Balancing the production of blood bags from donation through appointment scheduling
Bağışlardan üretilen kan torbalarının randevu çizelgeleme ile dengelenmesi
- Tez No: 514171
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİH YALÇINDAĞ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sistem Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 177
Özet
Kan birçok tıbbi işlemde hayati önem taşıması sebebiyle, sağlık sisteminde önemli bir rol oynamaktadır. Kan insan vücudu dışında üretilemeyen ve raf ömrü kısa olan sınırlı bir kaynaktır. Kan bağışı (KB) sistemi, transfüzyon merkezlerine ve hastanelere yeterli sayıda kan torbası tedarik etmeyi hedeflemektedir. Kan bağış sisteminin ana fazları kan toplama, tarama, depolama, dağıtım ve kullanımdan oluşmaktadır. Kan bağış sistemini yeterli şekilde beslemek ve kan kullanımını eniyilemek için, bağışçılardan gelecek olan kanın etkin bir şekilde toplaması ve bağışçılara uygun bir şekilde randevu verilmesi gerekmektedir. Bildiğimiz kadarıyla mevcut çalışmalar dahilinde bağışçı randevu çizelgeleme konusu yeterince ele alınmamıştır. Bu tezde, kan bağış sistemine sabit akış sağlayacak, farklı kan türleri üretimini günler arası dengeleyecek ve periyodik mesaiden kaçınacak bir kan bağışçı randevu çizelgeleme (KBRÇ) modeli geliştirilmiştir. Deterministik ve ilgili stokastik modeller formüle edilmiştir. Deterministik modellerde yapı iki fazdan oluşmaktadır, ilk fazda çevrimdışı olarak tamsayılı doğrusal programlama modeli, kan tipleri için önatama yapmaktadır. İkinci fazda ise çevrimiçi olarak, önceliklendirme politikası ile reservasyon yaptırmak için arayan bağışçılar, önataması yapılan zaman dilimlerine yerleştirilmektedir. Modeldeki belirsizliğin üstesinden gelebilmek için risk-nötr ve risk-yanlı stokastik programlama modelleri ele alınıp, karşılaştırmaları yapılmıştır. Buna ek olarak, sadece risk terimleri ve ortalama risk terimleri içeren stokastik modeller koşullu riske maruz değer (Conditional Value at Risk, CVaR) risk ölçütü ile çevrimdışı faz için analiz edilmiştir. Önerilen deterministik ve stokastik programlama modelleri ile İtalya'nın ana kan bağış kurumlarından biri olan Associazione Volontari Italiani Sangue (AVIS)'in Milan şubesinde gerçek bir vakaya kapsamlı analiz yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Blood is fundamental in several care treatments and surgeries, and plays a crucial role in the health care system. It is a limited resource as it can be produced only by donors and its shelf life is short. Blood Donation (BD) system aims at providing an adequate supply of blood units to transfusion centers and hospitals. Its main phases are blood collection, screening, storage, distribution and utilization. An effective collection of blood units from donors, through a suitable scheduling of donations, is fundamental for adequately feeding the entire BD system and optimizing blood usage. However, despite its relevance, to the best of our knowledge, donor scheduling is only marginally addressed in the literature. In this dissertation, we consider the Blood Donation Appointment Scheduling (BDAS) problem, which aims at balancing the production of the different blood types among days in order to provide a quite constant feeding of blood units to the BD system and avoid periodic overtimes. Deterministic models and corresponding stochastic versions are formulated. For the deterministic model a two-stage architecture is proposed and it consists an offline Mixed Integer Linear Programming (MILP) model for preallocating time slots to blood types and an online prioritization policy to assign a preallocated slot when the donor calls to make the reservation. In order to establish the impact of the uncertainty in the model, we formulate both risk-neutral and risk-averse stochastic programming models and compare them with each other. Moreover, CVaR risk measure is analyzed in the stochastic models with either only risk terms or with mean-risk terms for the preallocation (offline) phase. We conduct an extensive computational study for the proposed deterministic and stochastic models with the use of real case of the Milan Department of the Associazione Volontari Italiani Sangue (AVIS), which is the main BD association in Italy.
Benzer Tezler
- Eugenol, timol ve karvakrol uzantılı yeni ranolazin türevlerinin sentezi
Synthesis of new ranolazine derivatives with eugenol, thymol and carvacrol extensions
BEGÜM OSMANOĞULLARI
- Döngüsel sefer yalın lojistik sistemi tasarımı: Aydınlatma üretim sisteminde bir uygulama
The design of milk run lean logistics systems: An implementation in lighting production system
ESMA AYAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU
- Bal arısı kolonilerinde bitki ekstrak karışımının koloni gelişimi ve bal verimi üzerine etkilerinin araştırılması
The research of the herb extract mixture's effect on colony development and honey yield at honey bee colonies
ALİ BEKRET
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
ZiraatErciyes ÜniversitesiTarımsal Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SİBEL SİLİCİ
- Perkütan koroner anjiografi yapılan hastalarda akut böbrek hasarını öngörmede mehran kontrast nefropati risk skoru ve vexus skorunun karşılaştırılması
Comparison of mehran contrast nephropathy risk score and vexus score in prediction of acute renal damage in patients undertaking percutaneous coronary angiography
MEHMET KAPAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
NefrolojiMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT HUDDAM
- Enerji depolamada yenilikçi karbon yapılı esnek yüzeylerin üretimi ve analizi
Production and analysis of novel carbon structured flexible surfaces for energy storage applications
ESRA ŞERİFE KILIÇ
Doktora
Türkçe
2024
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ DEMİR