Kalp krizinin erken teşhisi için EKG'deki ST segmenti değişimlerinin zaman-frekans dönüşümleriyle tespiti
Detection of ECG ST segment changes using time frequency transforms for the early diagnosis of myocardial infarction
- Tez No: 461826
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜZİN ULUTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 119
Özet
EKG işaretinde ST segmenti yükselmeleri ve düşmelerinin önceden tespit edilmesi miyokardiyal iskeminin önlenmesi ve ilerleyen zamanlarda oluşabilecek kalp krizinin (miyokard infarktüs) önlenmesi açısından oldukça önemlidir. Tez çalışmasında EKG R-R aralığındaki ST segmenti yükselmelerini veya düşmelerini önceden tespit etmek amacıyla zaman frekans dönüşümlerine dayalı yöntemler geliştirilmiştir. Tez çalışmasının ilk aşamasında; bir sınıf hastalıklı ve sağlıklı R-R aralıklarından, diğer sınıf ise ST segmenti değişimleri olan R-R aralıklarından oluşturulmuştur. İkinci aşamadaysa sağlıklı, hastalıklı, ST segmenti düşmesi ve ST segmenti yükselmesi olan R-R aralıkları dört sınıf olacak şekilde seçilmiştir. Tez çalışması veritabanın oluşturulması, öznitelik çıkarılması ve sınıflandırma aşamalarından oluşmaktadır. Çalışmada MIT-BIH Aritmi, European ST-T ve Long Term ST veritabanlarından EKG R-R aralıkları seçilerek üretilen büyük veritabanları kullanılmıştır. Öznitelik çıkarma aşamasında Yumuşatılmış Wigner-Ville, Choi-Williams, Born-Jordan, Bessel ve Zhao-Atlas-Mark zaman frekans dönüşümlerinden yararlanılmıştır. Sınıflandırma performans sonuçları Karar Ağacı, Destek Vektör Makineleri, K en yakın komşuluk ve Topluluk Sınıflandırıcısı yöntemleriyle incelenmiştir. Sınflandırma sonuçları literatürdeki çalışmalara ait değerlerin üstündedir. Ayrıca önerilen algoritmanın hızı tele-tıp sistemleri için oldukça uygundur. Tez çalışması geliştirilemekte olan Teletıp sisteminde Karar Destek sisteminin bir parçası olacaktır
Özet (Çeviri)
Early detecetion of ST segment's depression or elevation is very important for prevention of myocardial ischemia and it is very important to prevent a myocardial infarction that may occur in the future. In the thesis study, methods based on time-frequency transforms have been developed in order to early detection of ST segment's depressions or elevations in the ECG R-R interval. In the first phase of the thesis study; a class was formed from RR intervals with healthy and arrhythmia and the other class was formed from RR intervals with ST segment changes. In the second phase; R-R intervals with arrhythmia, healthy, ST segment depression and ST segment elevation were selected to be four classes. The thesis study consist of database construction, feature extraction and classification. In the study large databases produced by selecting ECG R-R intervals from MIT-BIH Arrhythmia, European ST-T and Long Term ST databases were used. Smoothed Wigner-Ville, Choi-Williams, Born-Jordan, Bessel ve Zhao-Atlas-Mark time frequency transforms were used in the feature extraction. The classification performance results analyzed using Decision Tree, Support Vector Machines, K-nearest Neighbor and Ensemble Classifiers methods. The classification results are above the values belonging to the studies in the literatüre. In addition to the speed of the proposed algorithm is very suitable for telemedicine systems. The thesis study will be a part of the Decision Support System in the Telemedicine system being developed.
Benzer Tezler
- PDA tabanlı gerçek zamanlı EKG görüntüleme sistemi
PDA based real-time telemonitoring system
TAYFUN BURAK AKTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. UĞUR FİDAN
- Akut miyokard enfarktüsü biyogöstergelerinden homosistein, miyoglobin ve yağ asiti bağlayıcı proteinin (FABP) girişimsiz tayini için ters iyontoforez tabanlı elektrokimyasal immünosensörün geliştirilmesi
Development of a reverse iontophoresis-based electrochemical immunosensor for the noninvasive determination of homocysteine, myoglobin and fatty acid binding protein (FABP), biomarkers of acute myocardial infarction
FATMA GÜLAY DER
Doktora
Türkçe
2024
Eczacılık ve FarmakolojiEge ÜniversitesiAnalitik Kimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA EMRAH KILINÇ
- Sağlıklı genç erişkinlerde sigara içiminin ve sigara dumanına maruz kalmanın kardiyak otonomik fonksiyonlar üzerindeki etkisi
Effect of smoking and exposure cigarette smoke on cardiac autonomic function of healthy young adults
YUSUF ARPACIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
FizyolojiAbant İzzet Baysal ÜniversitesiFizyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KENAN GÜMÜŞTEKİN
DOÇ. DR. ALİM ERDEM
- Early predictive analysis for heart attack identification
KALP KRİZİNİ TANIMLAMAK İÇİN ERKEN ÖNGÖRÜ ANALİZİ
MUHAMMAD ZARYAB KHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TİMUR İNAN
- Ratlarda deneysel olarak oluşturulacak kalp krizi ve hasarı modeli ile farklı tedavi yöntemlerinin karşılaştırılmalı olarak test edilmesi
Experimantal heart attack and injury model in rats and testing different treatment methods
SELCAN KOCAMAN
Doktora
Türkçe
2022
GenetikAfyon Kocatepe ÜniversitesiMedikal Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE DOSAY AKBULUT