Lojistik regrasyon analizi ve uygulaması
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 55095
- Danışmanlar: DOÇ.DR. HASAN BAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMASI Yüksek Lisans Tezi Ali ÜNAL GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ NİSAN-1996 ÖZ Bu çalışmanın amacı, kesikli değişkenlerin çok sık görüldüğü verilerde lojistik regresyon analizini uygulamak ve gözlemleri verilerin yapısında bulunan gruplardan birine atayacak en iyi modele ulaşmaktır. Birinci bölümde, genel doğrusal regresyon analizi, ve ilgili kavramlar incelenmiştir, ikinci bölümde, iki gruplu lojistik regresyon analizi, tahmin yöntemleri ve tahminlerin etkinliği konusunda genel bilgi verilmiştir. Üçüncü bölümde, Meteorolojik verilere uygulanan iki grup lojistik regeresyon modeli, sonuçlan ve yorumu ele alınmıştır. Dördüncü bölümde, uygulama sonuçlan ve sonuçlara ilişkin tartışma konusuna yer verilmiştir. Bilim Kodu : 4060101 Anahtar Kelime: Lojistik Regresyon Sayfa Adedi :65 Tez Yöneticisi : Doç. Dr. Hasan BAL
Özet (Çeviri)
LOGISTIC REGRESSION ANALYSIS AND APPLICATION M.ScThesis Ali ÜNAL GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY ApnI-1996 ABSTRACT The aim of this study is to apply the logistic regression analysis the data in which discreate variables were frequently observed and to attain to the best model for assigning the observations to the related groups. In the first section, general lineer regression analysis, and related consepts were examined. In the second section, general information about two groups logistic regression analysis estimation methods and effective of estimates were introduced. In the third section, two groups logistic regression model has been used for meteorological data and it's results and comments was given. In the fourth section the result of application and discussions about study were presented. Sicience code : 4060101 Key words : Logistic Regression Page number : 65 Adviser : Assoc. Prof. Hasan BAL II
Benzer Tezler
- Kesme puanının belirlenmesinde lojistik regresyon analizi, diskriminant analizi ve ROC eğrisi yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparing methods of logistic regression analysis, discriminant analysis and ROC curve method while determining cut point
ÇİĞDEM REYHANLIOĞLU KEÇEOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN GELBAL
- İşletmelerde başarısızlığın tahmini, çok boyutlu model önerisi ve uygulaması
The Prediction of financial failure in companies, suggestion of multidimensional model and application
YASEMİN KESKİN
- Parasal krizlerin istatistiksel analizi ve Türkiye uygulaması
Statistical analysis of currency crises and Turkey application
DİLEK MURAT
- Lineer Olmayan Lojistik Regresyon Analizinde Model Kurma Stratejileri ve Bir Uygulaması
Model Building Strategies for Nonlinear Logistic Regression Analysis and an Application
NESLİHAN İYİT
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
İstatistikSelçuk Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AŞIR GENÇ
- Lojistik regresyon analizi ve diş hekimliğinde bir uygulama
Studies of the logistic regression analysis and its application on the dentistry
SİBEL COŞKUN