Geri Dön

Dinamik karar sistemlerinin analitik yapısı

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 4678
  2. Yazar: İBRAHİM ZOR
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1988
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

XV ÖZET Bu tezin amacı dinamik karar sistemlerinin analitik yapısını tanıtmaktır. Konu aynı zamanda Markov süreçleri, dinamik sistemler, ardışık karar süreçleri ve stokastik kontrol ku ramıyla da ilişkilidir. Bu tür problemlerin ortak özelliği aşamalar arası ardışıklıktır. Dinamik programlama teorisi nin Bellman tarafından ilk ortaya konulusundan bu yana geçen yaklaşık otuz yıl içinde, matematik, fen bilimleri ve mühen dislik problemleriyle ilgili çok sayıda araştırma yayınlan mıştır. Buna rağmen, beşinci bölümde anlatılan optimallik ilkesi, henüz teorem veya aksiom biçiminde matematiksel bir ifadeye sahip değildir. Optimallik ilkesi için dinamik op- timizasyonun doğal yasası denilmesi belki de bu nedenledir. Dinamik programlama yönteminin kullanılması gereken problem ler, önceden belirlenmiş bir ölçüte dayalı olarak optimal bir dizi karar vermeyi gerektiren problemlerdir. Bu konuda birçok değişik problem ve çözüm yolu geliştirilmiş olmasına karşın, hemen hemen hepsi aynı optimallik doğasına sahiptir. Giriş bölümünde, klasik optimizasyon ile dinamik optimizasyon arasındaki farkın ne olduğu sorusuna bir yanıt bulunabilir. İkinci bölüm, dinamik sistemlerde durum eşitliklerinin nasıl kurulacağını açıklamaktadır. Üçüncü bölüm Markov süreçleri hakkındaki genel bilgiler vermektedir. Dördüncü bölüm ise ardışık karar süreçleri ve bunların çözüm yöntemleriyle il gilidir. Beşinci bölüm dinamik programlamanın genel yapısı nı örneklerle anlatmaktadır. Altıncı bölümde üç değişik problem açıklanmıştır. Birincisi, örnekleme kuramında Deming'in en iyi dağıtım için verdiği formülün dinamik program lama yöntemiyle elde edilmesidir. İkinci problem, bilgisayar yazılım tekniklerinden en iyi ikili arama ağacının dinamik prog ramlama yöntemiyle incelenmesidir. Çok kullanıcılı bilgisayar sistemlerinde en iyi merkezi işlemci kullanımını anlatan üçüncü problem ise üstel dağılımlı zaman parametresi içermesi açısında: diğer iki problemden farklıdır.

Özet (Çeviri)

SUMMARY The intent of this thesis is to provide an analytycal struc ture for dynamic decision making systems. This subject also related with Markov processes, dynamic systems, sequantial decision processes and stochastic control theory. The common characteristic of such problems is sequentiallity between stages. Since the invention of the theory of dynamic prog ramming by Bellman, endless number of successful research works have been published concerning problems in mathematics, sciences, and engineering during past thirty years. However the principle of optimality which described in chapter five is still neither a mathematical axiom nor a theorem. Perhaps this is the why the principle of optimality is often called a natural law of dynamic optimization. When it is required to make a sequence of decisions concerning an action of any kind in an optimal way with respect to predetermined criteria, the dynamic programming methods become necessary. Although various different kinds of problems and solution techniques are developed, all dynamic programming methods have similar properities from the nature of optimality view point. The answer to the question of what is the difference between classical and dynamic optimization techniques can be found in introduction chapter. Second chapter desribes how states equalitions are constracted in dynamic systems. General in formation about Markov processes is given in chapter three. Chapter four is about sequential decision processes and their solutions. Chapter five explains general dynamic programming structure with examples. Three different problems are ex plained in chapter six. The first problem shows the deriva tion of Deming's optimum allocation formula in a sampling theory by dynamic programming. The second problem describes an optimum binary search tree in a computer software techni que using method of dynamic programming. The third problem differs from the others by having exponential time parameter. This problem deals with optimum central processor utilization in multi-user computer systems.

Benzer Tezler

  1. Bilişim teknolojisi altyapı kütüphaneliği çerçevesinde operasyonel süreçlerin süreç madenciliği, tahminleme ve kesikli olay simülasyonu ile iyileştirilmesi

    Improving operational processes through process mining, forecasting, and discrete-event simulation within the itil framework

    AYŞEGÜL KAÇAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN IŞIKLI

  2. Uzaktan eğitimde sürdürülebilirlik analizi: Çok-paydaşlı çok-kriterli bulanık karar verme yaklaşımı

    Sustainability analysis in distance education: A multi-stakeholder multi-criteria fuzzy decision making approach

    HÜLYA YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. SEDA YANIK ÖZBAY

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  3. Yapay zeka algoritmaları kullanılarak üretim yönetim sistemlerinde verimliliğin ölçülmesi ve iyileştirilmesi

    Measuring and enhancing the efficiency of manafacturing executing systems using ai algoritims

    ŞEVKET AYGÜMÜŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ANIL MÜNGEN

  4. Çevik marka yönetimi boyutlarının yönetsel önceliklerinin belirlenmesi: AHP yöntemiyle bir uygulama

    Determining the managerial priorities of agile brand management dimensions: An implementation with AHP method

    EBRU KUM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İşletmeOSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEMALETTİN ÖCAL FİDANBOY

  5. Modeling and implementation of biological neural systems

    Biyolojik sinir sistemlerinin modellenmesi ve gerçeklenmesi

    ÖZGÜR ERDENER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. İSMAİL SERDAR ÖZOĞUZ