Mobil öğrenme araştırmaları ve uygulamalarına ilişkin bir meta analiz çalışması
A meta-analysis of mobile learning research and applications
- Tez No: 511348
- Danışmanlar: PROF. DR. BÜNYAMİN ATICI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Günümüzde hızlı bir şekilde gelişen mobil cihazlar yaşam şeklimizi etkilediği gibi öğrenme biçimlerimizi de etkilemektedir. Mobil öğrenme, bu yüzyılın ve geleceğin öğrenme ihtiyaçlarını karşılayacak öğrenme biçimi olarak karşımıza çıkmaktadır. Günümüzde bilgi çok hızlı bir şekilde üretilmekte ve bilgiye çok hızlı bir şekilde erişim sağlanabilmektedir. Bu da mobil cihazlar ve öğrenme arasındaki etkileşimi kaçınılmaz hale getirmektedir. Günümüzde karşılaştığımız yoğun teknolojiler eğitim alanını da etkileyerek mobil öğrenmeyi bir zorunluluk olarak karşımıza çıkarmıştır. Ayrıca eğitimin süreklilik arz eden yapısı hayat boyu öğrenme kavramının önemini her geçen gün arttırmaktadır. Bu noktada mobil öğrenme de hayat boyu öğrenme sürecinde bireylere büyük destek sağlamaktadır. Mobil öğrenme, bireyler için yer-zaman sınırlılığını ortadan kaldırarak bireysel ihtiyaçlara cevap veren, iletişim imkânı sağlayan, iş verimini arttıran ve mobil cihazlar aracılığıyla gerçekleşen öğrenme ortamıdır. Mobil öğrenme, hem öğrencinin akademik anlamda başarısını arttırmayı hem de gelişen teknoloji becerilerini geliştirmeyi hedeflemektedir. Bu durumlar göz önüne alındığında gelişen dünyaya uyum sağlayabilmek için“teknolojiyi nasıl daha etkili/verimli kullanabiliriz?”sorusunun cevabını yanıtlamamız gerekmektedir. Bu çalışmada mobil öğrenme araştırmaları ve uygulamalarına ilişkin bir meta analiz çalışması yapılarak mobil öğrenme ile ilgili yapılmış birbirinden bağımsız, çalışmaların sonuçları birleştirilerek elde edilen sonuçların istatiksel analizinin yapılması amaçlanmıştır. 2008-2018 yılları arasında mobil öğrenme ile ilgili yayınlanmış çalışmalar ERIC, Science Direct, Yök Tez Merkezi ve Google Akademik veri tabanlarından“mobil öğrenme”,“m-öğrenme”,“eğitim teknolojisi”,“mobil öğrenme ve uzaktan eğitim”,“eğitimde teknoloji kullanımı”,“meta analiz”gibi anahtar kelimeler kullanılarak yapılmıştır. Son yıllarda ortaya çıkan teknolojik gelişmelere bağlı olarak son on yılda konu ile ilgili yapılan çalışmaların fazla olması dikkat çekmiştir. Bu nedenle 2008-2018 yılları arasındaki çalışmalarda akademik başarı ve tutum değişkenleri ele alınarak araştırmaya dâhil edilmiştir. Araştırmaya toplam 30 çalışma dâhil edilmiş olup bunların 16'sı akademik başarı değişkeni açısından, 14'ü ise tutum değişkeni açısından incelenmiştir. İncelenen çalışmaların örneklem büyüklüğü, ortalama ve standart sapma değerleri ele alınarak etki büyüklük değerleri elde edilmiştir. Yapılan analizler sonucunda akademik başarıya yönelik sabit etki büyüklüğü 0,581, rastgele etki büyüklüğü 0,607 ve tutuma yönelik sabit etki büyüklüğü 0,346, rastgele etki büyüklüğü ise 0,529 olarak bulunmuştur. Elde edilen değerler incelendiğinde mobil öğrenmenin akademik başarı ve tutum üzerinde olumlu yönde büyük ölçüde etkisi olduğu gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Today, mobile devices are rapidly evolving, affecting our lifestyle as well as learning styles. Mobile learning is a way of learning that meets the needs of the 21st century and the needs of the future. Nowadays, information is produced so quickly and this information can be accessed very quickly. This situation enables the interaction between mobile devices and learning inevitable. Today we are facing intense technology. There have been tendecies in field of Education in terms of technology. Day by day, with the course designs in virtual world, m-learning takes place in our understanding of Education. It has been observed that there is a continuity of Education. The importance of lifelong learning is increasing day by day. At this point, mobile learning also provides great support to the individuals who will grow up in the lifelong learning process. It is defined as learning by means of eliminating the space-time limit for individuals, responding to individual needs, providing communication, increasing work efficiency, and learning through mobile devices. It is aimed to increase the student's academic success and improve the technology skills by including everyone involved in the learning process. Taking into consideration all these conditions, if we want to catch up with the developing world, we should answer the question“How can we use the technology more effectively and efficiently?”. In this study, a meta-analysis of mobile learning research and applications was carried out and a statistical analysis of the results obtained by combining the results of the studies was aimed at mobile learning independently. Mobile learning is the process of learning and learning in a variety of contexts, including, but not limited to: In recent years, due to the technological developments in the last ten years, the studies related to the subject has attracted attention. For this reason, academic success and attitude variables were taken into consideration in the studies between 2008 and 2018. A total of 30 studies were included in the study, 16 of which were examined in terms of academic success variables and 14 in terms of attitude variables. The sample size, mean and standard deviation values of the studies were analyzed and the effect size values were obtained. As a result of the analyses, the fixed effect size for academic achievement was 0.581, random effect size was 0.607 and the fixed effect size for attitude was 0.346, and the random effect size was 0.529. It was observed that mobile learning has a positive impact on academic achievement and attitude.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Turist deneyimi yaratmada mobil artırılmış gerçeklik (AR) uygulamasının rolü: Efes Örenyeri uygulaması
The role of mobile augmented reality (AR) application for creating tourist experience: A study in Ephesus archaeological site
ZEYNEP GÜVERCİN GÖÇMEN
Doktora
Türkçe
2021
TurizmDokuz Eylül ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EBRU GÜNLÜ
- Exploring high school students' acceptance and use of mobile applications for English language learning
Lise öğrencilerinin İngilizce dil öğrenimi için mobil uygulamaları kabul etmeleri ve kullanımlarının incelenmesi
ZELAL COŞKUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Eğitim ve ÖğretimDicle Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN SOLMAZ
- Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques
Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
AHAMADI ABDALLAH IDRISSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ
- Mobil tabanlı bir öğrenme ortamının tasarlanması, uygulanması ve etkililiğinin incelenmesi
Design, implementation and investigation of a mobile based learning environment
ÇİĞDEM ÇAVUŞ EZİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimBartın ÜniversitesiYaşam Boyu Öğrenme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RAMAZAN YILMAZ