Improvement of classification performance for triple test using data mining approaches
Veri madenciliği kullanarak üçlü testin sınıflandırma performansının iyileştirilmesi
- Tez No: 490091
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALPTEKİN DURMUŞOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 140
Özet
Üçlü tarama testleri gebelik döneminde fetüste herhangi bir kromozomal bozukluk olup olmadığının olasılığını hesaplamak için kullanılmaktadır. AFP (Alfa-fetoprotein), hCG (Human Koryonik Gonadotropin) ve uE3 (Serbest Estriol) değerine sahip gebelerin verileri, gebelik bitimindeki sağlıklı ya da kromozomal bozukluğa sahip doğum yapmış gebelerin verilerine göre değerlendirildi ve kıyaslandı. Fetüsün Down sendromu gibi kromozomal bozukluklara sahip olma ihtimalini hesaplamak için Bayes teoremi, gebenin beklenen doğum anındaki yaşından oluşturulmuş olasılık ile birleştirilerek kullanılır. Günümüzde kullanılan olasılık hesaplama yaklaşımları yüksek derecede peşin hükümlü yani belli bir yöne eğilimliler. Bu çalışmada kromozomal bozukluklara sahip fetüsleri daha doğru olasılık oranları ile tespit edebilecek model araştırıldı. 81 tekil gebeliğe sahip gebelerin üçlü tarama testi verileri analiz edildi. 81 tekil gebeliğin 76'sında kromozal bir bozukluğa rastlanmamış olup 5 tanesinde ise Down sendromu tespit edilmiştir. Down sendromlu bebeğe sahip olan 5 gebe, örneklem tekniği olan SMOTE (Synthetic Minority Over Sampling) ile 50 gebeye arttırıldı. Birçok modelleme denemeleri arasında Multilayer Perceptron modeli en az yanlış pozitif oranına (%13) ve en iyi tespit oranına (%94) sahip oldu. Geleneksel risk değerlendirmeleri kıyaslandığında, üçlü test performansının önemli derecede geliştirildiği görülmektedir.
Özet (Çeviri)
The triple test is a screening test used to calculate the probability of a pregnant woman having a fetus that has an aneuploidy. AFP (Alpha-Fetoprotein), hCG (Human Chorionic Gonadotropin), and uE3 (Unconjugated Estriol) values of pregnant women are computed and compared with the similar records where the outputs (healthy baby or having a disease) are actually known. Bayes theorem is combined with a prior probability derived from maternal age at expected date of delivery is used to calculate the likelihood ratio of a fetus to have diseases like Down syndrome. Current approaches to the calculation of likelihood are known to produce high bias. In this paper, a data mining analysis has been performed to find the best model that is capable of explaining the likelihood of a fetus to have an aneuploidy. 81 triple test records of actually completed pregnancies have been analyzed. 76 of the 81 singleton pregnancies were detected unaffected and 5 of them associated with Down syndrome. The number of 5 pregnancies were increased to 50 pregnancies with the over-sampling technique SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique). The Multilayer Perceptron model provided the least false positive rate (13%) and the best detection rate (94%) among several modeling alternatives with the proposed approach. It has been seen that performance of the triple screening test has been significantly improved when compared to the conventional risk assessment.
Benzer Tezler
- Antenlerin hızlı ve doğru tasarımı için esnek hesaplamaya dayalı sayısal karma yöntemler
Numerical hybrid methods based on soft computing for fast and accurate design of antennas
MAHMUD ESAD YİĞİT
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT TAYFUN GÜNEL
- Okul öncesi dönem serebral palsili çocuklarda motor fonksiyonun geliştirilmesine yönelik 'telerehabilitasyon temelli yapılandırılmış ev programı uygulamalarının' fonksiyonel durum,aktivite ve katılıma olan etkilerinin incelenmesi
The effects of 'telerehabilitation based structured home program applications' for the improvement of motor function, activity, and participation in PRE-schooler children with cerebral palsy
SİNEM ASENA SEL
Doktora
Türkçe
2023
Fizyoterapi ve RehabilitasyonHacettepe ÜniversitesiFizik Tedavi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNTAZE KEREM GÜNEL
- Amerika Birleşik Devletleri'nde kredi birlikleri ve finansal denetimi
Başlık çevirisi yok
M.TANJU ERKOÇ
- Ön eğitimli dil modellerinin kokan kod sınıflama performansının üçlü kayıp yöntemiyle iyileştirilmesi
Optimizing the code smell classification performance of pretrained language models using the triple loss method
ERTUĞRUL İSLAMOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih Sultan Mehmet Vakıf ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ NİZAM
- Lokal / lokal ileri evre meme kanseri lezyonlarının [18F]FDG PET/BT parametreleri ve derin öğrenme algoritmalarına dayanarak hormon reseptör düzeyi ve histolojisinin değerlendirilmesinde yapay zekâ modellerinin eğitimi ve başarısı
Başlık çevirisi yok
ŞEVKET ZORLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Radyoloji ve Nükleer TıpKocaeli ÜniversitesiNükleer Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN DEMİR