Geri Dön

Yazılım tanımlı ağlarda DoS saldırılarının tespiti ve engellenmesi

Detection and mitigation of DoS attacks in software defined networks

  1. Tez No: 472809
  2. Yazar: ONUR POLAT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HÜSEYİN POLAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Günümüzde kullanılan geleneksel ağ yapısı, yönetim, ölçekleme ve performans açısından bilgi ve iletişim teknolojilerinin artan gereksinimlerine cevap veremez hale gelmiştir. Esnek, programlanabilir ve dinamik mimariye sahip olan Yazılım Tanımlı Ağlar (YTA) bulut bilişim, büyük veri, sanallaştırma, mobil gibi yüksek bant genişliği ve dinamik yönetim isteyen yeni teknolojilere cevap verme niteliği taşıdığı için yakın bir gelecekte geleneksel ağların yerini alması beklenmektedir. Yazılım Tanımlı Ağlar, yönetilebilirlik, ölçekleme, performans gibi konularda sunduğu birçok avantaja rağmen, beraberinde kendine has güvenlik tehditleri getirmiştir. Özellikle Denial of Service (DoS) saldırıları Yazılım Tanımlı Ağlar için büyük tehlike oluşturmaktadır. YTA kontrolcüsüne yönelik yapılan DoS saldırılarında YTA kontrolcüsünün işlem ve iletişim kapasitesi aşırı yüklenmektedir. Kontrolcünün saldırı paketleri için oluşturduğu gereksiz akışlardan dolayı da anahtar akış tablosunun kapasitesi dolmaktadır. Kontrolcüye yönelik DoS saldırıları ağ performansının kritik seviyelere düşmesine neden olur. Bu tez çalışmasında YTA kontrolcüsüne yönelik gerçekleştirilen DoS saldırılarının tespiti ve engellenmesi üzerine çalışma yapılmıştır. DoS saldırısından dolayı kontrolcüye gönderilen“Packet_In”mesajlarını önleme kapasitesine sahip olmayan YTA POX kontrolcüde,“l3_learning”bileşeni geliştirilmiştir. Geliştirilen POX kontrolcü bileşenine Mininet benzetim ortamında yapay DoS saldırısı oluşturulup test edilmiştir. Geliştirilen POX kontrolcü bileşeni sayesinde, gereksiz paketlerin kontrolcüye erişimi ve anahtar akış tablosunun gereksiz akışlarla dolması engellenmiştir.

Özet (Çeviri)

The traditional network structure used today has become unable to meet the increasing requirements of information and communication technologies in terms of management, scalability and performance. With its flexible, programmable and dynamic architecture, Software Defined Networks (SDN) are expected to replace traditional networks in the near future as they have the ability to respond to new technologies that require high bandwidth and dynamic management, such as cloud computing, big data, virtualization, and mobile. Despite the many advantages of Software Defined Networks, such as manageability, scalability and performance, they have inherent security threats. In particular, Denial of Service (DoS) attacks are a major threat to Software Defined Networks. In DoS attacks against the controller, the processing and communication capacity of the controller is overloaded. The capacity of the key flow chart fills up due to the unnecessary flows that the controller creates for the attack packets. DoS attacks against the controller cause the network performance to drop into critical levels. In this thesis, detection and prevention of DoS attacks against Software Defined Network controller were examined. The POX controller,“l3_learning”component, that does not have the capacity to prevent“Packet_In”messages sent to the controller due to DoS attacks, has been developed. The developed POX controller component was tested in Mininet simulation environment with hping3 tool by creating artificial DoS attacks. Thanks to the developed POX controller component, unnecessary packets are prevented from being accessed by the controller and thus the key flow chart from being filled with unnecessary flows.

Benzer Tezler

  1. Yazılım tanımlı ağlarda hizmet dışı bırakma saldırılarının tespiti ve engellenmesi

    Detection and prevention of denial of service attacks in software defined networks

    NAİL GÖKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET DEMİRCİ

  2. Geleneksel bilgisayar ağları ve yazılım tanımlı ağlarda dos ataklarının tespiti ve karşılaştırılması

    Detection and comparison of dos attacks in legecy computer network and software defined network

    OĞUZ GÖKHAN GAMSIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırklareli Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BORA ASLAN

  3. Yazılım tanımlı ağlarda yapay zeka tabanlı yeni bir DoS (denial of service) saldırı tespit sistemi gerçekleştirilmesi

    Implementing a new DoS attack detection system in software defined networks based on artificial intelligence

    MAJD LATAH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT TOKER

  4. Yazılım tanımlı ağlarda makine öğrenme temelli saldırı tespit sistemi

    Machine learning based intrusion detection system in software defined networks

    BİROL EMEKLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İHSAN HAKAN SELVİ

  5. Quality of service (QoS) aware flow analysis in software defined networks

    Yazılım tanımlı ağlarda servis kalitesinden haberdar akış analizi

    KÜBRA AYVAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERK CANBERK