Geri Dön

Kıl keçi oğlaklarında büyüme eğrisi modellerinin arşılaştırlması

Comparison of growth curve models in hair goat kids

  1. Tez No: 485084
  2. Yazar: BÜLENT ÇALI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL KESKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, Kıl keçisi oğlaklarında doğumdan itibaren 12 aylık yaşa kadarki olan dönemde canlı ağırlığa ait veriler kullanılarak büyüme eğrisi parametrelerinin Brody, Logistik, Gompertz ve von Bertalanffy modelleri ile belirlenmesi amaçlanmıştır. Büyüme eğrisi parametreleri (A, B ve K) Gompertz modelinde dişiler için sırasıyla 30.08±0.99, 3.35±0.09 ve 0.34±0.01 ve erkekler için sırasıyla 31.63±0.71, 3.54±0.22 ve 0.37±0.01; Brody modelinde dişiler için sırasıyla 44.30±3.40, 1.07±0.01 ve 0.13±0.01 ve erkekler için sırasıyla 40.51±2.43, 1.09±0.01 ve 0.16±0.01; Logistik modelinde dişiler için sırasıyla 27.98±0.83, 12.20±0.61 ve 0.54±0.02 ve erkekler için sırasıyla 30.08±0.63, 13.40±1.58 ve 0.58±0.02 ve von Bertalanffy modelinde ise dişiler için sırasıyla 31.74±1.15, 0.75±0.01 ve 0.27±0.01 ve erkekler için sırasıyla 32.77±0.80, 0.78±0.03 ve 0.30±0.01 olarak tespit edilmiştir. Çalışma sonunda Logistik modelin, belirleme katsayısının (R2) yüksek, hata kareler ortalamasının (HKO), artık değerler ile gerçek veriler arasındaki korelasyonların (AGAK), Akaike bilgi kriteri (AIC) ve Bayes bilgi kriteri (BIC) değerlerinin düşük olması nedeniyle oğlak verilerine oldukça iyi uyum gösterdiği tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

This study was aimed to determine growth curve parameters with Brody, Logistik, Gompertz and von Bertalanffy models by using body weights of Hair goat kids from birth to 12 month ages. The growth curve parameters (A, B and K) were determined as 30.08±0.99, 3.35±0.09 and 0.34±0.01 for females and 31.63±0.71, 3.54±0.22 and 0.37±0.01 for males in Gompertz model, respectively; as 44.30±3.40, 1.07±0.01 and 0.13±0.01 for females and 40.51±2.43, 1.09±0.01 and 0.16±0.01 for males in Brody model, respectively; as 27.98±0.83, 12.20±0.61 and 0.54±0.02 for females and 30.08±0.63, 13.40±1.58 and 0.58±0.02 for males in Logistic model, respectively; as 31.74±1.15, 0.75±0.01 and 0.27±0.01 for females and 32.77±0.80, 0.78±0.03 and 0.30±0.01 for males in von Bertalanffy, respectively. In terms of model selection criteria with a high degree of accuracy coefficients of determination (R2) and a low degree of Mean Square Error (HKO), correlation between live weight and residuals (AGAK), Akaike Information Criteria (AIC) and Schwarz's Bayesian Information Criteria (BIC) Logistic model was found to be mathematically adequate for describing the growth in Hair goat kids.

Benzer Tezler

  1. ALS'da viral antikorlar üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    KEMAL ÖZALP

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    NörolojiGazi Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEYLA İRKEÇ

  2. Ege bölgesi keçi liflerinin bazı önemli fiziksel, kimyasal özellikleri ve değerlendirme imkanları

    Başlık çevirisi yok

    NİLÜFER ERDEM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLSEREN YAZICIOĞLU

  3. Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN MURAT KOÇTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN TALİM

  4. Enez kili ve asitle etkileşmesinin kristal yapı bakımından x-ışını kırınım yöntemi ile incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    NEZİHE ÇALIŞKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİnönü Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİZAMETTİN ARMAĞAN