Optimization the number size and location of truss members for structural design problems
Yapısal dizayn problemlerinde kafes elemanların konumu, boyutu ve sayısının optimizasyonu
- Tez No: 484408
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MÜSLÜM KILINÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 57
Özet
Kafes sistemlerde kesit optimizasyonu ekonomik açıdan çok önemlidir. Ancak seçilecek kafes tipi de yapılacak kesit optimizasyonunda öncelikli konudur. Kafes sisteme gelen her farklı tipte yük için ve bunların en elverişsiz durumu için optimizasyon yapılması çok fazla zaman alır. Bunu her bir kafes tipi için yapmak ise çok daha fazla zaman alacaktır. Optimum kesit dizaynı için çeşitli metotlar mevcuttur. En yaygın olarak evrimsel optimizasyon algoritmaları kullanılmaktadır. Ancak bunlarda kafes sistemdeki değişken parametre olarak tanımladığımız eleman sayısına bağlı olarak hesaplama süresi değişmektedir. Buradaki çalışmada ise en hızlı şekilde kafes tipi belirlemek için tekrarlı bir metot kullanılarak önce sistem izin verilir emniyet gerilmesine göre kesit dizaynı yapılır sonra da izin verilebilir maksimum yer değiştirmeye göre tüm sistemin kesitleri yarılama metodu ile yeniden hesaplanır. Bu çalışmayla en uygun kafes tipini seçmek çok daha kısa süre de mümkün olmaktadır. Kesit tipi seçildikten sonra burada bulunan değerler kullanılacak optimizasyon için başlangıç ve sınır değerleri olarak alınarak bir hibrit model oluşturulabilir. Bu çalışmada evrimsel algoritmalardan genetik algoritma tekrarlı metotla birleştirilerek kafes sistemlerin konumu, boyutu ve sayısının optimize edilmesi için bir hibrit model geliştirilmiştir. Literatürdeki benzer düzlemsel ve uzay kafes sistem örneklere uygulanıp sonuçlar karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In truss systems, optimization of the cross section is crucial from an economical point of view. But, selection of best suitable truss type is more important for building an economical truss structure. Apart from that, optimization of a truss structure takes considerable amount of computational time depends on each different type of load combination and the degree of freedom of a truss structure. There are many types of optimization techniques such as genetic algorithm, particle swarm optimization, ant colony optimization etc. available to minimize the cross sectional design. And among those methods evolutionary optimization algorithms are the most commonly used ones. However, the number of elements defined as variable parameters in the truss system affects the calculation time. In this study, an iterative method is used as the fastest way to determine the type of truss. First, the cross sectional area of each member on the structure is designed according to the allowed maximum tensile and compressive strength. Then, considering the maximum allowable displacement, the cross sectional area of each member are updated by using the bisection method. This study contributes to make decision of truss type with a less computational time. After selection of truss type, it can be created a hybrid method by using the initial values and boundary conditions obtained from the iterative method for an evolutionary algorithm. This study proposes a hybrid method with combining a genetic algorithm as an evolutionary algorithm and iterative method to optimize the number, size and location of a truss structures. The proposed method is applied and compared with benchmark planar and space truss structures problems in the literature.
Benzer Tezler
- Yeraltı raylı sistem inşaatlarındaki geoteknik uygulamalar: Halkalı- yeni havalimanı metro hattı örneği
Geotechnical applications in underground rail system construction: The case of Halkalı-Istanbul Airport subway line
RABİA KELEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSA VURAL
- A vibration-based damage detection algorithm for bridge type structures
Köprü tipi yapılar için titreşim tabanlı bir hasar tespit algoritması
AHMED AL-QAYYIM
Doktora
İngilizce
2017
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Yapı ve Altyapı Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BARLAS ÖZDEN ÇAĞLAYAN
- Kısmi yüklü dalgakılavuzları ile mikrodalga cihazı tasarımının ters saçılma ve optimizasyon problemi olarak incelenmesi
Analysis of partially filled waveguides for the synthesis of microwave devices as an inverse and optimization problem
AHMET AYDOĞAN
Doktora
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FUNDA AKLEMAN YAPAR
- Segmentation and 3D reconstruction of brain tumor using trust regionparticle swarm optimization tr-pso: A novel approch
Başlık çevirisi yok
ANAS KHUDHUR ABBAS AL -JUBOORI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Türkiye e-ticaret perakende sektöründe bir başarı faktörü olarak; iade yönetimi
E-commerce in return management as a success factor in Turkey
GİZEM BERKDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM