Geri Dön

Diagnosis of the Pseudomonas Aeruginosa disease on human and plants with image processing and pattern recognition techniques

Görüntü işleme ve desen tanıma teknikleri ile insan ve bitkilerde Pseudomonas Aerugınosa hastalığının teşhisi

  1. Tez No: 518972
  2. Yazar: TWESIGYE AMON
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. VECDİ AYTAÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Pseudomonas Aeruginosa. Görüntü işleme teknikleri, Örüntü tanıma, Sinir ağları, Güçler spektral yoğunluk, Sınır imzası, Pseudomonas Aeruginosa, Image processing techniques, Pattern recognition, Neural networks, Powers spectral density, Signature of boundary
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

Pseudomonas Aeruginosa, genetik olarak karmaşık olan süper böceklerden biridir. Değişik canlı ya da biyofilm yaşam formlarına kolayca adapte olabilmekte ve geçiş yapabilmektedir. Bu da onun farklı birçok çevrelerde yaşamasını sağlamaktadır. Kayda değer bir kısmı hem insanlara hem de bitkilere bulaşan ve hastalığa sebep olan Pseudomonas Aeruginosa (P.A) 100'den fazla türe sahiptir. Ayrıca bu türlerin bazıları ilaç ve antibiyotiklere yüksek direnç göstermektedir. Bu tez kapsamında, çeşitli türleriyle birlikte hastalığın tespiti ve teşhisi için bir ölçüt olarak kullanılabilecek özellik ve özniteliklerini ortaya çıkarmak amacıyla patojen Pseudomonas Aeruginosa'nın davranış ve desenleri detaylı olarak analiz edilmiştir. Bir hastanın Pseudomonas pozitif veya negatif olup olmadığı tesbit etmek için görüntü işleme teknikleri kullanılmıştır. Hastalıklı dokunun ham görüntüleri elde edildikten sonra, bu görüntüler ön-işlemden geçirilir, süzülür, özellikler çıkarılır ve görüntünün sınır değer imzası ile K-means kümeleme algotirması uygulanır. Teşhise ek olarak, antibiyotiklere direnç gösteren türler Sinir Ağları kullanılarak sınıflandırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Pseudomonas Aeruginosa is one of the top super bugs that are genetically complex. It can easily adapt and switch between a few living or biofilm lifestyles. This enables it to live in many different environments. The enteric pathogen Pseudomonas Aeruginosa (P.A) has over 100 strains of which a handful of these infect both plants and humans. Also some of them do exhibit a high resistance to drugs and antibiotics. This thesis analyses the behavioural and patterns of the pathogen Pseudomonas Aeruginosa in detail with a sole purpose of extracting features and special characteristics that can be used as a yardstick for detection and diagnosis of the disease together with its various strains. To detect whether a patient is Pseudomonas positive or negative, image processing techniques are used. After acquiring raw images of infected tissue, they are pre-processed, filtered, features extracted and k-means clustering applied together with the signature of boundary of the image. In addition to diagnosis, strains resistance to antibiotics which are classified using Neural Networks (NN)

Benzer Tezler

  1. Virülans faktörü genlerinin moleküler profili, çoklu ilaca dirençli Pseudomonas aeruginosa

    Molecular profiling of virulence factor genes multidrugresistant Pseudomonas aeruginosa

    KHATTAB SALEEM MOHAMMED MOHAMMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    BiyolojiÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER ŞİMŞEK

    DOÇ. DR. LAITH NAJEEB

  2. Kistik fibrozisli hastaların klinik ve laboratuvar özellikleri

    The clinical and laboratory manifestations of patients with cystic fibrosis

    LOKMAN TİMURAĞAOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıDicle Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. VELAT ŞEN

  3. üropatojen escherichia coli suşlarında ve barsak florasında bulunan kommensal escherichia coli suşlarında PAP, SFA ve AFA adezinleri kodlayan operonların saptanması

    Detection of PAP, SFA and AFA adhesin-encoding operons in uropathogenic escherichia coli strains and commensal escherichia coli strains of the gut flora

    NEŞE KİREMİT KORKUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Mikrobiyolojiİstanbul Üniversitesi

    Mikrobiyoloji ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİNE ANĞ KÜÇÜKER

  4. Çeşitli antibiyotik kombinasyonlarının acinetobacter suşları üzerine ın vitro etkinliğinin araştırılması

    Investigation of in-vitro effects of various antibiotic combinations against acinetobacter species

    DURSUN MURAT ALADA

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    MikrobiyolojiAtatürk Üniversitesi

    Tıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜLKÜ ALTOPARLAK

  5. 2006-2013 yılları arasında fakültemiz çocuk göğüs hastalıkları bölümünce tanı ve tedavi alan kistik fibrozisli hastaların retrospektif olarak incelenmesi

    Our school children between the years 2006-2013 by department of chest disease cystic fibrosis diagnosis and treatment of patients with areas of retrospective study

    ASLIHAN ADABALI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. SEVGİ PEKCAN