Geri Dön

Dijital görüntülerde esnek küme yapısı ve dijital görüntülerde esnek süreklilik

The structure of soft set in digital images and soft continuity in digital images

  1. Tez No: 465159
  2. Yazar: SULTAN İHTİYAR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SİMGE ÖZTUNÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Celal Bayar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Topoloji Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 48

Özet

Bu tez çalışmasında ilk olarak dijital görüntülerle ve Esnek Küme Teorisi ile ilgili temel kavramlar ve özellikler hatırlatılmıştır. Bu tezde tamsayılar kümesinin sonlu bir alt kümesi kappa yakınlık bağıntısı ile birlikte bir dijital görüntü olarak göz önüne alınmıştır. Dijital görüntülerde bir parametre kümesi kullanılarak esnek kümenin tanımı verilmiştir. Böylece dijital görüntülerde esnek küme yapısı oluşturulmuştur. Daha sonra bu yapı üzerinde esnek süreklilik ve esnek homeomorfizma tanımlanmıştır ve 2 boyutlu dijital görüntülerde 4 ve 8 yakınlık bağıntıları kullanılarak dijital esnek sürekli fonksiyon örnekleri ve dijital esnek homeomorfizma örnekleri sunulmuştur. Ayrıca dijital esnek sürekli dönüşümlerin önemli özellikleri ispatlanmıştır. Dijital esnek sürekliliğin tanımlanması ve özelliklerinin ispatlanması, dijital esnek retraksiyonun ve dijital esnek homotopinin tanımlanması için altyapı oluşturmuştur. Böylece kappa yakınlıklı dijital görüntüler için dijital esnek retraksiyon (geri çekilim) ve dijital esnek homotopi tanımlandı. Daha sonra 1 boyutlu dijital görüntülerde 2 , 2 boyutlu dijital görüntülerde 4 ve 8 yakınlık bağıntıları kullanılarak dijital görüntülerde esnek retraksiyon ve esnek homotopi örnekleri verilmiştir. Ayrıca dijital görüntülerde esnek retraksiyonun ve esnek homotopinin bazı özellikleri ispatlanmıştır. Son olarak dijital görüntülerde esnek homotop olma bağıntısının bir denklik bağıntısı olduğu gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis study, at first some fundamental notions related with Soft Set Theory is mentioned. In this thesis a finite subset of integers with kappa adjacency relation is considered a digital image. The definition of soft set is given by using a parameter set in digital images. Then soft contuniuty and soft homeomorphism is defined on this structure and examples of digital soft continuous function and digital soft homeomorphism is presented by using 4 adjacency and 8 adjacency in 2 dimensional digital images. Also properties of digital soft continuous mappings is proved. Defining the digital soft continuity and proving the properties of digital soft contunuity create infrastructure for defining soft homotopy in digital images. Hence digital soft retraction and digital soft homotopy is defined for kappa adjacent digital images. Then the examples of soft retraction and soft homotopy in digital images are given by using 2 adjacency in 1 dimensional digital images and 4 , 8 adjacency in 2 dimensional digital images. Also some properties of soft retractions and soft homotopy is proved in digital images. Finally it is shown that 'soft homotopy in digital images' is an equivalence relation.

Benzer Tezler

  1. Image enhancement through new techniques in computational photography

    Hesaplamalı görüntülemede yeni tekniklerle görüntü iyileştirme

    MUHAMMAD ZESHAN ALAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAHADIR KÜRŞAT GÜNTÜRK

  2. Yüksek çözünürlükteki uydu görüntülerinin geometrik doğruluklarının karşılaştırılması

    The geometric accuracy comparison of high resolution satellite images

    FAZIL YAŞA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FİLİZ SUNAR ERBERK

  3. An improved transfer learning based siamese network for face recognation

    Yüz tanıma için geliştirilmiş aktarım öğrenme tabanlı sıamese ağı

    DALHM GHALIB HALBOOS AL-SHAMMARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    البروفيسور. دكتور. DEVRİM AKGÜN

  4. Kaotik haritalarla görüntü şifreleme

    Image encryption with chaotic maps

    NURİ AKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RECEP DEMİRCİ

  5. Kapalı TV sisteminin fotometrik parametrelerini esnek değiştirebilen görüntü işleme sistemi

    An Image processing system which can change flexibly the photometric parameters of closed TV system

    CEMAL ÇAKIROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ÇİNGIZ EFENDİYEV