Geri Dön

A comparative study of localizationalgorithms for wireless sensor network

Kablosuz sensör ağları için konumlandırmaalgoritmalarına yönelik karşılaştırmalı bir çalışma

  1. Tez No: 521548
  2. Yazar: MARWA ABOOD NAMA NAMA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SELÇUK ÖKDEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Wireless sensor network, WSN localization, metaheuristic, optimization, Grey Wolf Optimization (GWO) Algorithm, BAT algorithm, Dragonfly algorithm (DA), Kablosuz sensor ağı, WSN konumlandırma üstsezgisel, optimizasyon, Grey Wolf Optimizasyon (GWO) algoritması, BAT Algoritması, Dragonfly Algoritması (DA)
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

Currently, wireless sensor networks (WSNs) and their applications have attracted many researchers attention. The prominence of the sensor networks has clearly emerged in numerous vital and critical applications. The location information of all sensor nodes in WSNs is crucial especially in WSN applications where the collected information must be associated with a physical occurrence happening in a particular region and time. The idea of WSN localization is to estimate physical coordinates of each node with an unknown position. In this sense, target nodes estimate their physical coordinates using noisy distance measurements from anchors within communication range of the target node. The aim of this study is to seek for the geographical position of unknown nodes with the assistance of anchor nodes in WSN. In this study, the results will be compared using the algorithms to find the optimal solution in the accuracy of localization of nodes in the wireless sensor network by getting less error and time to find the unknown nodes. To deal with this problem, the work was done in the Matlab environment while the nodes were deployed randomly within the required network area where GWO algorithm showed better results than others by employing a variety of transactions (Anchor nodes, Intensity, variation of errors and range of communication and time).

Özet (Çeviri)

Bugünlerde, kablosuz sensor ağları (WSNs) ve uygulamaları birçok araştırmacının dikkatini çekmektedir. Kullanılan sensor ağlarının ehemmiyeti çeşitli hayati ve kritik uygulamada açıkça ortaya çıkmıştır. KSA'lardaki bütün sensor devrelerinin konum bilgisi bilhassa toplanan bilginin belirli bir bölge ve zamanda meydana gelen fiziksel bir vaka ile ilişkilendirilmesi gerektiği KSA uygulamalarında hayati öneme sahiptir. KSA yerleşiminin amacı belirsiz bir konuma sahip her bir devrenin fiziksel koordinatlarını tespit etmektir. Bu bağlamda, hedef devreler onların iletişim kapsamı içerisinde bulunan tutturuculardan elde edilen gürültülü mesafe ölçümlerinden faydalanarak fiziksel koordinatları tespit etmektedir. Bu tez çalışmasının amacı WSN'deki sensor devrelerin yardımıyla belirsiz devrelerin coğrafi konumunu aramaktır. Bu çalışmada, belirsiz devreleri bulmak için daha az hata ile ve daha kısa zamanda kablosuz sensor ağındaki devrelerin yerleşim tutarlılığı için en uygun çözümü bulmak amacıyla sonuçlar algoritmalar kullanılarak karşılaştırılmıştır. Bu sorunu çözmek için döğümler gerekli ağ alanı içerisine rastgele yerleştirilerek MATLAB ortamında çalışma uygulamaya konmuştur. GWO algoritması çeşitli işlemleri (tutturucu devreler yoğunluk, hata değişimleri,iletişim ve zaman kapsamı ) kullanarak diğerlerinden daha iyi sonuçlar vermiştir

Benzer Tezler

  1. Hocazade ve Ali Tusi'nin tehafütlerinin mukayesi

    A Comparative study of Ali Tusi and Hocazade's tahafut's

    GÜRBÜZ DENİZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    DinAnkara Üniversitesi

    Felsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRANİ ALTINTAŞ

  2. A Comparative study of artificial neural network and the alternative statistical methods

    Yapay sinir ağları ve alternatif istatistik metodlarının karşılaştırmalı çalışması

    FERAY ADIGÜZEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. QAMARUL İSLAM

  3. n < p boyutlu biyolojik verilerde farklı kümeleme yöntemlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi

    A comparative study of different clustering methods on the biological data with n

    İRFAN ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    ZiraatHarran Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECATİ YILDIZ

  4. Esansiyel hipertansiyonlu hastalarda oksidan-antioksidan sistem ilişkisi ve kalsiyum antagonistleri ile ACE inhibitörlerinin bu sistem üzerindeki etkileri

    A Comparative study of oxidant-antioxidant system and effectivenes of antihypertensive drugs chosen from groups of calcium antagonist and ACE inhibitors in essential hypertensive patients

    ŞERİFE NUR SAĞMANLIGİL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    HematolojiSelçuk Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKKI POLAT

  5. İMKB'da işlem gören çimento sektörü hisse senetleri ile alternatif yatırım araçları getirilerinin mukayeseli incelenmesi

    A Comparative study of the revenues of the Turkish cement industry stocks listed in Istanbul Stock Exchange (IMKB) and those of alternative investment tools

    HÜSEYİN İHSAN ACAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İşletmeGazi Üniversitesi

    Muhasebe Finansman Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET AKSOY