Bazı kaotik sistemlerin matematiksel fizikle incelenmesi
The investigation of the some chaotic systems by mathematical physi̇cs
- Tez No: 479692
- Danışmanlar: PROF. DR. FEVZİ BÜYÜKKILIÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 107
Özet
Bu çalışmada, fiziksel ve sosyal karmaşık ağ sistemlerinin incelenmesi ele alınmaktadır. Karmaşık ağ sistemlerinin gelişimi fraktal bir yapıda Markoviyen olmayan bir süreçle gerçekleşmektedir. Gerçek ağ sistemlerinin davranışlarında ağ sistemlerini oluşturan elemanların karşılıklı etkileşmeleri önemli rol oynamaktadır. Bu itibarla standart dağılımlar karmaşık ağ sistemlerini ele almakta yetersiz kalmaktadırlar. Karmaşık ağ sistemlerinde üstel dağılımlar yerine kuvvet dağılımlarının öne çıktığı gözlenmektedir. Bu çalışmada, random Erdös-Renyi modeli, ölçekten bağımsız bir ağ modeli olan Barabasi-Albert modeli, deterministik ve ölçekten bağımsız ağ modelleri ve Kuramoto modeli verilmektedir. Yoğun maddede sistemi oluşturan parçacıkların kollektif davranışlarının belli bir kritik sıcaklıkta faz geçişine uğraması ile ağ sistemlerinin içindeki bağlantı sayısının belli bir kritik değerinde görülen topolojik davranışlarındaki değişiklik bir paralellik sergilemektedir. Bu benzerlikten hareketle yoğun maddede sıcaklık değişimi ile ortaya çıkan ikinci tür faz geçişlerini ağ sistemlerinin bağlantı sayılarının artması ile ortaya topolojik davranışlarına paralel olarak incelemek mümkündür. Ağ sistemlerinin gelişimini temelinde yatan ilkelerin belirlenmesi ile ağ sistemlerini modellemenin, davranışlarını tayin etmenin, kontrol altında tutmanın mümkün olacağı sonucuna ulaşılmaktadır.
Özet (Çeviri)
In this work the investigations of physical and social complex networks have been taken into account. The development of complex networks take place through a fractal space with a non-Markovian manner . The interaction of the elements that compose the real networks plays an important role in their behaviour . In this respect, standard distributions are inadequate to handle the complex networks. In complex networks, it is observed that the power-law distributions become prominent instead of the exponential distributions. In this study, random Erdös-Renyi model, Barabasi-Albert model which is a scale-free network, deterministic scale-free networks and Kuramoto model are introduced. The phase transition of the collective behaviours of the particles that compose the system in condensed matter in a spesific critical temperature is analagous to the change in topological behaviours that is encountered in a spesific critical value of the number of the links within the networks. Based on this analogy, it is possible to analyze the second-order phase transitions in parallel with the topological behaviours of the networks. And finally we arrived to the conclusion that by the determination of basic principals on which the network systems are based on, the modelling, the prediction of the behaviour and the controlling the network systems become possible.
Benzer Tezler
- Doğrusal olmayan bazı sistemlerin incelenmesi
Study of some nonlinear systems
ATİLLA ÇİFCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Fizik ve Fizik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF.DR. HASAN TATLIPINAR
- En küçük kareler destek vektör mekanizmalarını kullanarak darbeler arası zaman ölçümü ile elde edilen kaotik zaman serilerinin tahmini
Prediction of chaotic time series obtained from inter spike intervals using least squares support vector machines
HALİL ALPASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiPamukkale ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SERDAR İPLİKÇİ
- Zaman gecikmeli sistemlerin kararlılık ve çatallaşma analizi
Stability and bifurcation analysis of time delay systems
GÜLTEN ÇETİNTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. VEDAT ÇELİK
- Learning of interval Type-2 fuzzy logic systems using big bang – big crunch optimization
Aralık değerli Tip-2 bulanık sistemlerin büyük patlama – büyük çöküş optimizasyonuyla eğitilmesi
CİHAN ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ENGİN YEŞİL
- Estimation of basin detection and representation from non-linear system data
Doğrusal olmayan sistem verisinden havza sezimi ve temsilinin kestirimi
MEHMET GÖKHAN HABİBOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. YAĞMUR DENİZHAN