Fuzzy expert systems, applications in livestock and a sample design
Bulanık uzman sistemler, hayvancılıkta uygulamaları ve örnek bir tasarım
- Tez No: 484244
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NAZİRE MİKAİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Siirt Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada bulanık mantık ve bulanık uzman sistemler genel olarak tanıtılmış, hayvancılıkta geliştirilmiş olan bulanık uzman sistemlere değinilmiş ve bir uzman sistemin tasarlanması amaçlanmıştır. Materyal olarak Siirt ilinde özel işletmede yetiştirilen 81 kıl keçisinin göğüs çevresi, vücut derinliği ve vücut uzunluğu verileri toplanmıştır. Bu veriler kullanılarak canlı ağırlık tahmini için bulanık uzman sistem tasarlanmıştır. Uygulamada Matlab Paket Programı Fuzzy Logic Toolbox kullanılmıştır. Tasarlanan sistem 29 kural ile çalışmaktadır. Çıkarım yöntemi olarak Mamdani çıkarım yöntemi, durulaştırma yöntemi olarak ise Ağırlık merkezi yöntemi seçilmiştir. Çalışma sonucunda geliştirilmiş sistemde tahmin edilen canlı ağırlıklar ile gerçekte tartılarak elde edilen canlı ağırlık verileri arasında r=0.95 korelasyon ilişkisi bulunmuştur. Modelin belirlilik katsayısı R2=0.90 olarak hesaplanmıştır. Sonuç olarak, bulanık uzman sistemlerin belirsizliklerin ve eksik verilerin bulunduğu hayvancılıkta iyi sonuç verdiği gösterilerek, ileride daha çok uygulamanın geliştirilmesi önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study, to introduce fuzzy logic and fuzzy expert systems, fuzzy expert systems developed in livestock and to design an expert system. As material, the heart girth, body depth and body length data of 81 hair goats grown in Siirt province were collected. Using this data, a fuzzy expert system was designed for live body weight prediction. Matlab Programme Fuzzy Logic Toolbox was used for development. The designed system works with 29 rules. The Mamdani inference method was used as inference method and the Centroid method was chosen as the defuzzification method. It was found a correlation r = 0.95 between the live body weights predicted by developed system and the live body weights data obtained by actually weighing. The determination coefficient of the model is calculated as R2 = 0.90. As a result, it was shown that fuzzy expert systems have better results in livestock with uncertainties and incomplete data and development these kinds of systems in the future was reccommended.
Benzer Tezler
- Bulanık mantık tabanlı karar destek sistemi ile broilerlerde et kalite analizi
Meat quality analysis of broilers with fuzzy logic-based decision support system
LÜTFİ BAYYURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
BiyoistatistikGaziosmanpaşa ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EMİNE BERBEROĞLU
- Veri madenciliğinin bulanık uzman sistemlerde kullanımı
Using data mining in fuzzy expert systems
ALPER KÜÇÜKURAL
- Design and optimization of UWB antenna for the 5G mobile communication applications using a fuzzy expert system
5G mobil iletişim uygulamaları için UWB anteninin bulanık uzman sistem tasarımı ve optimizasyonu
MOHAMMED ALBAQER ADNAN K. AL-MINSHIDAWI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER CİVELEK
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA ŞAHİN
- Medikal alanda bulanık kontrol
Fuzzy control in medicine
İSMAİL SARITAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NOVRUZ ALLAHVERDİ
- Karar verme süreçlerinde bulanık mantık yaklaşımı
Fuzzy logic approach in decision making processes
DİNÇER KUŞÇU
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEVZİ BABA