Optimization on digital marketing: Sentimental analysis of scraping Twitter data
Dijital pazarlama optimizasyonu: Twitter datasını elde etmek, verinin duygu analizi
- Tez No: 498889
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜLBERK GÜLTEKİN SALMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Dijital Pazarlama, Sosyal Medya, Veri Çekmek, Duygu Analizi, Optimizasyon, Sayısal pazarlama, Twitter, Digital Marketing, Social Media, Scraping Data, Sentiment Analysing, Sentiment analysis, Optimization, Twitter
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, günümüzün en etkili ve modern pazarlama aracı olan dijital pazarlama tekniklerii ile ilgilidir. Günümüzde şirketler potansiyel müşteriye en etkIin şeklide ulaşmak amacıyla en hızlı ve global yöntem olan dijital pazarlama yolunu kullanmaktadırlar. Son zamanlarda internet kullanıcı sayısı gün geçtikçe artmaktadır. Dünya nüfusun yaklaşık olarak yarısı internet kullanıcısıdır. Bu kullanıcıların 2.3 milyarı aktif sosyal medya kullanıcısıdır. Bu rakamlarda sosyal medyanın gücünü, dolayısıyla da dijital pazarlamanın gücünü göstermektedir. Sosyal medya mecralarının en önemli aktörlerinden biri olan Twitter'ın, kullanıcı paylaşaımlarının gerçek zamanlı olarak derlenmesi, dijital pazarlama açısından son derece önemlidir. Bu araştırmada ki amaç, bölge bazlı derlenen dataların gerçek zamanlı analizleri doğrultusunda duygu katmanları açsından sınıflandırılmış bir analiz sonucu el etmektir. Genel olarak sosyal medya paylaşım portalı olan Twitter'ın verisinin Python programlama dili ile nasıl elde edildiği gösterilmektedir. Elde edilen datanının duygusal analizler sonucunda istatistiksel çıkarımlar ile sosyal medya, dolayısıyla dijital pazarlamada nasıl daha etkin kullanılacağından bahsedilmektedir. Araştırmada elde edilen bölgesel örneklerde kişilerin, paylaşım ve düşüncelerin sınıflandırılmış beş duygunun altında yer aldığı, bazılarında daha yoğun biçimde yer aldığı gözlenmektedir.
Özet (Çeviri)
This study deals with the digital marketing as one of the most modern and effective marketing techniques. The companies currently strive standing out as it is to be more powerful to reach each potential consumers with fastest and global way with digital marketing. In modern times day by day internet users number increase. Almost half of the total population in the planet is internet users 2.3 billion people of the total population are active social media users. These numbers show the power of the social media, so the digital marketing as well. Twitter is one of the major social media platforms. That is why real-time Twitter data scraping is very important for digital marketing. The aim of the research to make an analysis on people social media sharings categorize in five sentiment categories. Python programming language is used for data scraping in this research. The outcome of the research shows that some of the sentiment categories have higher density compared to others. Step by step, there were given the definition of digital marketing and different social media portal techniques. The overview of the Twitter social media data scraping mainly with Python programing language. The outcome of tweets analyzing provides additional emotional information to use on digital marketing optimization.
Benzer Tezler
- Effects of lockdown during COVID-19 pandemic on electronic marketing
COVID-19 pandemisi sırasında kilitlemenin elektronik pazarlamaya etkisi
ZILOLAKHON NAZAROVA
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İşletmeİstanbul Aydın Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KAĞAN OKATAN
- Understanding the role of digital twins on marketing and customer engagement: An exploratory research
Dijital ikizin pazarlama ve müşteri bağlılığı üzerindeki rolünü anlamak: Keşfedici bir araştırma
ISRAA AL-HAYALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
İşletmeAtılım Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEMAL GÜRKAN KÜÇÜKERGİN
- Site içi arama optimizasyonunun bir web sitesi trafiğinde neden olduğu değişimlerin ölçümlenmesi
Measurement of changes in a website traffic caused by search engine optimization
HANDE KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilim ve TeknolojiDokuz Eylül ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM TARHAN
- Dijital pazarlamanın marka yönetimine etkisi üzerine bir araştırma
A research on the impact of digital marketing on brand management
MİRAY NUR COŞKUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İşletmeBahçeşehir ÜniversitesiYönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METEHAN TOLON
- Termal turizmde dijital pazarlama: Termal oteller üzerine bir araştırma
Digital marketing on thermal tourism: A research on thermal hotels
NİHAN ÖZTEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
TurizmAydın Adnan Menderes ÜniversitesiSağlık Turizmi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FUNDA ODUNCUOĞLU