Elektrostatik tabanlı çok tepeli parçacık sürü optimizasyon algoritması ile çoklu daire algılama
Electrostatic based multimodel partical swarm optimization algorithms for multi circle detection
- Tez No: 460914
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYDIN ÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Görüntüde yer alan nesnelerin şeklinin ve konumunun tespiti sayısal görüntü işleme de yapılan işlemlerin başarı oranının artmasında en önemli ölçütler arasında yer almaktadır. Sayısal görüntülerde belirli bir nesnenin, şekil, yer ve sayısını belirlemek görüntü işlemede en büyük zorluklardan sayılmaktadır. Dairesel şekiller en sık görülen temel şekiller olarak tanımlanmaktadır. Daire algılamada Hough dönüşümü doğruluk oranının yüksek olması sebebiyle en yaygın kullanılan yöntemlerdendir. Ancak, Hough dönüşümü basit ve etkin bir yöntem olmasına rağmen yüksek hesaplama maliyeti gerektirmekte ve bu durum gerçek zamanlı uygulamalarda problem yaratmaktadır. Bu tezde, daire algılamada Hough dönüşümünün karmaşıklık düzeyini azaltmak ve hızını arttırmak için çok tepeli parçacık sürü optimizasyonuna dayalı yeni bir sezgisel yöntem yaklaşımı önerilmektedir. Önerilen yöntemde Standart Hough dönüşümünün aksine, görüntüde yer alan bütün piksellerin taranmasına ve olası dairelere ait bilgilerin harici bir alanda saklanmasına ihtiyaç duyulmamaktadır. Önerilen yaklaşım, örnek görüntüler üzerinde yapılan deneylerde test edilmiştir. Önerilen yöntem ile görüntüde yer alan çoklu daireler standart Hough dönüşümüne kıyasla daha hızlı ve daha az hesaplama çabası ile başarılı bir şekilde tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The determination of the shape and position of the objects in the image is among the most important criteria in increasing the success rate of the operations performed in digital image processing. Determining the shape, location and number of a specific object in digital images is considered as one of the biggest difficulties in image processing. Circular shapes are defined as the most common basic shapes. Hough transformation is the most commonly used method because of its high accuracy in circle detection. However, although Hough transform is a simple and efficient method, it requires high computational cost, which is a problem in real-time applications. In this thesis, a new heuristic approach based on multi-modal particle swarm optimization is proposed to reduce the complexity of the Hough transform in circle detection and to increase its speed. Unlike the standard Hough transformation in the proposed method, it is not necessary to scan all the pixels in the image and to store the information of possible circles in an external area. The proposed approach has been tested in experiments on sample images. With the proposed method, multiple circles in the image have been successfully detected with faster and less computational effort than standard Hough transformation.
Benzer Tezler
- Hydrate risk screening with CPA-based thermodynamics and surrogate models
CPA tabanlı termodinamik ve vekil modeller ile hidrat risk taraması
DEVRİM BAŞAR HAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT ÇINAR
- Proje tabanlı öğrenme modelinin fizik öğretmenliği ikinci sınıf öğrencilerinin elektrostatik konusu başarısına ve fiziğe yönelik tutumlarına etkisi üzerine bir araştırma
The effect of project based learning approach on electrostatic achievements and attitudes of second year?s pre-service physics teachers
MEDİNE BARAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Fizik ve Fizik MühendisliğiDicle ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KADİR MASKAN
- Biyo-kompozit tabanlı gaz sensörü algılama katmanının geliştirilmesi ve karakterize edilmesi
Development and characterization of bio-composite-based gas sensor detection layer
MERVE BAHAR OKUYUCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Kimya MühendisliğiMarmara ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE AKAY SEFER
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖZDE KONUK EGE
- Favipiravir antiviral ilacı için N-katkılı ZnO nanoparçacık tabanlı ilaç taşıyıcı tasarımı ve optimizasyonu
Design and optimization of N-doped ZnO nanoparticle–based carriers for favipiravir delivery
MUHİTTİN EMRE ERSOP
Doktora
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Uludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEKİP ESAT HAYBER
PROF. DR. MUSTAFA KURBAN
- Design, simulation and fabrication of a MEMS based levitated platform for laser scanner applications
Lazer tarayıcı uygulamalarına yönelik MEMS tabanlı havalandırılmış platformun tasarımı, simülasyonu ve üretimi
ONURCAN KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KIVANÇ AZGIN