Sosyal ağlarda dayanıklılık: Twitter #permakültür sosyal ağı dayanıklılık analizleri
Social network robustness analysis: Twitter #permaculture social network robustness analysis
- Tez No: 504349
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SEVDA GÜRSAKAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Ekonometri, Statistics, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Dayanıklılık, Duygu analizi, Sağlamlık, Sistem analizi, Sistem dinamiği, Sosyal ağlar, Twitter, Endurance, Sentiment analysis, Robustness, System analysis, System dynamics, Social networks, Twitter
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sosyal ağ kavramı her ne kadar günümüzde internette insanların paylaşım alanları olarak algılansa da birbiriyle ilişki halindeki her şey bir sosyal ağdır. Bu tez sosyal ağ analizine dair tanımlar, ölçümlemeler; ağ dinamikleriyle ilgili güncel örnekler ve yöntemleri incelemektedir. Bu tez hazırlanırken, bundan sonra yapılabilecek sosyal ağ çalışmalarına içerik ve yöntem bakımından katkı sağlaması hedeflenmiştir. Bir ağın oluşum karakterini incelemek; zayıf veya güçlü yönlerini anlamayı ve ağın dayanıklılığı konusunda bilgi edinmeyi sağlayabilir. Ağ oluşumundaki içerik, dayanıklılığı etkileyen faktörlerden biri olarak duygu analiziyle ölçümlenebilir. Uygulamada Permakültür konusuna dair twitter üzerinde paylaşımda bulunan kullanıcıların verisi çeşitli ağ gösterimleri, ölçümleri, benchmark, duygu analizlerine tabi tutulmuştur. Oluşturulan nispeten sıkı bir rassal ağ ile uygulama ağının ağ ölçümleri ve dayanıklılığı NetSwan R Paketi kullanılarak kıyaslanmıştır. Çalışmada twitter #permakültür uygulama ağında, dayanıklılığa işaret eden büyük bileşenin bulunmadığı tespit edilmiştir. Uygulama ağı ölçek bağımsız yapısı gereği rassal saldırılara daha dayanıklı olmakla birlikte diğer stratejik saldırılara karşı zayıf kalmıştır. Oluşturulan rassal ağın, uygulama ağına oranla daha dayanıklı olduğu ve büyük bileşen içerdiği gözlemlenmiştir. Duygu analizinde permakültür paylaşımlarının genellikle olumlu duygular içerdiği tespit edilmiştir. Duygu analiziyle sosyal ağlarda dayanıklılığın incelendiği akademik çalışmaların ilki olan bu tez, bu konudaki gelecek çalışmalara öncülük edebilir.
Özet (Çeviri)
Eventhough the social networks are understood as the online human social networks; anythings that are relating one another builds up a social network and that can be applied to any concept from microbiology to astronomy. This thesis covers the social networks terminology, topology, articulation process, sentimental analysis, benchmark analysis to collect hints about networks robustness; then applies robustness analysis via NetSwan R package to a twitter network via users that has tweets about #permaculture. A relatively dense random network is created to compare metrics and robustness. As a result this small twitter network of #permaculture is far away from having a great component. The scale-free topology of this twitter network makes it more robust to random attacks then any other strategic attack. The random network has a great component and more robust than the twitter network. The twitter networks sentimental analysis result contains mostly positive emotions. This thesis intent to contribute to future works about social network analysis, sentimental analysis, robustness analysis in Turkey with its terminology and methodology; also be a pioneer for further investigations on the relational aspect of social network robustness with sentimental analysis.
Benzer Tezler
- Üniversite öğrencilerinin sosyal medya bağımlılığı ile yalnızlık ve psikolojik dayanıklılık ilişkisi üzerine bir alan araştırması: Selçuk Üniversitesi örneği
A field study on the relationship between social media addiction and loneliness and psychological resilience of university students: Example of Selçuk University
SULTAN POLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
PsikolojiSelçuk ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT ÇAKIR
- Deep learning-driven classification ofdepth image-based rendering anddynamic face warping in deepfakealtered videos for fabricated news onsocial media
Sosyal medyada uygulanmış haberler için değiştirilmiş videoların derinlik görüntü tabanlı oluşturulması ve dinamik yüz çarpıtmasının derin öğrenme odaklı sınıflandırılması
DUNYA AHMED AOLA ALKURDI
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT ÇEVİK
- Energy aware endurance framework for mission critical aerial networks
Güdümlü havasal ağlar için enerji farkında endürans modeli
YUSUF ÖZÇEVİK
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK CANBERK
- Factors related to psychological resilience among survivors of the earthquakes in van, turkey
Van, Türkiye depremlerini yaşayanlarda psikolojik dayanıklılık ile ilişkili etkenler
GÖZDE İKİZER
Doktora
İngilizce
2014
PsikolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURAY KARANCI
- Tek ebeveyni kadın olan ailelerde sosyal sermaye gelişiminin değerlendirilmesi
Evaluation of social capital development in families with a single female parent
HATİCE ÇAĞLA BAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Sosyal HizmetÜsküdar ÜniversitesiSosyal Hizmet Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YÜKSEL BEKAROĞLU DOĞAN