Geri Dön

En iyi arkadaş benzerliği yöntemi ile doku eşleştirme

Texture matching with best buddies similarity

  1. Tez No: 539950
  2. Yazar: ZÜHAL ÇETİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERKAN TANYILDIZI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Şablon Eşleştirme, Görüntü Eşleştirme, Görüntü Tanıma, Doku Tanıma, Doku Eşleştirme, Yaprak Tanıma, Yaprak Sınıflandırma, Template Matching, Image Matching, Image Recognition, Texture Matching, Texture Recognition, Leaf Recognition, Leaf Classification
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Çoğu bilgisayar görmesi ve görüntü analizi probleminde, iki veya daha fazla farklı nesne veya görüntü arasında bir benzerlik ölçütü tanımlamak gerekir. Şablon eşleştirme, belirli matematiksel algoritmaları kullanarak nesneler arasında benzerlikler elde etmek için kullanılan klasik ve temel bir yöntemdir. Bu çalışmada şablon eşleştirme tanıtılmış, şablon eşleştirme yaklaşımları ve bazı önemli şablon eşleştirme teknikleri açıklanmış ve matematiksel yapıları belirtilmiştir. Çeşitli şablon eşleştirme uygulama alanları gözden geçirilmiş ve nesne tanıma için farklı alanlarda şablon eşleştirme uygulamaları gerçekleştirilmiştir. Özellikle, En iyi Arkadaş Benzerliği (EAB) olarak bilinen yeni bir şablon eşleştirme yöntemi açıklanmış, özellikleri analiz edilmiş ve bu yöntemin bazı alanlarda uygulamaları gerçekleştirilmiştir. Ardışık çerçevelerde başarılı olan EAB'nin farklı şablon eşleştirme uygulama alanlarındaki başarımı değerlendirilmiştir. Bununla birlikte literatürde şablon eşleştirme için yaygın olarak kullanılan bazı şablon eşleştirme yöntemleri (Kare Farkı Eşleştirme, Korelasyon Eşleştirme, Korelasyon Katsayısı Eşleştirme ve Normalleştirilmiş Yöntemler) de matematiksel formülleri ile birlikte açıklanmıştır. Bu yöntemlerle de doku eşleştirme ve yaprak tanıma gibi alanlarda uygulamalar gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen ortak uygulamalarda bu yöntemlerin EAB ile olan başarımları karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In most computer vision and image analysis problems, it is necessary to define a similarity measure between two or more different objects or images. Template matching is a classic and basic method used to obtain similarities between objects using certain mathematical algorithms. In this study, template matching is introduced, template matching approaches and some important template matching techniques are explained and mathematical structures are represented. A wide range of template matching application areas have been reviewed and template matching applications have been implemented in different areas for object recognition. In particular, a new template matching method known as Best Buddies Similarity (BBS) is described, its properties are analyzed, and its implementation has been done in some areas. The performance of the BBS, which was successful in sequential frames, in different template matching application areas was evaluated. Also, some template matching methods commonly used in the literature for template matching (Square Difference Matching Method, Correlation matching methods, Correlation Coefficients Matching Methods and Normalized methods) are also described along with their mathematical formulas. With these methods, applications have been realized in areas such as texture matching and leaf recognition. In the common practices realized, the performance of these methods with BBS is compared.

Benzer Tezler

  1. Лингво-стилистические особенности ложныхдрузей переводчика

    Tuzak kelimelerin çevirisinde dilbilimsel ve üslupbilimselözellikler

    ŞUHEDA RENGİN ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Rusça

    Rusça

    2024

    Mütercim-TercümanlıkKırgızistan-Türkiye Manas Üniversitesi

    Mütercim Tercümanlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SALTANAT MAMBAYEVA

  2. A multiple case study on students' speaking anxiety: Perspectives of students and teachers

    Öğrencilerin konuşma kaygısı üzerine çoklu bir durum çalışması: Öğrenci ve öğretmen bakış açısı

    BENSU ZAMBAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YEŞİM BEKTAŞ ÇETİNKAYA

  3. Öğretmenlerin serbest zamanlarında spor faaliyetlerine katılmalarının incelenmesi

    The analysis of teachers?joining to sport activities in their leisure times

    KÜRŞAT ERKEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    SporSakarya Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FİKRET RAMAZANOĞLU

  4. Karşı cins tercihleri: Kültürler arası karşılaştırma

    Preferences about the opposite sex: A cross-cultural comparison

    BİTA GHANDCHİLAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    PsikolojiGazi Üniversitesi

    Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAŞAR ÖZBAY

  5. Design and simulation of fractal-based ring antennas for 5G wireless communications

    5G kablosuz haberleşme için fraktal tabanlı halka antenlerin tasarımı ve simülasyonu

    ABDULAZEEZ ETHAR ALTALEB

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEBAHATTİN EKER