İdrardan potansiyel hastalık biyobelirteçleri olan üre, ürik asit, kreatinin, glukoz ve aseton tayini için konfokal raman spektroskopisi kullanılarak yöntem geliştirilmesi
Method development for the detection of urea, uric acid, creatinine, glucose, and acetone as potential disease biomarkers in urine using confocal raman spectroscopy
- Tez No: 474714
- Danışmanlar: PROF. DR. EMİNE SEVDA MENEVŞE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
- Anahtar Kelimeler: Aseton, Biyobelirteçler, Glükoz, Kreatin, Spektrum analizi-raman, Teşhis, Üre, Ürik asit, İdrar, Acetone, Biomarkers, Glucose, Creatine, Spectrum analysis-raman, Diagnosis, Urea, Uric acid, Urine
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tıbbi Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İdrar; böbrek hastalıkları, diyabet, hipertansiyon ve idrar yolu enfeksiyonları gibi rahatsızlıkların tespit edilip değerlendirilmesinde kullanılan, kolaylıkla toplanabilen ve zengin bilgi içeriğine sahip olan bir vücut sıvısıdır. Bu çalışmada hastalıkların erken teşhisinde idrarda bulunan potansiyel biyobelirteçleri konfokal Raman spektroskopisi kullanarak tespit edebilmek için alternatif bir yöntem geliştirilmesi amaçlandı. Raman spektroskopisi genellikle bir lazer kaynağından gelen monokromatik ışının elastik olmayan saçılımı temeline dayanan spektroskopik bir tekniktir. Bu teknik organik ve inorganik maddelerin kalitatif ve kantitatif olarak tayin edilmesinde ve parmak izi çıkarması aracılığı ile moleküllerin tanımlanmasında kullanılmaktadır. İlk olarak, negatif kontrol idrar örnekleri içine ticari kimyasal glukoz, kristal üre, aseton, toz kreatinin ve kristal ürik asit maddeleri eklendi. Daha sonra glukoz, üre, aseton, kreatinin ve ürik asitin Raman spektroskopisi ile tespit edilebilecekleri en düşük konsantrasyon miktarı tespit edildi. Buna ek olarak analiz için optimum Raman lazer dalga boyunun bulunması için 532 nm ve 785 nm lazerler kullanıldı. Tüm bileşenler yapay idrar içine eş zamanlı olarak eklendi. Raman dataları topladıktan sonra örneklerin Raman spektrumları baz alınarak detaylı kimyasal dağılım görüntülerini oluşturmak için Raman spektral haritalama metodu uygulandı. İdrar içine eklenen metabolitlerin konsantrasyonu düşürüldükçe, elde edilen Raman bantlarının şiddetinde azalma gözlendi. Raman spektroskopisi tahribatsız olarak çalışılan bir yöntemdir ayrıca ekstraksiyon, saflaştırma gibi analiz öncesi hazırlık aşaması gerektirmemektedir. Sonuçlarımız idrar biyobelirteçlerinin çok düşük konsantrasyonlarda, saniyeler içinde Raman spektroskopisi ile tespit edilebilmesinin hastalıkların erken tanısı için oldukça yararlı bir yöntem olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Urine is a readily-collected and information-rich biofluid which is used to detect and evaluate diseases such as renal disease, diabetes, hypertension, and urinary tract infection. In this study it was aimed to develop an alternative method to detect potential biomarkers in urine for early diagnosis of diseases using confocal Raman spectroscopy. Raman spectroscopy is a spectroscopic technique based on inelastic scattering of monochromatic light, usually from a laser source. This technique is used for determination of organic and inorganic samples qualitatively and quantitatively, also providing a fingerprint by which molecules can be identified. Firstly, commercial glucose, crystal urea, acetone, creatinine and crystal uric acid were added into negative control urine. Then the lower limits of detection of glucose, urea, acetone, creatinine and uric acid were determined by Raman spectroscopy. In addition, 532 nm and 785 nm lasers were used to find the optimum Raman excitation wavelengths for analysis. All the components were added into artificial urine simultaneously. After the Raman datas were collected, the Raman mapping was applied for generating detailed chemical distribution images based on the sample's spectra. It is observed that the intensity of Raman bands of urine components decreased when the concentration of metabolites in urine was reduced. Raman spectroscopy is a non-destructive method and requires no sample preparation such as extraction or purification before analysis. Our results demonstrated that the detection of urine biomarkers at low concentrations in seconds with Raman spectroscopy is a considerable beneficial method for early diagnosis of diseases.
Benzer Tezler
- Yeni tanı Tip 2 diyabetes mellitus hastalarında, tanı anındaki albuminüri ile Trigliserid/HDL ve LDL/HDL oranlarının korelasyonunun incelenmesi
Investigation of the correlation between albuminuria at the time of diagnosis and Triglyceride/HDL and LDL/HDL ratios in newly diagnosed Type 2 diabetes mellitus patients
ÇİĞDEM ARTAN BAYDAŞ
- Mesane kanseri olan TURT yapılan vakalarda ilk idrarda bakılan miRNA düzeyleri ve MD-Anderson mesane tümörü histopatolojik sınıflaması arasında korrelasyon var mı?
Is there a correlation between miRNA levels observed in the first void urine of patients with bladder cancer whom are undergoing turbt and the MD-Anderson bladder tumor histopathological classification?
SAMİ BERK ÖZDEN
- Primer ve sekonder mitokondriyal hastalıkların ayırıcı tanısında FGF-21 ve GDF-15 biyobelirteçlerinin kullanım potansiyellerinin araştırılması
Investigation of use potentials of FGF-21 and GDF-15 biomarkers in the differential diagnosis of primary and secondary mitochondrial diseases
AYLA YILDIZ
- Çocuklarda proteinüri etiyolojisi ve böbrek fonksiyonları ile idrardaki mannan bağlayıcı serin lektin proteaz 2 düzeylerinin değerlendirilmesi
Evaluation of the etiology of proteinuria in children and the levels of mannan-binding lectin serine protease 2 in urine in relation to kidney functions
ÜLKER GİRAYHAN
- Development and characterization of silk fibroin and citrus pectin based scaffolds for bone tissue engineering
Kemik doku mühendisliğine yönelik ipek fibroini ve turunçgil pektini tabanlı taşıyıcıların geliştirilmesi ve karakterizasyonu
SİBEL ATAOL
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Orta Doğu Teknik ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
