Yaygın olarak kullanılan büyüme modellerinin genelleştirilmesi üzerine bir çalışma
A study on the generalization of the commonly used growth models
- Tez No: 535937
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET KORKMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Büyüme modelleri, Koya–Goshu fonksiyonu, Hız-durum adi diferansiyel denklemi, Growth models, Koya–Goshu function, Speed-state ordinary differential equation
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ordu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Bu tezde yaygın olarak kullanılan büyüme modellerinin genelleştirilmesi sunulmuştur. hız-durum adi diferansiyel denkleminin daha genel bir çözümü olarak Koya-Goshu biyolojik büyüme modeli tanıtılmaktadır. Koya-Goshu modeli, biri büyüme durumunu ve diğeri asimptotik davranışları etkileyen iki parametreden oluşur. Burada, Koya-Goshu modeli ile Brody, Von Bertalanffy, Richards, Weibull, Monomoleküler, Mitscherlich, Gompertz, Klasik Lojistik, Genelleştirilmiş Lojistik ve Genelleştirilmiş Lojistik Fonksiyonunun Özel Durumu gibi yaygın olarak kullanılan büyüme modellerinin arasındaki matematiksel ilişkiler ayrıntılı olarak incelenerek, bir akış şemasında gösterilmiştir. Bu büyüme modeli öyle esnektir ki, şimdiye kadar hiç kullanılmamış yeni yararlı modeller üretme kapasitesine de sahiptir. Bunun yanında yukarıda adı geçen büyüme modelleri ele alınarak her birinin biyolojik büyümeleri tanımlayan hız-durum diferansiyel denkleminin bir çözümünün olduğu açıkça belirtilmektedir. Hız-durum denkleminin çözümleri olarak nispi büyüme oran fonksiyonları ve büyümeleri incelenmiştir. Yukarıda belirtilen fonksiyonlar için nispi büyüme fonksiyonu , İntegral Sabiti logC ve B parametresi oluşturuldu. Modellerin türevleri, bu türevlerin literatürde bulunamaması ve biyoloji bilimleri alanlarında çalışan matematik dışı çalışmacılar da düşünülerek ayrıntılı olarak sunulmaktadır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, generalization of widely used growth models is presented. The Koya-Goshu biological growth models is introduced as a more general solution of the speed-state ordinary differential equation . The Koya-Goshu model consists of two parameters, one affecting the growth state and the other asymptotic behavior. Here, the mathematical relationships between the Koya-Goshu model and the widely used growth models such as Brody, Von Bertalanffy, Richards, Weibull, Monomolecular, Mitscherlich, Gompertz, Classical Logistic, Generalized Logistic Function and the special situation of the Logistic Function are examined in detail and shown in a flowchart. This growth model is so flexible that it has the capacity to produce new useful models that have never been used. In addition, the mentioned growth models above are considered and it is clearly stated that each one has a solution of the speed-state differential equation describing the biological growth. Relative growth rate functions and their growth are examined as solutions of the velocity-state equation. The relative growth function , the Integral Constant logC and the parameter B were created for the functions described above. Derivatives of the models are presented in detail considering non-mathematics researchers working in the fields of biology and unavailability of these derivatives in literature.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Novel fractional order calculus-based audio processing methods and their applications on neural networks for classification and synthesis problems
Kesirli mertebeden kalkülüs temelli yeni ses işleme yöntemleri ve bunların sinir ağları üzerinde sınıflandırma ve sentez problemlerine uygulanması
BİLGİ GÖRKEM YAZGAÇ
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI
- Büyümenin matematiksel tanımlanması üzerine bir çalışma
A study on mathematical description of growth
ÖZNUR KURALAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
MatematikOrdu ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET KORKMAZ
- Yapay arı kolonisi algoritması ile devre süresi modellerinin geliştirilmesi
Development of cycle length models with artificial bee colony algorithm
ÖZGE YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İnşaat MühendisliğiKırıkkale Üniversitesiİnşaat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ PAYIDAR AKGÜNGÖR
- Parçalı regresyonlar ve tarımsal alanlarda kullanımı
Piecewise regressions and its using in agriculture fields
MUSTAFA ŞAHİN