A decision support system for production planning and scheduling in a smart factory environment
Akıllı fabrika ortamında üretim planlama ve zaman çizelgeleme için bir karar destek sistemi
- Tez No: 462023
- Danışmanlar: PROF. DR. ASLI SENCER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İşletme, Industrial and Industrial Engineering, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 103
Özet
Son dönemlerde ortaya çıkan Endüstri 4.0 vizyonuyla beraber, üretim sistemleri ileri üretim teknolojileriyle zenginleştirildi. Bu akıllı üretim sistemleri değişken müşteri taleplerinden, esnek teslim tarihlerinden, teknik arızalardan, ürün tedarik problemleri vb. sebeplerden kaynaklanan üretim planı değişikliklerine daha hızlı cevap verebiliyorlar. Bu çalışma akıllı fabrikaların dinamik yapısını desteklemek amacıyla üretim planlama ve zaman çizelgeleme için verimli, etkili ve esnek bir platform sunmayı hedefliyor. Literatürdeki çalışmaların birçoğunda, üretim planlama ve zaman çizelgeleme problemleri hesaplama zorluğundan dolayı ayrı ayrı ele alınıyor. Bir geliştirme olarak, bu tez çalışmasında üretim planlama ve zaman çizelgeleme problemini birlikte ele alan ve maliyetini en aza indirecek bir Karışık Tamsayı Karesel İzlenceleme modeli geliştirildi. Ardından, bu model, hesaplama performansını artırmak amacıyla doğrusallaştırıldı ve bir Karışık Tam Sayılı Doğrusal İzlenceleme modeli oluşturuldu. Son olarak, bu optimizasyon modeli akıllı bir siber-fiziksel sistemde verimli, etkili ve esnek bir karar verme ortamı yaratmak amacıyla bir web tabanlı, veri tabanıyla desteklenmiş bir Karar Destek Sistemi (KDS) içerisine yerleştirildi. Bu KDS birçok test senaryosuyla test edildi ve performansı ölçüldü.
Özet (Çeviri)
With the industry 4.0 idea that emerged recently, manufacturing systems have been enhanced by advanced manufacturing technologies. These smart manufacturing systems can respond faster to the changes in the production plans which are mostly due to the updates in customer order quantities, order due dates, unexpected machine breakdowns, material supply problems, etc. This study aims to support the dynamic structure of smart factories by providing an efficient, effective and flexible platform for production planning and scheduling. In most of the studies in the literature, production control and scheduling plans have been handled separately and iteratively due their computational complexities. As an improvement, in this thesis a mixed integer quadratic programming (MIQP) model is developed to optimize the integrated production plans and daily schedules with minimum total cost. Then, this optimization model is linearized and a mixed integer linear programming (MILP) model is generated to improve its computational performance. Finally, the optimization model is embedded into a web based decision support system (DSS) together with a database and user interface to provide an efficient, effective and flexible decision making environment in a smarter cyber-physical system. The DSS is verified with different test scenarios and its computational performance is measured.
Benzer Tezler
- Multi-product, multi-stage production planning model and decision support system suggestion for F&B industry
Yiyecek içecek sektörü için çok ürünlü, çok aşamalı üretim planlamasına yönelik model ve karar destek sistemi önerisi
GÜZİN TİRKEŞ
Doktora
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAtılım ÜniversitesiMühendislik Sistemlerinin Modellenmesi ve Tasarımı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEŞE ÇELEBİ
DOÇ. DR. MURAT KOYUNCU
- A decision support system for production planning and pre-cost estimation activities in an apparel company
Bir konfeksiyon fabrikası için maliyet tahmini ve üretim planlamaya aktiviteleri için bir karar destek sistemi
EBRU GÖKALP
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. TAYYAR D. ŞEN
- Kuyumculuk sektöründe organizasyonel bilgi sistemleri tasarımı ve uygulamaları
The Design and application of organizational information systems in the goldsmithery sector
HALDUN ULUTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ETHEM TOLGA
- Bulanık ortamda ortak teslim tarihli tek makine çizelgeleme problemleri için bir karar destek sistemi
A decision support system for common due date single machine scheduling problems in fuzzy environment
NURDAN ÖZARIK GÖKSU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERPİL EROL
- Design and implementation of a rule-based decision support system for dynamic customer relationship management
Dinamik müşteri ilişkileri yönetimine yönelik kural tabanlı bir karar destek sistemi tasarımı ve uygulaması
HÜLYA GÜÇDEMİR
Doktora
İngilizce
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN SELİM