Kalp krizinin erken teşhisi için EKG'deki ST segmenti değişimlerinin zaman-frekans dönüşümleriyle tespiti
Detection of ECG ST segment changes using time frequency transforms for the early diagnosis of myocardial infarction
- Tez No: 461826
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜZİN ULUTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
EKG işaretinde ST segmenti yükselmeleri ve düşmelerinin önceden tespit edilmesi miyokardiyal iskeminin önlenmesi ve ilerleyen zamanlarda oluşabilecek kalp krizinin (miyokard infarktüs) önlenmesi açısından oldukça önemlidir. Tez çalışmasında EKG R-R aralığındaki ST segmenti yükselmelerini veya düşmelerini önceden tespit etmek amacıyla zaman frekans dönüşümlerine dayalı yöntemler geliştirilmiştir. Tez çalışmasının ilk aşamasında; bir sınıf hastalıklı ve sağlıklı R-R aralıklarından, diğer sınıf ise ST segmenti değişimleri olan R-R aralıklarından oluşturulmuştur. İkinci aşamadaysa sağlıklı, hastalıklı, ST segmenti düşmesi ve ST segmenti yükselmesi olan R-R aralıkları dört sınıf olacak şekilde seçilmiştir. Tez çalışması veritabanın oluşturulması, öznitelik çıkarılması ve sınıflandırma aşamalarından oluşmaktadır. Çalışmada MIT-BIH Aritmi, European ST-T ve Long Term ST veritabanlarından EKG R-R aralıkları seçilerek üretilen büyük veritabanları kullanılmıştır. Öznitelik çıkarma aşamasında Yumuşatılmış Wigner-Ville, Choi-Williams, Born-Jordan, Bessel ve Zhao-Atlas-Mark zaman frekans dönüşümlerinden yararlanılmıştır. Sınıflandırma performans sonuçları Karar Ağacı, Destek Vektör Makineleri, K en yakın komşuluk ve Topluluk Sınıflandırıcısı yöntemleriyle incelenmiştir. Sınflandırma sonuçları literatürdeki çalışmalara ait değerlerin üstündedir. Ayrıca önerilen algoritmanın hızı tele-tıp sistemleri için oldukça uygundur. Tez çalışması geliştirilemekte olan Teletıp sisteminde Karar Destek sisteminin bir parçası olacaktır
Özet (Çeviri)
Early detecetion of ST segment's depression or elevation is very important for prevention of myocardial ischemia and it is very important to prevent a myocardial infarction that may occur in the future. In the thesis study, methods based on time-frequency transforms have been developed in order to early detection of ST segment's depressions or elevations in the ECG R-R interval. In the first phase of the thesis study; a class was formed from RR intervals with healthy and arrhythmia and the other class was formed from RR intervals with ST segment changes. In the second phase; R-R intervals with arrhythmia, healthy, ST segment depression and ST segment elevation were selected to be four classes. The thesis study consist of database construction, feature extraction and classification. In the study large databases produced by selecting ECG R-R intervals from MIT-BIH Arrhythmia, European ST-T and Long Term ST databases were used. Smoothed Wigner-Ville, Choi-Williams, Born-Jordan, Bessel ve Zhao-Atlas-Mark time frequency transforms were used in the feature extraction. The classification performance results analyzed using Decision Tree, Support Vector Machines, K-nearest Neighbor and Ensemble Classifiers methods. The classification results are above the values belonging to the studies in the literatüre. In addition to the speed of the proposed algorithm is very suitable for telemedicine systems. The thesis study will be a part of the Decision Support System in the Telemedicine system being developed.
Benzer Tezler
- Kobalt seçici sensörün akış enjeksiyon analiz sistemlerinde kullanımının araştırılması ve iskemi modifiye albümin (ima) tayini için uygulanması
Investigation of cobalt selective sensor on usage of fia system and applied for assingment of ischemia modified albumin (ima)
HAKAN TURMUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
BiyomühendislikYıldız Teknik ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM IŞILDAK
- PDA tabanlı gerçek zamanlı EKG görüntüleme sistemi
PDA based real-time telemonitoring system
TAYFUN BURAK AKTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. UĞUR FİDAN
- Akut miyokard enfarktüsü biyogöstergelerinden homosistein, miyoglobin ve yağ asiti bağlayıcı proteinin (FABP) girişimsiz tayini için ters iyontoforez tabanlı elektrokimyasal immünosensörün geliştirilmesi
Development of a reverse iontophoresis-based electrochemical immunosensor for the noninvasive determination of homocysteine, myoglobin and fatty acid binding protein (FABP), biomarkers of acute myocardial infarction
FATMA GÜLAY DER
Doktora
Türkçe
2024
Eczacılık ve FarmakolojiEge ÜniversitesiAnalitik Kimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA EMRAH KILINÇ
- Ekg sinyallerinin kaba küme teorisi yardımıyla sınıflandırma analizi ve yeni bir sınıflandırma algoritma önerisi (FWRSC)
Classification of ecg signals analysis using rough sets theory and a new classi̇fi̇cati̇on algori̇thm approach (FWRSC)
RASIM ÇEKİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. SEDAT TELÇEKEN
- Proteomic approaches for the identification and quantification of clinically relevant biomarkers
Klinik önem taşıyan biyobelirteçlerin belirlenmesi ve miktar tayini için proteomik yaklaşımlar
MELTEM AŞICIOĞLU KÜÇÜK
Doktora
İngilizce
2024
Biyokimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiMoleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. NEVİN GÜL KARAGÜLER
DR. MERVE ÖZTUĞ KILINÇ