A detailed analysis of human activity recognition using smartphone motion sensors
Akıllı telefon hareket sensörlerini kullanarak ayrıntılı insan aktivitesi analizi
- Tez No: 495020
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZLEM DURMAZ İNCEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Akıllı telefonlarda bulunan hareket sensörleri, insan faaliyetlerini tanımayı mümkün kılmaktadır. İvmeölçer, jiroskop, manyetometre ve bunların çeşitli kombinasyonları, yürümekten bisiklete binmeye kadar uzanan özellikle harekete bağlı etkinlikleri sınıflandırmak için kullanılır. Literatürdeki çalışmaların çoğunda, veri toplama ve farklı parametrelerin tanıma performansı üzerindeki etkisini analiz etme üzerine odaklanılmaktadır. Parametre alanı kullanılan sensör tiplerini, veri ön işleme yöntemlerini, öznitelikleri, sınıflandırma algoritmalarını, mobil cihazın konumunu / yönelişini içerir. Çalışmaların çoğunda bu parametrelerin bazılarının etkisi incelenmiştir, ancak bu tezde parametre alanını ayrıntılı olarak araştırıyoruz. Özellikle, ön işlem aşamasındaki öznitelik normalizasyonunun, farklı öznitelik kümelerinin kullanılmasının etkisi, farklı sensörleri tek tek ve birlikte kullanmanın etkisi, farklı sınıflandırıcıların etkisi ve telefon konumunun etkisi incelenmektedir. İlk önce, öznitelik ve sensör parametre alanını detaylı olarak inceledik ve her parametrenin sınıflandırma sonuçlarına olan etkisini araştırmak için bir ANOVA analizi uyguladık. Böyle bir analizin önemli olduğuna inanıyoruz, çünkü böylelikle bir parametrenin tanıma performansını ne kadar etkilediğini istatistiksel olarak gösterebiliyoruz. Ayrıca, öznitelik seçimi uyguluyor ve beş farklı telefon pozisyonunu göz önünde bulundurarak analiz yapıyoruz.
Özet (Çeviri)
Motion sensors available on smart phones make it possible to recognize human activities. Accelerometer, gyroscope, magnetometer and their various combinations are used to classify particularly locomotion activities, ranging from walking to biking. In the literature, the focus is on the collection of data and analyzing the impact of different parameters on the recognition performance. Parameter space includes the types of sensors used, data preprocessing methods, features, classification algorithms, position/orientation of the mobile device. In the literature, only a subset of these parameters are analyzed, however, in this thesis, we investigate the parameter space in detail. Particularly, we investigate the impact of feature normalization in the preprocessing step, impact of using different feature-sets, impact of using different sensors individually and in combination, impact of different classifiers and impact of phone position. First, we explore the feature and sensor parameter space in detail and next we apply an ANOVA analysis to investigate the impact of each parameter on the classification results. We believe that such an analysis is important since we can statistically show how much a parameter is affecting the recognition performance. We also apply feature selection and make the analysis considering five different phone positions.
Benzer Tezler
- Design of an emotion recognition system using machine learning for maritime operations: Development of a cognitive interface with psychophysiological data analysis
Denizcilik operasyonları için makine öğrenmesiyle duygu tanıma sistemi tasarımı: Psikofizyolojik veri analiziyle bir bilişsel arayüzün geliştirilmesi
ABBAS ALIPANAH KORDLAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDenizcilik Çalışmaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEYLA TAVACIOĞLU
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Satın alma sistemi yönetimi ve otomobil sanayiine uygulanması
Purchasing management in automobile industry
M.KAMİL YAZGIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. RAMAZAN EVREN
- Le rapport des droits de l'homme au politique: Lefort et Rancière
İnsan haklarının politik-olan bağlantısı: Lefort ve Rancière
EYLEM YOLSAL MURTEZA
Doktora
Fransızca
2022
FelsefeGalatasaray ÜniversitesiFelsefe Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİYE KARABÜK KOVANLIKAYA
- Çoruh Vadisi'nde (Tao-Klarceti Bölgesi) yer alan Orta Çağ Manastır Kiliseleri ve ek yapıları: Yapım teknikleri ve koruma sorunları
Medieval monastic churches and its dependencies in Çoruh Valley (Tao-Klarjeti region): Construction techniques and conservation issues
MUSTAFA TAHİR OCAK
Doktora
Türkçe
2025
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSÜM TANYELİ
- LL-37 nanopartikülleri ile fonksiyonlandırılmış PCL/jelatin fiber örtünün in vitro 3 boyutlu yara modelinde etkinliğinin değerlendirilmesi
Evaluation of the efficacy of PCL/gelatin fiber mat functionalized by LL-37 nanoparticles in in vitro 3D wound model
FAZİLET CANATAN ERGÜN
Doktora
Türkçe
2025
BiyomühendislikNecmettin Erbakan ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELTEM DEMİREL KARS