Geri Dön

Meme kanserinin MRG ve PET/BT bulgularının moleküler alt tiplere göre değerlendirilmesi

Molecular subtypes of i̇nvasive breast cancer: correlation between PET/CT and mri findings

  1. Tez No: 482794
  2. Yazar: MELİHA AKIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İHSAN ŞEBNEM ÖRGÜÇ
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Celal Bayar Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 91

Özet

AMAÇ Çalışmamızda, invaziv meme kanseri tanılı olgularda F18-FDG PET/BT ve MRG verilerinin moleküler alt tipleri belirlemede tanısal değeri araştırılmıştır. Ayrıca kitlenin patolojik hacmi ile PET/BT ve MRG hacimleri arasındaki ilişki değerlendirilmiştir. GEREÇ VE YÖNTEM Merkezimizde tedavi öncesi PET/BT, MRG incelemesi ve histopatolojik tanısı bulunan toplam 51 kadın hastadaki 55 primer invaziv meme kanseri kitlesi retrospektif olarak değerlendirilmiştir. FDG PET/bulgularından SUVmax, SUVmean, MImean, MTV ve HU değerleri; MRG bulgularından kitlenin şekli, kenar özelliği, internal kontrastlanma özelliği, dinamik kontrast eğri tipi ve ADC değerleri (2013 BI-RADS MRG sınıflaması baz alınmıştır) ile moleküler alt tipler (alt tipler luminal A, luminal B, c-erbB-2 pozitif ve tripl negatif olmak üzere dört grupta sınıflandırılmıştır) arasındaki ilişki değerlendirilmiştir. Ayrıca kitlenin patolojik hacmi ile MTV ve FTV arasındaki ilişki değerlendirilmiştir. BULGULAR İnvaziv meme kanserinin luminal B alt tipinin, luminal A alt tipine göre daha yüksek SUVmax ve SUVmean değerlerine (sırasıyla p= 0,002; p= 0,017); tripl negatif alt tipinin luminal A alt tipine göre daha yüksek SUVmax değerine (p= 0,028) sahip olduğu saptanmıştır. Kitlenin patolojik hacmi ile SUVmean değeri arasında güçlü dereceli istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki gösterilmiştir (p= 0,019, r= 0,720). SUVmax ile ADC değeri arasında negatif yönde zayıf dereceli istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki tespit edilmiştir (p= 0,001; r= -0,384). MTV ile FTV arasında pozitif yönde güçlü dereceli (p= 0,000; r= 0,857); MTV ile kitlenin patolojik hacmi arasında pozitif yönde güçlü dereceli (p= 0,006, r= 0,796); FTV ile kitlenin patolojik hacmi arasında pozitif yönde güçlü dereceli (p= 0,006, r= 0,921) istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki tespit edilmiştir. SONUÇ Çalışmamızda, moleküler alt tipleri öngörmede SUVmax değerinin, MRG bulgularından üstün olduğu gösterilmiştir. Kitlenin patolojik hacmini öngörmede MRG'nin PET/BT'den üstün olduğu tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

PURPOSE: In our study, we investigated the diagnostic value of F18-FDG PET/CT and MRI findings in determining molecular subtypes of invasive breast cancer. In addition, the relationships between the volume measurements in PET/CT and MRI and the pathological volume of the mass were evaluated. METHODS and MATERİALS: A total of 55 primary invasive breast cancer masses in 51 female patients who had histopathological diagnosis and underwent FDG PET/CT and MRI before therapy were retrospectively analysed. The correlations between molecular subtypes and SUVmax, SUVmean, MImean, MTV and HU values from FDG PET/CT findings; shape, margin, intratumoral enhancement, kinetic curve type and ADC values (based on 2013 BI-RADS MRI classification) from MRI findings were evaluated. In addition, the relationships between the pathologic tumor volume and the tumor volume measured by MRI and PET/CT were evaluated. RESULTS: The SUVmax and SUVmean values of the luminal B subtype of invasive breast cancer were higher than the luminal subtype A (p = 0.002, p = 0.017, respectively); the triple negative subtype had a higher SUVmax value than the luminal subtype A (p = 0.028). There were statistically significant strong positive correlations between MTV and FTV (p= 0,000; r= 0,857); MTV and the pathologic tumor volume (p= 0,006, r= 0,796); FTV and the pathologic tumor volume (p= 0,006, r= 0,921).

Benzer Tezler

  1. Meme kanserinde neoadjuvan kemoterapi sonrası klinik veradyolojik bulguların diagnostik değerlendirilmesi

    Diagnostic evaluation of clinical and radiological findingsafter neoadjuvant chemotherapy in breast cancer

    İSHAK YILDIZHAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyoloji ve Nükleer TıpZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. BİLGİN KADRİ ARIBAŞ

  2. Lokal ileri meme kanserinde neoadjuvan kemoterapi yanıt takibinde, mrg ile lezyon boyutuve adc değerleri ile cerrahi sonrası tümör boyutları ve ki67 indeksi ile korelasyonuve karşılaştırılması

    Neoadjuvan in local advanced breast cancerkemotherapy in response, mri with lesion sizeand adc values and tumor after surgerycorrelation with dimensions and ki67 indexand comparison

    ARZU CENGİZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    UZMAN AYŞEGÜL ALTUNKESER

  3. Lokal ileri evre meme kanserlerinde 18-fdg pet/bt parametrelerinin neoadjuvan kemoterapi cevabı öngörüsündeki yeri ve manyetik rezonans görüntüleme ile karşılaştırılması

    Predictive value of dynamic and dual-phase 18 fdg pet/ct parameters in the assessment of neoadjuvant chemotherapy response in locally advanced breast cancer: A Comperative study with dynamic contrast enhanced mri

    OSMAN KUPİK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Radyoloji ve Nükleer TıpHacettepe Üniversitesi

    Nükleer Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE BELKIZ ERBAŞ

  4. Compressed sensing based 3D image reconstruction in digital breast tomosynthesis and micro-bioimaging

    Sayısal meme tomosentezinde ve mikro biyogörüntülemede sıkıştırılmış algılama tabanlı 3B görüntü geri çatma

    ADEM POLAT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSA YILDIRIM

  5. Obtain anterior/posterior position of the tumor through machine learning

    Makine öğrenme yoluyla tümörün anterior/posterior pozisyonunu elde edin

    GOLSHAN GHOLAMPOUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik-Haberleşme Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN