Geri Dön

A simulation for detecting anti personnel landmines with 14 MeV neutron source

14 MeV-nötron kaynağı ile anti personel kara mayınlarının tespiti için bir simülasyon

  1. Tez No: 518023
  2. Yazar: MUHAMMED TEVFİK KAPLANOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BÜLENT GÖNÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Savunma ve Savunma Teknolojileri, Nükleer Mühendislik, Fizik ve Fizik Mühendisliği, Defense and Defense Technologies, Nuclear Engineering, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Nükleer Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Nükleer Fizik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada gömülü anti personel kara mayınlarının konumlarının belirlenmesi için nükleer fizik temelli uygulanılabilirliği yüksek nötron geri saçılım tekniği incelenerek Monte Carlo metodu tabanlı yeni bir simülasyon yaklaşımı geliştirilmiş ve simülasyonda 14 MeV enerjisine sahip nötronlar radyasyon kaynağı olarak kullanılmıştır. Çalışma; farklı patlayıcılar, farklı toprak tipleri ve farklı gömülme derinlikleri içeren geniş kapsamlı senaryolar dikkate alınarak yürütülmüştür. Çalışma sonuçları doğrultusunda, ilgilenilen konu çerçevesinde, yeni bir teknoloji olan silikon foto çoğaltıcılar kullanılmak üzere ilgili veri toplama sistemleri ve yazılımlarını da içeren yeni bir elektronik set önerisinde bulunulmuştur. Geliştirilen simülasyon yazılımının kaynak kodu metin içine eklenmiştir. Bulunan sonuçlar dikkatlice tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

The present thesis work investigates the problem of detecting anti personnel landmines with practically applicable neutron back scattering method and suggests a new simulation technique based on Monte Carlo method for the purpose of landmine detection using 14 MeV-neutron as the radiation source. Different landmine scenarios simulated for different explosives, soil types and buried depths have been considered within the framework of the present study. A set of electronic equipment including data acquisition and software systems to employ in APL detector system has been suggested to use it with the new technology having silicon photo multipliers. Along this line, the simulation software source code we developed has been inserted into the text. The results obtained are carefully discussed.

Benzer Tezler

  1. Yere nüfuz eden radarlarda öğrenme tabanlı yeni kargaşa giderme yöntemleri

    New learning-based clutter removal methods in ground penetrating radar

    EYYUP TEMLİOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. IŞIN ERER

  2. Sanal gerçeklik destekli mayın tarama simülatörü

    Virtual reality assisted mine scanning simulator

    MERVE VAROL ARISOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ECİR UĞUR KÜÇÜKSİLLE

  3. YERE NÜFUZ EDEN RADAR SİSTEMİNİN ELEKTROMANYETİKMODELLEMESİ VE TOPRAK ÖZELLİKLERİNE BAĞLI PERFORMANSININ İNCELENMESİ

    ELECTROMAGNETIC MODELING OF THE GROUND-PENETRATING RADAR SYSTEM AND INVESTIGATION OF ITS PERFORMANCE BASED ON SOIL PROPERTIES

    GÖKTUĞ HALAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ÇİYDEM

  4. İklimlendirme sistemleri üzerinde makine öğrenmesi ile anomali tespiti

    Anomaly detection with machine learning on air conditioning systems

    REFİK KİBAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED FATİH ADAK

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KEVSER OVAZ AKPINAR

  5. Gömülü ve/veya örtülü nesnelerin algılanmasında yeni yaklaşımlar

    New approaches to detect buried and/or covered objects

    ESİN KARPAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. LEVENT SEVGİ