Application development for improving web site usability by web mining methods
Web sitesi kullanılabilirliğini iyileştirmek için web madenciliği yöntemleri ile uygulama geliştirilmesi
- Tez No: 515117
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BELGİN ERGENÇ BOSTANOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Web sitesi trafik ve kullanımındaki hızlı artı¸s, web sitesi kullanımına iliskin degerli bilgiler içeren kayıtlarda da benzer bir yükseli¸se sebebiyet vermi¸stir. Web siteleri arasındaki artan rekabetle beraber, kullanım verilerine veri madenciligi metodolojileri uygulayarak anlamlı bilgileri ke¸sfetmek her zamankinden önemli bir hal almıstır. Web kullanımı madenciligi (web usage mining), veri madenciligi tekniklerini kullanım verileri içerisinde mevcut olan desenleri ke¸sfetmek üzere uygular. Bu desenler web temelli uygulamaları ihtiyaçlarını daha iyi anlayarak web sitesi kullanılabilirligini gelistirebilmek üzere kullanılabilecek degerli bilgiler içermektedir. Web kullanımı verisi üzerinde de senleri kesfetmede en sıklıkla kullanılan algoritmalardan biri Fp-growth algoritmasıdır. Büyük hacimde veriler için algoritma genellikle paralel çalı¸sacak ¸sekilde uygulanır. Uygulanan algoritmanın performansı kullanılan verinin karakteristik yapısıyla yakın iliskili oldugundan, gerçeklestirilen farklı uygulamaların performansını karsılastırmak güç olmaktadır. Verinin karakteristik özellikleri de web sitesinin türü ve amacına göre degiskenlik göstermektedir. Bu çalısmada, web kullanımına iliskin kayıtların farklı karakteristik yapılarının paralel Fp-growth algoritmasının performansına olan etkileri incelenmistir. Uygulama çesitli is modellerini temsil etmek üzere farklı karakteristiklere sahip bes farklı veri seti üzerinde çalıstırılarak performans analizi yapılmı¸stır. Sonuçlar algoritma performansının veri setindeki toplam eleman sayısı, özgün eleman sayısı, sıklık ölçümünde alt esik (minimum support threshold) degeri, alt esigin üzerinde kalan 'sık' eleman sayısı, sık görülen desenler arasındaki benzerlik oranı, tek bir i¸slemin (transaction) uzunlugu ve veri setinin boyutu gibi özelliklerle yakından ili¸skili oldugunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The explosive growth in website traffics and website usage data has resulted in the amount of valuable information contained to have a similar uptrend in web usage logs. With the increasing competition between websites, mining web usage logs to discover meaningful information is needed more than ever. Web usage mining is the procedure of using data mining methods to discover insightful patterns in web usage logs. The discovered information helps understand how users behave on the website and their needs. One of the most popular algorithmic approaches of pattern mining on web usage data is the Fp-growth algorithm. For larger volumes of data, the algorithm is generally applied to execute in parallel. Measuring and comparing performances of applications is difficult, because the algorithm performs different on usage logs with different characteristics. The characteristics of usage logs are highly related with the type of the website. In this paper, we have investigated how different characteristics of web usage logs effect the performance of the parallel Fp-growth algorithm. Five datasets with varying log characteristics were used in order to represent different business models. The results suggest that the performance is highly correlated with the number of items, number of frequent items, transaction length, similarity between frequent patterns, minimum support value and size of the log file.
Benzer Tezler
- Cep telefonu üzerine bir araştırma ve tasarım
Başlık çevirisi yok
ZEYNEP AKDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. LATİFE K. GÜRER
- Finding and evaluating patterns in web repository using database technology and data mining algorithms
Veri tabanı teknolojisi ve veri madenciliği algoritmaları kullanarak web ortamındaki veriden paternler bulmak ve değerlendirmek
BELGİN ÖZAKAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ
- Türkçe öğretmeni adaylarının yazılı anlatım becerilerinin geliştirilmesinde ters yapılandırılmış öğretim yönteminin etkisi
The effects of flipped classroom method in developing written expression skills of Turkish teacher candidates
OSMAN ÖZDEMİR
Doktora
Türkçe
2017
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiTürkçe Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA AÇIK
- Kentsel tasarım açısından çevresel standartların yükseltilmesinde teknoparkların rölü. İzmir Alaçatı örneği
From the urban design point of the view the role of technoparks in increasing the level of environmental stand arts: İzmi̇r/Alaçatı sample
AYSU ÖZLEM ÇIRAKCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE SEMA KUBAT
- Endüstri 4.0 çerçevesinde kestirimci imalat teknolojileri
Predictive manufacturing technologies in industry 4.0 framework
KADİR TOLGA BAYER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TURGUT GÜLMEZ