Yapılandırılmış patent verilerinin dilsel özetlenmesi
Linguistic summarization of structured patent data
- Tez No: 476749
- Danışmanlar: DOÇ. DİYAR AKAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
Geçmişten günümüze yaşanan patent gelişmelerinin temelinde yatan en önemli neden değerli bilginin korunmasıdır. Patent verilerinde yer alan bu değerli bilginin endüstriyel, sanayi, ekonomik ve bilimsel açıdan çok fazla ve karmaşık örüntüler içerdiği görülmektedir. Patent veri tabanlarındaki gibi büyük boyutlu veriler içerisinden gizli örüntülerin çıkarılması, insanlar tarafından rahatlıkla anlaşılabilecek ve kullanılabilecek verilerin elde edilmesi oldukça önemlidir. Bu tez çalışmasında, tanımlayıcı veri madenciliği yönetimlerinden biri olan dilsel özetleme patent verileri arasındaki ilişkilerin ortaya çıkarılması için kullanılmıştır. Bu amaçla Avrupa Patent Ofisi, çevrim içi veri tabanı PATSTAT üzerinden, elde edilen patent verileri kullanılmıştır. Bu tez çalışması için bulanık dilsel özetleme yöntemi ile elde edilen sonuçlar literatürde yer alan patent verileri üzerine yoğunlukla elde edilmiş ilişkiler ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonucunda patent verileri arasında var olduğu savunulmuş ilişkilerin bulanık dilsel özetleme yöntemi kullanılarak elde edilen ilişkiler ile büyük oranda paralellik gösterdiği tespit edilmiştir. Bilim Kodu
Özet (Çeviri)
The most important reason behind the patent developments has been the protection of valuable information. Examining patent data in detail, it appears that valuable information contains too many and complex patterns from industrial, technical, economic and scientific point of view. It is very important to extract hidden patterns from large-size data such as patent databases, to obtain data that can be easily understood and used by people. In this thesis study, linguistic summarization, one of the descriptive data mining techniques, was used to reveal the relationships between structured patent data. For this purpose, the patent data is obtained by the European Patent Office via the online database PATSTAT. The results obtained by fuzzy linguistic summarization for this thesis study are compared with the hypothesis of patent data intensively discerned in the literature. The correlations that are claimed to be existed between the patent data in the comparison result show a great deal of parallelism with the relations obtained using the linguistic summarization method.
Benzer Tezler
- Öğretmen adaylarının dijital etik tutumları ile çokkültürlü okuryazarlık tutumlarının incelenmesi
Examining of pre-service teachers' digital ethic and multicultural literacy attitudes
NAZENİN FİDAN TUNÇ
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimDicle ÜniversitesiEğitim Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAYRAM AŞILIOĞLU
- Kadın sınıf öğretmenlerinin bireyleşmesi Şaman öğretmenler
Individualization of female class teachers Shaman teachers
AYSUN KALE
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Eğitim ve ÖğretimKocaeli ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURAY SUNGUR OAKLEY
- Dini içerikli psiko-eğitimin dini içerikli obsesyon ve kompulsiyonlar üzerindeki etkililiği: Vaka çalışması
The effectiveness of religiously extended psycho-education on obsessions and compulsions with religious content: Case study
BEYZA KARAKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Psikolojiİstanbul Sabahattin Zaim ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TAHA BURAK TOPRAK
- Okyanus stratejilerinin işletme başarısındaki rolü: Kardemir AŞ örneği
The role of ocean strategies in business success: The case of Kardemir Inc
LEVENT ARSLAN
- Ortaokul matematik ev ödevlerine veli katılımı hakkında öğrenci görüşlerinin incelenmesi
Investigation of student opinions about parent involvement in secondary school mathematics homework
CANSU KAYA KAÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
MatematikFırat ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEGÜL GÖKHAN