Geri Dön

Bilgisayarlı tomografi taramalarındaki anatomik bölgelerin ve organların radyasyon kütle zayıflatma katsayılarının monte carlo metodu ile incelenmesi

Investigation of radiation mass attenuation coefficients of anatomical regions and organs in computerized tomographic scans by using monte carlo method

  1. Tez No: 517603
  2. Yazar: ELİF EBRU ALTUNSOY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İSKENDER AKKURT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Nükleer Fizik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 117

Özet

Canlı organlar üzerinde meydana gelen radyasyon etkileşimleri ile ilgili yapılan araştırmalar, radyasyon fiziği ve medikal fizik alanında her zaman önemli konular arasında yer almıştır. Bu tez çalışmasında Bilgisayarlı Tomografi çekim bölgelerinden olan beyin, toraks ve abdomen anatomik bölgelerinden birer organ seçilerek bu dokuların kütle zayıflatma katsayıları hesaplandı. Ayrıca bu dokulara ek olarak yağ dokusunun da kütle zayıflatma katsayısı hesaplanarak; anatomik bölgelerin radyasyonu zayıflatma oranları ile yağ doku kalınlığı arasındaki ilişki incelendi. Tüm bu ölçümler için genel amaçlı bir Monte Carlo kodu da olan MCNPX programı kullanılarak simülasyon geometrileri oluşturuldu. Bu simülasyon geometrisinin validasyonunu sağlamak üzere, MCNPX simülasyon kodu ile gerçekleştirilen kütle zayıflatma katsayısı ölçümleri standart XCOM verileri ile karşılaştırıldı. Ölçümler sonucunda kütle zayıflatma katsayılarının standart XCOM verileri ve MCNPX sonuçları arasında uyum gözlendi. Bu karşılaştırmalar grafikler halinde sunuldu. BT anatomik bölgeleri ile ilgili incelemelerde beyin bölgesindeki ölçümlerde beyin çapı arttırılarak ölçümler gerçekleştirildi. Toraks bölgesinde meme dokusunun çapı arttırılarak radyasyon zayıflama miktarına etkisi araştırıldı. Abdomen bölgesinde ise karın bölgesindeki yağlanmanın radyasyon zayıflamasına etkisini araştırmak üzere yağ kalınlığı arttırılarak ölçümler alındı. Anatomik bölgelerin ölçümlerinde, yağ dokusu kalınlığının artması ile bölgenin radyasyonu zayıflatma etkisinin arttığı, detektörlere ulaşan doz miktarında azalma olduğu sonucuna ulaşıldı. Bu tez çalışmasında elde edilen sonuçlar medikal fizik ve tıbbi radyasyon uygulamalarında kullanılabilirlik açısından faydalı olabilir.

Özet (Çeviri)

Researches on radiation interactions occurring in living organs have always been an important issue in the field of radiation physics and medical physics. In this thesis study, the mass attenuation coefficients of some of the tissues were calculated by selecting one organ from the brain, thorax and abdominal anatomical regions from the CT images. In addition to these tissues, the mass attenuation coefficient of fat tissue is calculated; to determine the relationship between radiation reduction rates of anatomical regions and fat tissue thickness. For all these measurements, simulation geometries were generated by using the MCNPX program, which is also a general purpose Monte Carlo code. The mass attenuation coefficient measurements performed were compared with standard XCOM data to ensure validation of this simulation geometry. As a result of the measurements, the agreement between the standard XCOM data and the MCNPX results of the mass attenuation coefficients was observed. These comparisons were presented in graphs. In brain CT anatomical regions, the diameter of the brain region was increased and measurements were made by increasing the brain diameter. The diameter of the breast tissue was increased in the thorax region and the effect of radiation attenuation was investigated. In the abdominal region, the fat thickness was increased and the measurements were taken to investigate the effect of fat in the abdominal region on radiation reduction. In the measurements of anatomical regions, the increase in fat tissue thickness results in an increase in the attenuation effect of the radiation and a decrease in the amount of dose measured by the detectors. The results obtained in this thesis may be useful for medical physics and medical radiation applications.

Benzer Tezler

  1. Anatomic context-aware segmentation of organs-at-risk in thorax computed tomography scans

    Toraks bilgisayarlı tomografi taramalarında risk altındaki organların anatomik içerik farkındalı segmentasyonu

    HAYA SHAMIM KHAN KHATTAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM GÜNDÜZ DEMİR

    PROF. DR. SELİM AKSOY

  2. Effective dose estimation with IDAC and OLINDA programs for oncological PET/CT procedures

    Onkolojik PET/BT taramalarında IDAC ve OLINDA programları ile etkin doz değerlendirmesi

    FATMA HİLAL BİKİRLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Radyoloji ve Nükleer Tıpİstanbul Teknik Üniversitesi

    Nükleer Araştırmalar Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NESRİN ALTINSOY

  3. COVID-19 hastalarında trakea ve bronşların 3-boyutlu rekonstrüksiyon yöntemiyle değerlendirilmesi

    Evaluation of trachea and bronchi WİTH 3-dimensional reconstruction method in COVID-19 patients

    AYŞE ERKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    AnatomiGazi Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZAFER KUTAY COŞKUN

  4. Sinus sphenoidalis ve ostium sinus sphenoidales'in konik ışınlı bilgisayarlı tomografi ile ayrıntılı anatomik analizi

    Detailed anatomical analysis of the sphenoidal sinus and ostium of sphenoidal sinus by the cone-beam computed tomography

    NESİBE YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Anatomiİnönü Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EVREN KÖSE

  5. Yapay zeka ve makine öğrenimi ile pankreas tümörlerinin saptanması

    Detecting pancreatic tumors with artificial intelligence and machine learning

    GÜNEŞ ORAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH KAĞAN ZENGİN