Geri Dön

A producer-centric caching strategy for named data networking

Adlandırılmış veri ağları için üretici merkezli ön bellek stratejisi

  1. Tez No: 521053
  2. Yazar: HÜSEYİN AÇACAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Mevcut İnternet mimarisi, internette giderek artan sayıda kullanıcı ve içerikle birlikte, içeriği bulmakta ve taşımakta daha verimli olmak için gelişmelidir. Adlandırılmış Veri Ağı (NDN) bunu başarmayı amaçlayan yeni bir internet mimarisidir. Adlandırılmış Veri Ağı, verileri almak için sunucuları ve konumlarını düşünmek yerine doğrudan veri üzerinde odaklanır. Bir paketin belirli bir hedef adrese teslim edilmesi yerine isim ile veri talep etme ve alma paradigmasını benimser. NDN'de, ara ağ düğümlerindeki verilerin önbelleğe alınması, verilerin tüketicilere daha yakın bir yere taşınmasına yardımcı olabilir ve bu şekilde uygulama yanıt süresinin ve ağ bant genişliği tüketiminin azaltılmasında çok etkili olabilir. Bunun için uygun önbellek yerleştirme ve değiştirme stratejileri gereklidir. Bu tezde, biz adlandırılmış bir veri ağındaki ara düğümlerdeki verileri verimli ve etkili bir şekilde önbelleğe almak için PCDC adı verilen, üretici merkezli ağ içi önbelleğe alma stratejisi öneriyoruz. Bizim şemamızda, çoklu tüketici yollarının kesişme noktalarındaki ara düğümler, istenen verileri önbelleğe almak için önbellekleme noktaları olarak seçilmiştir. NDN protokollerinin pratik kısıtlarını dikkate alarak, bu tür önbellekleme noktalarını seçmek için gerekli mekanizmaları ve algoritmaları öneriyoruz. Şemamızı ndnSIM / ns3'te simüle ettik ve performansını değerlendirmek için kapsamlı simülasyon deneyleri yaptık. Simülasyon sonuçları, plan çeşitliliğinin ve ortalama isabet oranının artırılması, uygulama yanıt süresinin ve ağ bant genişliği tüketiminin azaltılması açısından uygulanabilir ve uygulanmasının pratik olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

With growing number of users and content on Internet, the existing Internet architecture needs to evolve to be more efficient to find and carry content, and Named Data Networking (NDN) is a new Internet architecture aiming to achieve this. Named Data Networking focuses on data directly instead of considering servers and their locations to retrieve data. It adopts the paradigm of requesting and retrieving data with name instead of delivering a packet to a specific destination address. In NDN, caching of data in intermediate network nodes can help moving data closer to the consumers and in this way can be very effective in reducing application response time and network bandwidth consumption. For this, proper cache placement and replacement strategies are needed. In this thesis, we propose a producer-centric in-network caching strategy, called PCDC, to efficiently and effectively cache data in the intermediate nodes of a named data network. In our scheme, intermediate nodes that are at the intersections of multiple consumer paths are selected as caching points to cache requested data. We propose the necessary mechanisms and algorithms to select such caching points, considering the practical constrains of NDN protocols. We simulated our scheme in ndnSIM/ns3 and did extensive simulation experiments to evaluate its performance. The simulation results show that our scheme is feasible and practical to apply and is efficient in terms of increasing packet diversity and average hit-ratio, and decreasing application response time and network bandwidth consumption.

Benzer Tezler

  1. Veri tabanlı pazarlama ve makine öğrenmesi ile pazarlama stratejilerinin belirlenmesi, pizza firması örneği

    Determining marketing strategies with database mareting and machine learning, pizza company case

    BERK ORKUN KOCA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeBeykent Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMAL YÜKSELEN

  2. Kureselleşme ve ulus-devlet boyutunda Türkiye

    Globalisation and nation-state context Turkey

    DENİZ IŞILDAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Uluslararası İlişkilerGazi Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURCU BOSTANOĞLU

  3. Oryantalizm ve Oksidentalizm tartışmaları ekseninde Şerif Mardin

    Sherif Mardin: On the frame of Orientalism and Occidentalism debates

    ALİM ARLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    SosyolojiAnkara Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NİLGÜN ÇELEBİ

  4. An analytical survey on customization at modular systems in the context of industrial design

    Modüler sistemlerde kişiselleştirme üzerine endüstriyel tasarım kapsamında analtik bir araştırma

    EDA TEZCANLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Endüstriyel Tasarım Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. YAVUZ SEÇKİN

  5. Systems biology approach for targeted therapy of liver cancer pi3k/akt/mtor pathway inhibitors: an ally or rival for sorafenib

    Karaciğer kanseri tedavisine sistem biyolojisi yaklaşımı pı3k/akt/mtor sinyal yolağı inhibitörleri: sorafenib'e müttefik veya rakip

    TÜLİN ERŞAHİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Biyolojiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RENGÜL ÇETİN ATALAY