill”building

    F.NESLİ SUDA DOĞRUSÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. MİNE İNCEOĞLU