Geri Dön

Sanal gerçekliğe dayalı bir ofis asistanı tasarımı

Virtual reality based office assistant design

  1. Tez No: 487985
  2. Yazar: UĞUR AYVAZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. HÜSEYİN GÜRÜLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

Teknoloji, günlük yaşantımızı inanılmaz kolaylaştıran ve hayatımızın vazgeçilmez parçaları haline gelen ürünleri hizmetimize sunmaktadır. Bu ürünlerden bir tanesi olan bilgisayarları günümüzde hemen her yaş grubundan insanlar ev, okul, ofis gibi farklı ortamlarda, farklı amaçlarla kullanmaktadırlar. Ancak, bilgisayar kullanımında ergonomi kurallarına dikkat edilmemesi başta görme bozukluğu, bel-boyun fıtıkları olmak üzere, eklemlerde kireçlenme, kalp rahatsızlıkları, obezite ve diyabet gibi rahatsızlıklara yol açabilmektedir. Bu noktada, bireyleri ergonomik açıdan daha doğru bilgisayar kullanmaya yönlendirecek sistemlere ihtiyaç vardır. Ayrıca, gelişen bilgisayar teknolojilerine paralel olarak insanlarla bilgisayarlar arasındaki etkileşim de gelişmektedir. Bilgisayarlara insansı özellikler kazandırılması bu etkileşimin ileri boyutlara ulaşmasının önünü açmaktadır. İnsan-bilgisayar etkileşimine yönelik gerçekleştirilen bu tez çalışmasında, ofis ortamında çalışan bilgisayar kullanıcısı bireyin duygusal durumunu gerçek zamanlı tespit edebilen ve bireyi ergonomik bilgisayar kullanmaya yönelten bir sanal asistan arayüzü önerilmektedir. Duygusal durum analizinde, RGB kamera ile bilgisayar kullanıcısı bireyin yüz tespiti ve takibi gerçekleştirilmiş ve çeşitli makine öğrenmesi yöntemleri ile yüz ifadelerine dayalı duygusal durumları 30 fps hızında tespit edilmiştir. Bu bölümde gerçekleştirilen duygu sınıflandırma işlemleri Python yazılım dili ve makine öğrenmesine yönelik güçlü kütüphaneleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. İkinci bölümde ise, Kinect sensör ile bireyin vücut eklem noktalarına ait 3-boyutlu koordinat değerleri (x,y,z) bilgisayar kullanımı süresince takip edilmiş ve bu koordinat değerleri kullanılarak bilgisayar kullanımının ergonomiye uygunluğu kontrol edilmiştir. Burada, Kinect sensör ile uyumlu çalışması bakımından Visual Studio yazılım ortamı ve C# programlama dili tercih edilmiştir. Sonuç olarak geliştirilen sanal ofis asistanının, bilgisayar ile uzun süreli çalışan bireyler için hem iş sağlığı hem de çalışma psikolojisi anlamında olumlu katkı sağlayacağı öngörülmektedir.

Özet (Çeviri)

Technology offers products that make everyday-life incredibly easy and become indispensable part of our lives. Today, people of almost every age group use computers, which are one of these products, for different purposes in different environments like home, school, office. However, not paying attention to ergonomics rules in computer use can lead to disorders such as visual impairment and waist-neck hernias, arthritis in joints, heart disorders, obesity and diabetes. At this point, there is a need for systems that will encourage individuals to use computers more accurately in terms of ergonomics. In addition, the interaction between people and computers is developing in parallel with developing computer technologies. To adapt human-specific characteristics to computers leads this interaction reaching advanced dimensions. In this thesis study on human-computer interaction, a virtual assistant interface is proposed that can detect the emotional state of the computer user working in the office environment in real time and direct the individual to use ergonomic computer. In the part of emotional state analysis, the face of the computer user was detected and tracked using the RGB camera and emotional situations based on facial expressions were detected at 30 fps using various machine learning methods. Emotion classification performed in this section was done using Python software language and its powerful libraries on machine learning. In the second part, the 3-dimensional coordinate values x,y,z of the body joints of the individual was tracked using Kinect sensor during the computer usage, and ergonomic suitability of the computer usage controlled using these coordinate values. Herein, the C# programming language in Visual Studio platform is preferred for its compatibility with the Kinect sensor. As a result, it is foreseen that the developed virtual office assistant will positively contribute to computer users in terms of occupational health and working psychology.

Benzer Tezler

  1. Animasyon ve sanal gerçekliğe dayalı rehber materyallerin bazı öğrenme ürünlerine etkisi: Dolaşım sistemi örneği

    The effect of guide meteri̇als based on ani̇mati̇on and virtual reality on some leanrni̇ng products; Example of circulatory system

    HACI MEHMET YEŞİLTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimOrdu Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL TAŞ

  2. Oyun ortamında iskelet tabanlı programlamaya yönelik etap üretimi ve mimari mekanların canlandırılması

    Level production and animating of architectural spaces in game environment according to skeleton based programming

    AYKUT DOĞANAY ALBAYRAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DR. HAKAN TONG

  3. Öğretmenlerin sanal gerçeklik tutumlarını ölçmeye yönelik bir ölçek geliştirme çalışması

    A scale development study to measure teachers' attitudes to virtual reality

    ZEYNEP COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİNE BURCU TUNÇ

  4. Mobil sanal gerçeklik uygulamalarının eğitsel ve teknik yönden değerlendirilmesi

    Educational and technical evaluation of mobile virtual reality applications

    SATI SEDA ÇALIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eğitim ve ÖğretimAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ÖZDİNÇ

  5. Enhancing virtual reality musical instrument design: Solving software topology problems with VRMI Creation Toolkit

    Sanal gerçeklik müzik enstrumanı tasarımının iyileştirilmesi: Yazılım mimarisi sorunlarının VRMI Creation Toolkit ile çözümü

    OZAN SARIER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Müzik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CAN KARADOĞAN