Geri Dön

Şirketlerin TOPSIS yöntemiyle finansal performans değerlendirmesi: BIST30 üzerine bir uygulama

Evaluation of financial performances by companies with TOPSIS method: An application on BIST 30

  1. Tez No: 522655
  2. Yazar: AYŞE ÖZTÜRK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÇİĞDEM ÖZARI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: TOPSİS, Çok Kriterli Karar Verme, Finansal Analiz, BİST30, Borsa İstanbul, Finansal performans, Performans, Performans değerlendirme, TOPSIS, Şirketler, TOPSİS, MCDA, Financial Performance, BİST30, İstanbul Stock Exchange, Financial analysis, Performance, Performance evaluation, TOPSIS, Multi criteria decision making, Companies
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası Finans Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uluslararası İktisat Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÇKKV Yöntemleri birden fazla alternatifli ve nitelikli karar verme problemlerimizde bize basit yöntemlerle çözüm bulma ve en doğru karara varabilmemiz için yol gösterici nitelikte matematiksel yöntemlerdir. Günümüzde de sıkça kullanılan ve geliştirlen ÇKKV yöntemleri hem zaman hem de maliyet tasarrufu ile optimal karara kolayca ulaşmamızı sağlayacak yöntemlerdir. Günümüzde akademik çalışmalarda ve kurumsal yönetime önem veren firmalarda kullanılmakta olan birçok ÇKKV yöntemi vardır. Bu çalışmada ÇKKV yöntemlerinden TOPSIS, ELECTRE ve Gri İlişkiler Analizi yöntemleri açıklanmış, uygulama bölümünde ise TOPSIS yöntemi kullanımıştır. Veri olarak ise önce BİST30'da işlem gören firmaların(bankalar hariç) 2010-2016 yılları arasında yayımlanan Bağımsız Denetim Raporları'ndan finansal tablo verileri kullanılarak bulunan Karlılık Oranları ve Dikey Yüzde Oranları kullanılmıştır. Daha sonra TOPSIS yöntemi kullanılarak daha önceden hesaplanmış olan finansal analiz oranları kriter olarak belirlenerek analize tabi tutulmuştur. Çalışmada sonuç olarak ÇKKV yöntemlerinin karmaşık problemlerin analizi ve karar verme süreçlerinde, hem şirket yönetimlerine hem de bu şirketlerin hisse senedine yatırım yapacak olan yatırımcılara karar verme süreçlerinde kullanabilecekleri, maliyet ve zaman tasarrufu ile herhangi bir analiz programına ihtiyaç duymadan, kişisel veya grup olarak uygulanabilecek nesnel ve öznel yargıları içerebilen analizlere olanak sağladığı sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

MCDA Methods are mathematical methods that guide us in finding solutions with simple methods and reaching the right decision in our decision making problems with more than one alternative and more than one criterion. The MCDA methods are methods that will allow us to easily reach the optimal decision with both time and cost savings. Today, there are many MCDA methods that are used in academic studies and companies that attach importance to corporate governance. In this study, TOPSIS, ELECTRE and Grey Incidence Analysis methods are explained from MCDA methods and TOPSIS method is used in application part. As the data, the Profitability Ratios and the Vertical Percentage Ratios, which were obtained by using financial statement data from Independent Audit Reports published between 2010-2016 (excluding banks) of companies that were traded in BİST30 were used. Then, using the TOPSIS method, the previously calculated financial analysis ratios were used as criteria and analyzed. As a result of the study, it has come to the conclusion that the MCDA methods allow to make analyzes that include objective and subjective judgments that can be applied individually and as a group in complex decision making problems with time and cost savings.

Benzer Tezler

  1. Borsa İstanbul'da işlem gören enerji şirketlerinin finansal durumlarının TOPSIS yöntemiyle incelenmesi ve sürdürülebilirlik açısından borsa performanslarının değerlendirilmesi

    Analysis of the financial status of energy companies traded in Borsa Istanbul by TOPSIS method and evaluation of their stock market performance in terms of sustainability

    SAMET BÜYÜKYILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Başkent Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. AHP temelli TOPSIS ile finansal performans analizi: Bilişim sektörü üzerine uygulama

    Analyzing the companies in the information technology sector interms of financial performance: An application on Borsa İstanbul

    SANİYE AYAZ KAYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. Decision making approaches for performance evaluation

    Performans değerlendirme için karar verme yaklaşımları

    KÜBRA KARABECE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Galatasaray Üniversitesi

    Lojistik ve Finansman Yönetimi Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  4. Şirketlerin mali verilerinden yararlanarak çok kriterli karar verme yöntemleriyle finansal performanslarının analizi

    Financial performance analysis with multi criteria desicion making methods by using financial statements

    BERK ÇIRAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Akdeniz Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. Designing business model framework for public bus transportation authorities: A fuzzy approach

    Otobüs toplu taşıma otoriteleri için iş modeli dizaynı: Bir fuzzy yaklaşımı

    BÜŞRA BURAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...