Geri Dön

Lisans yerleştirme sınavında yerleşme başarısının karar ağaçlarına göre bagging ve boosting yöntemleriyle sınıflandırılması

Classification of replacement success according to decision trees by using bagging and boosting methods

  1. Tez No: 507792
  2. Yazar: TUĞBA TUĞ KAROĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HAYRETTİN OKUT
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: AdaBoost, Bagging, Boosting, Bootstrapping, Ensemble Models, Clustring
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyometri ve Genetik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışması; 2010-2013 yılları arasında Türkiye'nin 81 ilinde Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Merkezi (ÖSYM) tarafından düzenlenen Yükseköğrenime Giriş Sınavına (YGS) giren; 180 ve üzeri puan alarak ikinci basamak sınavı olan Lisans Yerleştirme Sınavına (LYS) girmeye hak kazanan öğrencilerin Ensemble modellerinden ikisi olan“Bagging”ve“Boosting”yöntemleri ile sınıflandırılmasının yapılması amacıyla gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK)'ten ve ÖSYM arşivinden değişkenlerle ilgili veriler toplanmıştır. ÖSYM sınav kılavuzu incelenerek değerlendirmelerin yapılmasında bu kılavuzdaki esaslar dikkate alınmıştır. Literatür taramaları yapılmış, veriler toplanmış ve MATLAB bilgisayar programında Baggingve Boosting yöntemleriyle sınıflandırma işlemleri gerçekleştirilmiş, R bilgisayar programında da Kümeleme Analizi yapılarak desteklenmiştir. Hiyerarşik kümeleme sonuçları Doğu Anadolu'daki illerin kendi arasında, Marmara, Batı Ege ve Batı Akdeniz Bölgeleri'ndeki illerin ise kendi arasında gruplaşmış olduğu gözlenmiştir. İç Anadolu ile Orta ve Doğu Karadenizde bulunan iller ile Gaziantep, Malatya ve Elazığ benzerlikleri ayrıca dikkat çekicidir. Çalışma sonucunda“Bagging”ve“Boosting”yöntemleri sınıflandırma sonucundaki performansları karşılaştırılmış ve ayrıca kümeleme analizi ile yapılan sınıflandırmalar desteklenmiştir. Buna göre;“Bagging”ve“Boosting”yöntemlerinin hatayı düşürmede iyi bir performans sergiledikleri belirlenmiştir. Anahtar kelimler:AdaBoost,Bagging, Boosting, Bootstrap, Ensemble Modeller,Kümeleme.

Özet (Çeviri)

This study was conduted to classify the student those took Undergraduate Placement Exam (LYS) organized by Student Selection and Placement Center (OSYM). For the classification, two ensemble methods, Bagging and Boosting were considered. Therefore, data compromised student exam scores and related variables were retrieved from the archives of Turkish Statistical Institue (TUIK) and Student and Placement Center. The evalution has been done by considering the regulations specified in the Handbook of Student Selection and Placement Center (OSYM). MATLAB and R package programs were used to obtained clustering, corrograms, biclustering and bagging and boosting results. Hierarchical clustering results depicted that the provinces within Eastern Anatolia clustered in the same cluster group. Likewise, the provinces of Marmara, Western Eagen and Southern Mediterranean regions clustered into the same cluster in term of similarities. The provinces of Center Aanatolia and Center and Eastern Black Sea, as well as Gaziantep and Elazığ, clustered into the same cluster in terms of similarities distance was used for clustering. These classifications were supported by bagging and boosting. Frther, the conclusion has been done that bagging and boosting have a good predictive ability to classify results by decrease the sum of the squared error term.

Benzer Tezler

  1. Bir ilaç fabrikasında personel gereksinmesinin belirmesi seçilmesi ve elde tutulmasına yönelik bir uygulama çalışması

    Başlık çevirisi yok

    EMİNE BOZBAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUĞRAY KAYNAK

  2. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  3. Halvetiyyenin Şa'baniyye kolu ve Şa'ban-ı Veli

    Başlık çevirisi yok

    L. NİHAL YAZAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Türk Dili ve EdebiyatıGazi Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. ABDÜLKERİM ABDÜLKADİROĞLU

  4. Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi

    Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters

    İBRAHİM TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE