Geri Dön

Girdi-çıktı analizinde girdi katsayılarının tahmininde değişik bir yöntem ve uygulaması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 52543
  2. Yazar: ŞENOL ALTAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NİHAT BOZDAĞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 129

Özet

Bu çalışmada, ilk önce girdi-çıktı sisteminin genel kavranılan incelenmiş, girdi-çıktı sisteminin tarihçesi, girdi-çıktı sisteminde yapılan varsayımlar, girdi katsayıları, açık ve kapalı girdi-çıktı modelleri, girdi-çıktı tablolarının güncelleştirilmesinde kullanılan RAS yöntemi kısaca açıklanmıştır. Girdi-çıktı sisteminin genel özelliklerinden sonra, sektörlerin doğrudan ve toplam ileriye ve geriye doğru bağlantı etkileri ve bu bağlantı etkilerinin ekonomik açıdan önemleri üzerinde durulmuştur. Daha sonra, 1979, 1985 ve 1990 girdi-çıktı tabloları kullanılarak girdi katsayılarının tahminine yönelik bir yöntem geliştirilmiştir. Geliştirilen bu yöntem yardımıyla; 1995, 2000 ve 2005 yıllarının toplam ve yerli girdi katsayıları elde edilmiş ve sektörlerarası bağlantı etkileri gözönüne alınarak ekonomide hangi sektörlerin kilit sektör görevi yapacağı belirlenmiştir. Ayrıca 1995-2005 yıllarındaki üretim yapısı, üretim tekniklerinin kullanımı yönünden incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, concepts, history, assumptions and types of input-output models are examined first and then RAS method which is used in the actualization of input-output tables have been briefly discussed. After studying the general features of input-output system, effects are then concentrated on direct and total backward and forward sectoral linkages and their economic implications. A new method estimating the input-output coefficient is formulated by using the input-output tables for the 1979, 1985 and 1990 years. Using the method developed input-output coefficients for the years 1995, 2000 and 2005 are calculated. The new input-output tables thus obtained are then evaluated in terms of backward and forward linkages for an overall appraisal.

Benzer Tezler

  1. Doğal lifli kompozitlerin ses yutma performanslarının belirlenmesinde laboratuvar çalışması ve yapay zeka yaklaşımı: su kabağı lifleri-epoksi kompoziti örneği

    A laboratory study and artificial intelligence approach in determining sound absorption performance of natural fiber composites: a case study of luffa cylindrica fibers-epoxy composite

    OYA KESKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ

  2. Trakya bölgesinde kanola üretiminin ekonomik analizi

    An economic analysis of canola production in Trakya region, Turkey

    NİHAL KUMBAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    EkonomiNamık Kemal Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN UNAKITAN

  3. Farklı boru tiplerinde yoğuşma ısı transferi karakteristiklerinin makine öğrenmesi algoritmaları ile incelenmesi

    Investigation of condensation heat transfer characteristics in different pipe types using machine learning algorithms

    BÜŞRA SELENAY ÖNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET SELİM DALKILIÇ

    PROF. DR. OKTAY ÖZCAN

  4. Önemli katsayılar yaklaşımı temelinde Türkiye'de gayrimenkul sektörünün konumu

    The status of the real estate sector in Turkey based on the important coefficients approach

    İLKAY GÜLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonomiGazi Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AZİZ KONUKMAN

  5. A multi-fidelity prediction framework with convolutional neural networks using high-dimensional data

    Yüksek boyutlu veriler ile çok-doğruluklu evrişimsel sinir ağı tabanlı kestirim

    HÜSEYİN EMRE TEKASLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELİKE NİKBAY