Geri Dön

Dolar, Euro ve altın fiyat değişimlerinin Bist 30 trendlerine etkileri üzerine ampirik bir uygulama

Dollar, Euro and gold price changes trends on the Bist 30 effects in an empirical application

  1. Tez No: 506173
  2. Yazar: SERCAN YALÇIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÖKHAN ÖZER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, İşletme, Economics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Arel Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Muhasebe Ve Denetim Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 188

Özet

Türkiye'deki pay piyasalarından Bist 30 Endeksi içerisinde belirli kriterleri sağlayan ülkenin en büyük otuz şirketinin hisse senetlerinden oluşmaktadır. Bunun yanında farklı yatırım araçlarının kullanımı da oldukça fazladır. Dolar, euro ve altın diğer yatırım araçlarından işlem hacmi yüksek olanlardır. Yatırımı dört ucu olan bir denge tahtası olarak gördüğümüzde, bu dört ucundan ilkine Bist 30 endeksini koyulduğunda diğerlerinde; dolar, euro ve altın yer alır. Araştırmamda bu dört uçlu denge tahtasındaki yatırım araçlarının birbirleri ile olan etkileşimini, ilişkisini ve bu ilişkinin yönünü; çoklu doğrusal regresyon ve lojistik regresyon analizleri kullanarak tahmin etmenin ne ölçüde başarılı sonuçlar vereceğini tespit etmektir. Analizlerde, Bist 30 endeksi, dolar, euro ve altının 01.01.2010-31.12.2014 tarihleri arasında gerçekleşen günlük fiyat verileri, çoklu doğrusal regresyon ve lojistik regresyon analizlerinde kullanılmıştır. Analizlerinde öncelikle beş yıllık veriler ile yapılan uygulamalarda ilişki düzeyleri ve tahmin etme başarıları düşük seviyelerde tespit edilmiştir. Buna karşı üç analizde de yıl bazlı bölünerek uygulama yapıldığında; ilişki seviyeleri, açıklama düzeyleri ve tahminlerde başarı seviyeleri genel olarak yüksek seviyelerde tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Its market share in Turkey in Bist 30 Index consists of stocks of the largest companies in thirty countries providing specific criteria. Besides the use of different investment vehicles it is quite high. Dollar, euro and gold are the high transaction volume of other financial instruments. Investment we see as a balance board with four ends, the first of the four end Bist 30 others when the index set; dollar, euro and gold is located. Four of these investments in the balance tipped wooden tools in my research the interaction with each other, the relationship and the direction of this relationship; Multiple linear regression and logistic regression analyzes predict how successful is to determine the extent of use would provide. In the analysis, Bist 30 index, dollar, euro and daily price data held between 01.01.2010-31.12.2014 gold has been used in multiple linear regression and logistic regression analysis. Analysis of the first application made by a five-year relationship level data and predict success were detected at low levels. This division based analysis in three years against the application is made; relationship level, descriptions and estimates the level of success levels were detected at high levels overall.

Benzer Tezler

  1. Text analytics in stock market price prediction

    Borsa tahminlemede metin analitiği

    EMRE KARAŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMİH UTKU

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OKAN ÖZTÜRKMENOĞLU

  2. Bitcoin as a cryptocurrency and its relationship with gold, crude oil and Euro exchange rate

    Bir kripto para birimi olarak bitcoin ve bitcoin'in altın, ham petrol ve Euro ile ekonometrik ilişkisi

    NARMIN AGHALIBAYLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JALE ORAN

  3. Comparison of different machine learning techniques in predicting the price movement of Borsa Istanbul Stock Market

    İstanbul Borsası'nın fiyat hareketini tahmin etmek için farklı makine öğrenme tekniklerinin karşılaştırılması

    TARIK ZİYADOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NECAATTİN BARIŞÇI

  4. Uluslararası dış borç krizi

    Başlık çevirisi yok

    ZUHAL AKBELEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    EkonomiUludağ Üniversitesi
  5. Portfolio diversification as a hedge against inflation in an emerging market: Turkey case

    Gelişen bir ülkede enflasyondan korunmak için portföy çeşitlendirmesi: Türkiye örneği

    MUSTAFA ÖZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU

    PROF. DR. ŞAKİR GÖRMÜŞ