Geri Dön

Burr tipi III dağılımının ilerleyen tür tip II sağdan sansürlü örnekleme dayalı parametrelerinin em tahmin edicisi

Parameter estimation of Burr type III distribution under progressive type II censored sample using EM algorithm

  1. Tez No: 514494
  2. Yazar: SİNEM ARAY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZLEM GÜRÜNLÜ ALMA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Bu tez çalışmasında, Burr Tipi III Dağılım'a ait bilinmeyen parametrelerinin istatistiksel tahmini, ilerleyen tür tip II sağdan sansürlü örneklem durumunda incelenmiştir. Bilinmeyen parametrelerin en çok olabilirlik tahmin edicileri Newton Raphson ve Beklenti Maksimizasyonu (EM) algoritması kullanılarak elde edilmiş ve parametrelerin asimptotik güven aralıkları kayıp değer prensibine dayalı Fisher bilgi matrisi aracılığıyla bulunmuştur. Tahmin edicilerin performansları farklı sansür şemaları ve parametre değerleri için benzetim çalışması yoluyla karşılaştırılmıştır. Ayrıca, çalışmanın daha açıklayıcı olması amacıyla bir gerçek yaşam verisi örneği de verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the statistical estimation of the unknown parameters of the Burr Type III Distribution is examined in the case of the progressive type II right censored sample. The maximum likelihood estimators of the unknown parameters were obtained using Newton Raphson and the Expectation Maximization (EM) algorithm and the asymptotic confidence intervals of the parameters were found through the Fisher information matrix based on the missing value principle. The performances of the estimators are compared by means of a simulation study for different censoring schemes and parameter values. Also, a real-life example is given in order to make the study more descriptive.

Benzer Tezler

  1. Experimental investigation of machining of nickel based superalloy inconel 625

    Nikel esaslı süperalaşım inconel 625 malzemenin talaşlı imalatının deneysel olarak incelenmesi

    ABDULMUAEN M M SAGER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Makine MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZDEN İŞBİLİR

  2. Theoretical and experimental investigation of the punching process of DP600 automotive sheet steel with different punch tips

    Farklı tipte zımba kullanılarak DP600 otomotiv sac çeliğinin preste delme işleminin, teorik ve deneysel incelenmesi

    MAAMAR MIFTAHMOHAMMED RAHMAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Makine MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE DEMİR

  3. CAD/CAM oklüzal vener restorasyonların kırılma dayanımlarının farklı materyal kalınlıklarına ve preparasyon dizaynlarına göre karşılaştırılması

    Comparison of the fracture strength of CAD/CAM oclusal venery restorations according to different material thickness and preparation design

    PINAR ŞEŞEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Diş Hekimliğiİstanbul Üniversitesi

    Protetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OLCAY ŞAKAR

  4. Alüminyum 5083-H111 malzemenin delik delme işleminde kesme parametrelerinin yapay sinir ağları ile optimizasyonu

    Optimization of cutting parameters in the drilling process of aluminum 5083-H111 material with ann

    EMRE TEKE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Makine MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESLİHAN ÖZSOY

  5. Constitutive modelling and micro-machinability evaluation of wrought and additively manufactured Ti6Al4V alloys: Experimental characterization and numerical simulation

    Dövme ve eklemeli imalat yöntemi ile üretilen Ti6Al4V alaşımlarının yapısal modellemesi ve mikro işlenebilirlilik değerlendirmesi: Deneysel karakterizasyon ve nümerik simülasyon

    NECATİ UÇAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine MühendisliğiAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM ÇİÇEK

    PROF. DR. KUBİLAY ASLANTAŞ