Çok boyutlu ölçekleme ve kümeleme analizi yardımıyla sağlık göstergelerinin incelenmesi
Examination of health indicators with multidimensional scaling and clustering analysis
- Tez No: 481123
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HANDAN YOLSAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Sağlık Kurumları Yönetimi, İstatistik, Econometrics, Health Care Management, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 104
Özet
Bu çalışmada, İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflamsına (İBBS) göre belirlenen Düzey-2 bölgeleri seçilen sağlık göstergeleri açısından karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerinden çok boyutlu ölçekleme (ÇBÖ) ve kümeleme analizleri kullanılarak yapılmıştır. Böylece Düzey-2 bölgeleri arasında var olan benzerlik ve benzemezliklerin ortaya konulması amaçlanmıştır. Çalışmada ÇBÖ analizi olarak ALSCAL algoritmasından, kümeleme analizi olarak ise temelde hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan yöntemler olmak üzere dört farklı kümeleme yönteminden yararlanılmıştır. Bölgelerin sağlık göstergeleri açısından incelenmesinden önce, her iki yöntemin teorik altyapıları ayrıntılı bir biçimde ele alınmıştır. Ayrıca bu iki yöntemde de kullanılan yakınlıklar ve standartlaştırma gibi temel kavramlara da çalışmanın birinci bölümünde yer verilmiştir. Sonuç olarak, bölgelerin her iki yöntemle sağlık göstergelerine göre çözümlemelerinin birbirini desteklediği ve bölgelerin yaklaşık olarak üç farklı grupta konumlandığı görülmüştür. İstanbul alt bölgesi özellikle sağlık personeli ve ekipman sayısı bakımından diğer bölgelerden ayrılmış ve tek başına bir grup oluşturmuştur. Aynı şekilde Güneydoğu Anadolu Bölgesi, Van ve Ağrı alt bölgelerinin birbirine yakın konumlandığı ve özellikle BÖH, TDH ve KÖH gibi demografik değişkenler açısından diğer bölgelerden farklılaştığı sonuçuna ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, the level-2 regions determined by the Statistical Region Units Classification were compared in terms of selected health indicators. The comparison was made using multidimensional scaling and clustering analyzes from multivariate statistical analysis methods. Thus, it is aimed to reveal similarities and dissimilarities between the level-2 regions. In addition, basic concepts such as proximity and standardization used in these two methods are given in the first chapter. In the study, ALSCAL algorithm was used as a multidimensional scaling analysis and four different clustering methods were used as clustering analysis, mainly hierarchical and non-hierarchical methods. Before the regions are examined in terms of health indicators, theoretical backgrounds of both methods have been discussed in a detailed manner. It has been seen that the solutions of the regions according to the health indicators in both methods support each other and the regions are located in approximately three different groups. In particular by the number of health personnel and equipment, the sub-region of Istanbul has been separated from other regions and has formed a group on its own.Similarly, the Southeastern Anatolia region, Van and Agrı sub-regions are located close to each other and differentiated from other regions in terms of demographic variables, especially infant mortality rate, total fertility rate and crude death rate.
Benzer Tezler
- Sağlık ve ekonomik gelişme: Türkiye örneği
Health and economic development: Sample for Turkey
PELİN GENÇOĞLU
- Sağlık hizmetlerinin Türkiye'deki dağılımının faktör analizi ve bilgisayar yardımıyla çözümlenmesi
Başlık çevirisi yok
NİHAL RAKICI(YELKENKAYA)
- OECD ülkelerinin sigorta pazar paylarının çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle incelenmesi
Examining of the insurance market share of OECD countries by multivariate statistical methods
MERVE ESRA GÜLCEMAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
EkonometriKütahya Dumlupınar ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERKAN ARI
- Kredi kartı harcamalarında görülen dönemsel değişiklikler ve pandemi etkisi
Periodic changes in credit card spending and the effect of the pandemic
İREM PALA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DOĞAN YILDIZ
- Akdeniz çanağı ve Avrupa Birliği ülkeleri içinde çok boyutlu ölçekleme analizi ile Türkiye turizminin yeri
The position (place) of Turkish tourism in the mediterranean pot and European Union (EU) countries with multidimensional scalling analysis
VESİLE PAK