Birliktelik kuralı yöntemleri ile e-ticaret satışlarının analizi
Analysis of e-commerce sales with association rule methods
- Tez No: 537041
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ VOLKAN TUNALI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Maltepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Veri madenciliği yöntemleri ile her geçen gün büyüyen veritabanı bilgilerinin analiz edilmesi daha da kolaylaşmıştır. Bu çalışma ile bir e-ticaret firmasındaki müşterilerin aldığı ürünlerin veri madenciliği teknikleri ile en çok tercih edilen ve birlikte alınan ürünler olarak analizi yapılmış ve sonuçları incelenmiştir. Bu analiz veri madenciliğinde kullanılan bir yöntem olan ve birliktelik kuralları algoritmalarından Apriori Algoritması kullanılarak yapılmıştır. Birliktelik kuralı; müşteri tarafından hangi sıklıkla hangi ürünlerin aynı anda bir arada alındığını ve bu ürün setlerini belirlemek için kullanılan bir yöntemdir. Müşterilerin karakteristik özelliklerine ve kullanım alışkanlıklarına yönelik hangi müşteri, hangi ürünlere, ne zaman ihtiyaç duyduğu incelenmiş ve analiz sonuçları değerlendirilmiştir. Burada iki türlü amaç vardır; yaygın olarak tercih edilen ürünler ve müşterilerin en sık tercih ettiği ürün gruplarının tespiti.
Özet (Çeviri)
With data mining methods, it is even easier to analyze database information that grows day by day. In this study, an e-commerce customer's products were analyzed with data mining techniques by analyzing the most preferred and co-purchased products. This analysis is done by using the algorithm of Apriori Algorithm, which is a method used in data mining. The association is constitutional; is a method used by the customer to determine how often products are taken together at the same time and to determine these product sets. The customer's characteristics and usage habits were investigated and the results of analysis were evaluated. There are two purposes here; the most commonly preferred products and the most frequently preferred product groups of customers.
Benzer Tezler
- Ebeveynlerin dijital ebeveynlik öz yeterliklerinin veri madenciliği ile değerlendirilmesi
Evaluation of parents' digital parenting self-efficacy through data mining
İPEK DURMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimFırat ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET TEKİN
- E-ticaret satış verileri üzerinde bir veri bilimi vaka çalışması
A data science case study on e-commerce sales data
OZAN TEMMUZ GÜRCANOK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ VOLKAN TUNALI
- E-ticarette kullanici davranişlarinin veri madenciliği yöntemleriyle incelenmesi
Behaviors of e-commerce users via data mining methods
NURİ KAHRAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET ALPER TUNGA
- Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace
Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı
ALİ CENK KESKİN
Doktora
Fransızca
2009
HukukGalatasaray ÜniversitesiKamu Hukuku Ana Bilim Dalı
PROF. DR. JEAN MARC SOREL
PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM
- Tommaso Campanella ve Thomas More'un ütopyalarının karşılaştırılması
Comparing Thomas More and Tommaso Campanella's utopias
MAHMUT AVCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
FelsefeAtatürk ÜniversitesiFelsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. OSMAN ELMALI