Geri Dön

Stokastik talep ve fire oranlı üretim-dağıtım problemi için şans kısıtlı programlama yaklaşımı

Chance constrained programming approach for production - distrubution problem with stochastic demands and shrinkages

  1. Tez No: 493722
  2. Yazar: EROL UMUT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET DURAN TOKSARI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Harekat Araştırması Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 134

Özet

Doktora Tezi çalışması kapsamında; belirsiz müşteri talepleri ile tedarik, üretim ve dağıtım aşamaları arasında meydana gelebilecek fire oranlarındaki belirsiz yapı gözetilerek üretim dağıtım probleminin en iyilenmesi üzerine bir çalışma yapılmış ve model önerilmiştir. Çalışma kapsamında fire ve müşteri taleplerine ait belirsiz (stokastik) yapı ele alınmış ve şans kısıtlı programlama tekniği kullanılarak modellenmiştir. Problemin stokastik yapısı istatistiki yöntemler kullanılarak belirli (deterministik) ve doğrusal olmayan bir yapıya dönüşmüş ve ayrılabilir programlama yöntemi kullanılarak doğrusallaştırılmış, farklı senaryolar altında çözüm senaryoları sunulmuştur. Belirlenmiş en iyi hizmet seviyesinde müşteri taleplerini karşılamak, Tedarik Zinciri Yönetimi (TZY) aşamaları arasında fire oranlarını dikkate alan bir model oluşturmak ve karar vericinin alacağı karara destek sağlamak maksadıyla TZY modeli gerçek hayat problemi, şans kısıtlı programlama ve ayrılabilir programlama tekniği kullanılarak analiz edilmiştir. Belirlenecek hizmet seviyesinin ve belirsizliğin meydana getirdiği durumun karar verici için dikkate alınması gerektiği, aksi takdirde ham madde, yarı mamul tedariki, nihai ürün üretimi ile dağıtım merkezleri ve müşteri taleplerini karşılamada dar boğazlar oluşabileceği, mevcut TZY'nin varlığının sorgulanacağı ve sağlıklı işlemeyeceği sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, an optimization model with stochastic demands and shrinkages representing randomness at each echelon from purchasing raw materials to distributing the final products has been studied and proposed. At proposed model, stochastic structure of shrinkages and demands has been transformed to deterministic structure by using statistical methods, developed with chance constrained programming and modelled with seperable programming techniques. Under different scenarios on a real-life, Multi-echelon Supply Chain Management (SCM) model is analyzed for supporting decision makers' decisions. Pre-determined service level and stochastic structure of problem have to be cared by decision makers; otherwise, from purchasing of raw or semi materials for production of final products, and also vendors or customers demands would not be satisfied and a robust SCM can not be carried out.

Benzer Tezler

  1. Meteorolojik şartların (baz, sulak ve kurak senaryolar) 2022-2031 yılları arasında Türkiye'deki kurulu güç kaynak bazlı enerji üretimine olan etkisi ve üretim projeksiyonu

    The effect of meteorological conditions (base, wet and dry scenarios) on installed power source-based energy generation in Turkey between 2022-2031 and the production projection

    BAHADIR KARABEKİROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET DURAN ŞAHİN

  2. Çok aşamalı çok kriterli aşamalar arasında fire bulunan tedarik zinciri ağında tedarikçi seçimli sipariş büyüklüğü belirleme probleminin incelenmesi

    The investigation of multi-criteria multi-echolon defective lot sizing with supplier selection problem

    İSMET SÖYLEMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERCAN ŞENYİĞİT

  3. Analysis of the stochastic skiving stock problem

    Stokastik stok birleştirme problemi analizi

    TOLGA KUDRET KARACA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKadir Has Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FUNDA SAMANLIOĞLU

  4. Stokastik talep ve geri dönüşlü ekonomik parti büyüklüğü problemi üzerine bir çalışma

    A study on the economic lot sizing problem with stochastic demands and returns

    CEREN DİRİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İşletmeHacettepe Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KAZIM BARIŞ ATICI

  5. Stokastik talepli sürekli çoklu tesis yeri seçim problemi için bulanık öbekleme tabanlı bir model

    A fuzzy clustering based model for continuous multiple facility location problem with stochastic demand

    ENGİN BAYTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAKİR ESNAF