Geri Dön

Predicting the adoption of wearable health tracking devices: an application of diffusion of innovation theory

Giyilebilir sağlık izleme cihazlarının benimsenmesinin tahmin edilmesi yenilik yayılımı teorisi uygulaması

PDF İndir

  1. Tez No: 553289
  2. Yazar: ZİYA ŞEHBENDEROĞLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FARID HUSEYNOV
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Sağlık Kurumları Yönetimi, Business Administration, Health Care Management
  6. Anahtar Kelimeler: Nesnelerin İnterneti, giyilebilir ürünler, teknolojinin benimsenmesi, tüketici davranışı, sağlık ve fitness, Sağlık izleme cihazları, Elektronik izleme, Giyilebilir teknoloji, Sağlık kontrolü, Sağlık tedbirleri, Tahmin, Tahmin ediciler, Tahmin teknikleri, Internet of Things, wearables, technology adoption, consumer behavior, health and fitness, Health tracking devices, Electronic tracking, Wearable technology, Health control, Medical precautions, Estimation, Estimators, Estimation techniques
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, Türkiye pazarındaki müşterilerin giyilebilir teknolojiyi kullanma ve benimseme konusundaki algılarını analiz etmek amacıyla Everett Rogers'ın inovasyon yayınım modelini uygulanmıştır. Likert tipi, online tasarlanmış bir anket yoluyla 210 gönüllünün cevapları alınmıştır. Veriler, SPSS sürüm 24 ve AMOS sürüm 23 ile doğrulayıcı faktör analizi (CFA) ve yapısal eşitlik modellemesi (SEM) ile analiz edilmiştir. Temel olarak beş hipotez incelenmiştir. Bağımlı değişken (benimseme) ile diğer dört bağımsız değişken (izafi fayda, uyum, denenebilirlik ve gözlemlenebilirlik) arasında pozitif bir ilişkinin varlığı kabul edilmiştir. Ancak, sadece bir değişkenin (karmaşıklık) benimsemeye olumsuz etkisi olduğu düşünülmektedir. Bu araştırma, giyilebilir sağlık izleme cihazlarının benimsenmesinin seçilen pazarda bir trend haline gelip gelmeyeceğini öngörmeye yönelik bir denemedir. Diğer taraftan, sonuçlar önceki çalışmalarla karşılaştırıldığında şaşırtıcı ve ilginçti. İki hipotezin kabul edildiği ve diğerlerinin reddedildiğini gösteren araştırma, benimseme üzerinde uyum ve karmaşıklığın etkisini göstermiştir. Uyumun benimseme üzerinde olumlu etkisi olduğu onaylanmıştır ve bu da giyilebilir sağlık izleme cihazlarının (HTD) yaşam tarzı, inanç ve değerlerle uyumlu olmasının önemini yansıtmaktadır. Bu arada, benimseme üzerinde karmaşıklığın olumsuz bir etkiye sahip olduğu görüşü de desteklenmiştir. Bir başka deyişle sadelik, Türkiye pazarında giyilebilir cihazların kullanımı hassas ve kritik bir nokta olarak görülmektedir. Reddedilen faktörler ise izafi fayda, denenebilirlik ve gözlemlenebilirlikti. Sonuçların anlaşılması için çalışılan pazarın, örneğin Türkiye pazarının göz önünde bulundurulması ve giyilebilir sağlık izleme cihazlarının hala genç kabul edildiğinin bilinmesi gerçekten çok önemlidir. Bu nedenle, müşteriler bunu denemek bile istemeyebilir. Buna ek olarak faydalar hedef kitle açısından yeterince açık olmayabilir ve bu faydalar bazı nedenlerden dolayı anlaşılamayabilir. Bu nedenle, kullanıcının bu tür cihazları benimsemeyerek elde edeceği avantajların anlatılması çok önemlidir.

Özet (Çeviri)

This study applied Everett Rogers' innovation diffusion model to analyze the perceptions of customers in Turkish market toward using and adopting wearable technology. 210 voluntarily responses were collected via Likert type online designed questionnaire. Data were analyzed by SPSS version 24 and AMOS version 23, through confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation model (SEM). Basically, five hypotheses were investigated. It is assumed there are positive relationships between the dependent variable (The Adoption) and the other four independent variables (Relative advantage, Compatibility, Trialability and Observability). However, just one of the independent variable (Complexity) considered having a negative relationship with the Adoption. This study is a try to foresee whether the adoption of wearable health tracking devices is going to become a trend in the chosen market. Moreover, the finding was surprising and interesting comparing with previous studies. Where it revealed acceptance for two hypotheses and rejecting the rest, the supported factors were compatibility and complexity's impact on adoption. Compatibility was confirmed to have a positive effect over the adoption, which reflects the importance of wearable health tracking devices (HTD) to be compatible with lifestyle, beliefs and values to Turkish market. Meanwhile, complexity was supported by having a negative effect on the adoption. In other words, simplicity is considered by Turkish market as a sensitive and critical point in term of use of wearables. In this study, the rejected factors are Relative advantage, Trialability and Observability. It is really essential for the results, to be understood while considering the market that has been studied, for example, wearable HTD in Turkish market is still considered young. Therefore, customers might not even think of trying it. Add to that, the benefits might not be clear enough to the target customers or they are not able to see and understand those benefits for some reasons, thus, it is very critical to explain the advantages that are the user is going to gain by adopting such devices.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    949440

    Test verilerine dayalı, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri ile batarya sağlık durumu tahmini

    Battery state of health estimation based on test data using machine learning and deep learning methods

    MEHMET ALİ ARSLANTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN

  2. Tez No

    955899

    Evaluating the applicability of the UTAUT2 model in predicting the acceptance and usage of generative AI technologies among English language instructors at the tertiary education level

    UTAUT2 modelinin yükseköğretim düzeyinde İngilizce dil eğitmenleri arasında üretken yapay zekâ teknolojilerinin kabulünü ve kullanımı tahmin etmede uygulanabilirliğinin değerlendirilmesi

    UMUT İPEKDAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Eğitim ve ÖğretimAnadolu Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GONCA SUBAŞI

  3. Tez No

    1017979

    Acil servise nefes darlığı şikayeti ile başvuran kalp yetmezliği hastalarında skorlama sistemlerinin mortaliteyi öngörme performanslarının karşılaştırılması

    Comparison of the performance of scoring systems in predicting mortality in heart failure patients presenting to the emergency department with dyspnea

    YUNUS ENSAR GÖNDER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Acil TıpAdıyaman Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EBRU KARA

  4. Tez No

    764246

    Predicting the academic influence and trending research topics

    Akademik etkiyi ve araştırma konularının eğilimini tahminleme

    MURAT YÜKSELEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. PINAR KARAGÖZ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALEV MUTLU

  5. Tez No

    686186

    Investigating the effects of in-service EFL teachers' tpack on their technostress levels

    Hizmet içi ingilizce öğretmenlerinin teknolojik pedagojik alan bilgilerinin teknostres düzeylerine etkisinin incelenmesi

    ENSAR ATAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Eğitim ve ÖğretimBahçeşehir Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENAN DİKİLİTAŞ

Geri Dön