Geri Dön

Comparing biclustering algorithms using data envelopment analysis to choose the best parameters

İkili kümeleme algoritmalarının karşılaştırılmasında ve parametrelerinin seçiminde veri zarflama analizinin kullanımı

PDF İndir

  1. Tez No: 545455
  2. Yazar: AMMAR HOMAIDA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BÜLENT ALTUNKAYNAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 154

Özet

İkili kümeleme yöntemi, veri madenciliğinde en önemli yöntemlerden biridir. İkili kümeleme, veri kümelerinde, özellikle gen ifade veri kümelerinde veya matrisler olarak sunulabilecek herhangi bir veri kümesinde benzer kalıpları keşfetmek için kullanılabilir. 1972'de Blok Kümeleme Algoritması ile başlayarak bugüne kadar çok sayıda algoritma tanıtılmıştır. Bu algoritmaların her biri verideki belli yapıları keşfetmek üzere önerilmiştir. Buna ilaveten, tanıtılan algoritmaların özellikleri birbirlerinden farklıdır. Şimdiye kadar, en iyi algoritmayı seçmek için yardımcı olacak bir kılavuzun olmadığı söylenebilir. Diğer bir problem, her algoritma için en uygun parametrelerin seçilmesidir. Bazı değerlendirme ölçütlerine göre çok aşamalı algoritmaların karşılaştırılmasını amaçlayan birçok çalışma yapılmıştır. Ancak, belirli koşullar altında, algoritmaların en iyi parametrelerinin nasıl seçileceğini belirlemek için çalışma yapılmamıştır. Bu çalışmada, ikili kümeleme algoritmalarının karşılaştırılması için iki aşamalı bir yaklaşım önerilmiştir. Birinci aşama, her bir algoritma için en iyi parametreleri seçmek amacıyla Veri Zarflama Analizinin (DEA) kullanılmasıdır. İkinci aşama, ilk aşamadan elde edilen en iyi parametrelere sahip algoritmaların boyut ve homojenlik ölçümlerine göre karşılaştırılmasıdır.

Özet (Çeviri)

Biclustering method is one of the most important methods of the data mining techniques. Biclustering can be used to discover similar patterns in datasets especially gene expression datasets or any datasets that can be presented as a matrix. Starting with Block clustering algorithm in 1972 until now a good number of the biclustering algorithms have been introduced. Each one of these algorithms was proposed to discover specific things in the data. In addition, each one of the introduced algorithms has some features differ from other algorithms. So far, we can say that there is no clear user manual to help on choosing the best algorithms. Another problem is to choose the parameters for each algorithm. Many works have been done aiming to compare the biclustering algorithms according to some evaluating measures and no appropriate effort has been made to determine how to choose the best parameters under certain conditions. In this work, a two-stage comparison study is introduced. In the first stage, data envelopment analysis (DEA) is used to choose the best parameters for each algorithm according to some measures. In the second stage, using the results of the first stage some of the introduced algorithms were compared according to the size and some different variance measures.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    411820

    Kardiyopulmoner bypass ile açık kalp cerrahisi uygulanan hastalarda orta ve hafif hipotermik bypass yöntemlerinin neutrophıl gelatınase assocıated lıpocalın (NGAL), cystatın c ve near ınfrared spectroscopy (NIRS) yöntemi ile ölçülen renal perfüzyon üzerine etkilerinin karşılaştırılması

    Comparing the effects of mild and moderate hypothermia on renal perfusion evaluated with neutrophil gelatinase associated lipocalin, cystatin c and near-infrared spectroscopy in patients undergoing cardiopulmonary bypass graft surgery

    SERKAN YILDIRIM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiSelçuk Üniversitesi

    Kalp ve Damar Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ALKILIÇ HORASANI ÖÇ

  2. Tez No

    412295

    Üniversitelerin spor bölümlerinde öğrenim gören öğrenciler ile diğer bölümlerde öğrenim gören öğrencilerin sağlıklı yaşam biçimi davranışlarının karşılaştırılması

    Comparing healthy life style behaviors of student taking education at sport departments of universities with other department students

    ŞEYDA ÇELİK KARAHANÇER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimMehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Öğretmenliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET ŞAHİN

  3. Tez No

    412731

    Voleybolcularda el bileği kas kuvveti ile sinir ileti hızlarının karşılaştırılması

    Comparing the muscle strength of wrist and speed of neural transmission in volleyball players

    EVREN EBRU ALTINCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    NörolojiKocaeli Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BETÜL BAYAZIT

  4. Tez No

    412761

    3 farklı dişeti retraksiyon yönteminin hasta konforu açısından karşılaştırılması

    Comparing the effectiveness of three different retraction methods on patient's comfort

    NİHAN ÇERÇİ

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Diş HekimliğiÇukurova Üniversitesi

    Protetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ORHUN EKREN

  5. Tez No

    414398

    Temel sanat eğitiminde resim ve sinema bağlamında renk bilgisi uygulamaları

    Comparing colour applications in painting and cinema in the context of basic art education

    SİBEL KAVAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Güzel SanatlarMarmara Üniversitesi

    Güzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN AKKAYA

Geri Dön