Çok değişkenli Bernoulli lojistik modellerde LASSO tahmincileriyle model seçimi
LASSO feature selection in multivariate Bernoulli logistic models
- Tez No: 468152
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ALİ CENGİZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
Bu çalışmada, çok değişkenli Bernoulli lojistik modellerde LASSO tahmincilerinin incelenmesi ve model seçiminde kullanılan Akaike Bilgi Kriteri (AIC), Bayesci Bilgi Kriteri (BIC), Genelleştirilmiş çapraz doğrulama yaklaşım kriteri (GACV) ve Bayesci genelleştirilmiş çapraz doğrulama yaklaşım kriteri (BGACV) ile elde edilen tahmin modellerinin karşılaştırılması amaçlanmıştır. Çalışmada ilk olarak LASSO tahmincileri ve çok değişkenli Bernoulli lojistik modelleri hakkında bilgi verilmiştir. Daha sonra R programında MVB paketi kullanılarak, tarafımızdan belirlenen başlangıç beta değerleri için model seçiminde kullanılan dört farklı bilgi kriteri ile LASSO tahmin değerleri elde edilmiştir. Farklı gözlem değerleri ve farklı bağımlı değişken sayıları için simülasyonlar yapılmıştır. Simülasyon sonuçları kriterlere göre karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In study, it is purpose of examine the LASSO estimators in multivariate Bernoulli logistic models and compare the estimation models obtained with Akaike Information Criterion (AIC) and Bayesian Information Criterion (BIC), Generalized approximate cross validation (GACV) and Bayesian generalized approximate cross validation (BGACV) used in model selection. Firstly, LASSO estimators and multivariate Bernoulli logistic models were given. Then, using the MVB package in the R program, LASSO estimates were obtained with four different information criterions used in the model selection for the initial beta values determined by us. Simulations have been done for different observation values and different dependent variable numbers. Simulation results are compared according to the criteria.
Benzer Tezler
- Karışık sonuç değişkenli regresyon modellerinin analizi ve bir uygulama
Analysis of mixed response variable regression models and an applications
EROL TERZİ
Doktora
Türkçe
2003
MatematikOndokuz Mayıs ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİFETTAH ŞAHBAZOĞLU
YRD. DOÇ. DR. BİRSEN DUYAR
- Determinants of high school enrollment decision in Turkey
Türkiye'de ortaöğretime kayıt olma kararının belirleyenleri
YASEMİN ÖZBAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Eğitim ve ÖğretimGalatasaray Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALUK LEVENT
- Kredi kartı kullanımına etki eden faktörlerin çok aşamalı lojistik regresyon analizi
Multilevel logistic regression analysis of factors influencing the usage of credit cards
ALP ABDULLAH ÇERÇİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA NOYAN TEKELİ
- Çok değişkenli hermite tabanlı appell polinomları üzerine
On the multi variable hermite-based appell polynomials
BURAK KURT
- Çok değişkenli Fibonacci tipli polinomlar için üreteç fonksiyonları ve uygulamaları
Generating functions and applications of multi variable Fibonacci type polynomials
GÜLŞAH ÖZDEMİR