Geri Dön

A detailed analysis of human activity recognition using smartphone motion sensors

Akıllı telefon hareket sensörlerini kullanarak ayrıntılı insan aktivitesi analizi

  1. Tez No: 495020
  2. Yazar: BERRENUR SAYLAM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZLEM DURMAZ İNCEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

Akıllı telefonlarda bulunan hareket sensörleri, insan faaliyetlerini tanımayı mümkün kılmaktadır. İvmeölçer, jiroskop, manyetometre ve bunların çeşitli kombinasyonları, yürümekten bisiklete binmeye kadar uzanan özellikle harekete bağlı etkinlikleri sınıflandırmak için kullanılır. Literatürdeki çalışmaların çoğunda, veri toplama ve farklı parametrelerin tanıma performansı üzerindeki etkisini analiz etme üzerine odaklanılmaktadır. Parametre alanı kullanılan sensör tiplerini, veri ön işleme yöntemlerini, öznitelikleri, sınıflandırma algoritmalarını, mobil cihazın konumunu / yönelişini içerir. Çalışmaların çoğunda bu parametrelerin bazılarının etkisi incelenmiştir, ancak bu tezde parametre alanını ayrıntılı olarak araştırıyoruz. Özellikle, ön işlem aşamasındaki öznitelik normalizasyonunun, farklı öznitelik kümelerinin kullanılmasının etkisi, farklı sensörleri tek tek ve birlikte kullanmanın etkisi, farklı sınıflandırıcıların etkisi ve telefon konumunun etkisi incelenmektedir. İlk önce, öznitelik ve sensör parametre alanını detaylı olarak inceledik ve her parametrenin sınıflandırma sonuçlarına olan etkisini araştırmak için bir ANOVA analizi uyguladık. Böyle bir analizin önemli olduğuna inanıyoruz, çünkü böylelikle bir parametrenin tanıma performansını ne kadar etkilediğini istatistiksel olarak gösterebiliyoruz. Ayrıca, öznitelik seçimi uyguluyor ve beş farklı telefon pozisyonunu göz önünde bulundurarak analiz yapıyoruz.

Özet (Çeviri)

Motion sensors available on smart phones make it possible to recognize human activities. Accelerometer, gyroscope, magnetometer and their various combinations are used to classify particularly locomotion activities, ranging from walking to biking. In the literature, the focus is on the collection of data and analyzing the impact of different parameters on the recognition performance. Parameter space includes the types of sensors used, data preprocessing methods, features, classification algorithms, position/orientation of the mobile device. In the literature, only a subset of these parameters are analyzed, however, in this thesis, we investigate the parameter space in detail. Particularly, we investigate the impact of feature normalization in the preprocessing step, impact of using different feature-sets, impact of using different sensors individually and in combination, impact of different classifiers and impact of phone position. First, we explore the feature and sensor parameter space in detail and next we apply an ANOVA analysis to investigate the impact of each parameter on the classification results. We believe that such an analysis is important since we can statistically show how much a parameter is affecting the recognition performance. We also apply feature selection and make the analysis considering five different phone positions.

Benzer Tezler

  1. Design of an emotion recognition system using machine learning for maritime operations: Development of a cognitive interface with psychophysiological data analysis

    Denizcilik operasyonları için makine öğrenmesiyle duygu tanıma sistemi tasarımı: Psikofizyolojik veri analiziyle bir bilişsel arayüzün geliştirilmesi

    ABBAS ALIPANAH KORDLAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Denizcilik Çalışmaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEYLA TAVACIOĞLU

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  2. Satın alma sistemi yönetimi ve otomobil sanayiine uygulanması

    Purchasing management in automobile industry

    M.KAMİL YAZGIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. RAMAZAN EVREN

  3. Le rapport des droits de l'homme au politique: Lefort et Rancière

    İnsan haklarının politik-olan bağlantısı: Lefort ve Rancière

    EYLEM YOLSAL MURTEZA

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    2022

    FelsefeGalatasaray Üniversitesi

    Felsefe Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİYE KARABÜK KOVANLIKAYA

  4. L'articulation de l'éthique et de la politique chez Spinoza et Sartre

    Spinoza ve Sartre'da etik ve politika eklemlenmesi

    ZÜBEYDE GAYE ÇANKAYA EKSEN

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    2013

    FelsefeGalatasaray Üniversitesi

    Felsefe Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENAN GÜRSOY

  5. Ticari banka yönetimi ve Türk ticari bankalarının temel yönetim sorunları

    The management of the commercial bank and the basic problems of the Turkish comercial bank

    AYŞE ÇİĞDEM ÖNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZIM EKREN